AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 규모 및 점유율

Mordor Intelligence의 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 분석
AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 규모는 2025년 18억 2천만 달러였으며, 2026년부터 2031년까지 연평균 20.70%의 성장률을 기록하며 2031년에는 55억 6천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 탄소 회계는 더 이상 자발적인 지속가능성 과제가 아니라, 재무, 조달, ERP 워크플로우와 밀접하게 연관된, 규정 준수 중심의 운영 요건으로 자리 잡았습니다. 이러한 수요 증가는 공식적인 공시 규정, 강화된 이사회 감독, 그리고 배출량 측정 및 보고에 필요한 수작업을 줄여주는 소프트웨어 도구의 등장으로 뒷받침되고 있습니다. 또한, 대기업들이 1차 직접 보고 의무화 이후에도 공급업체로부터 배출량 데이터를 요구함에 따라 구매자 기반도 확대되고 있습니다. 이러한 간접적인 수요 증가는 소규모 기업들이 보고 기한보다 일찍 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에 진입하도록 유도하고 있습니다. 결과적으로, 데이터 품질 및 통합 문제가 공급업체 선정 및 구현 시기에 영향을 미치고 있음에도 불구하고, 이 시장은 지역, 도입 모델, 고객 유형 전반에 걸쳐 지속적인 성장세를 보이고 있습니다.
주요 보고서 요약
- 구성 요소별로 살펴보면, 소프트웨어는 2025년 AI 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 매출의 70.34%를 차지할 것으로 예상되며, 서비스는 2031년까지 연평균 21.45%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
- 배포 방식별로 보면, 클라우드 기반 배포가 2025년 매출의 67.12%를 차지할 것으로 예상되며, 하이브리드 배포는 2031년까지 연평균 22.08% 성장할 것으로 전망됩니다.
- 기업 규모별로 보면, 대기업이 2025년 매출의 65.41%를 차지할 것으로 예상되며, 중소기업은 2031년까지 연평균 21.92%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.
- 최종 사용자 산업별로는 IT 및 통신 부문이 2025년 매출의 26.84%를 차지하며 선두를 달렸고, 소매 및 전자상거래 부문은 2031년까지 연평균 21.05%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 지역별로는 유럽이 2025년 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장의 34.56%를 차지할 것으로 예상되며, 아시아 태평양 지역은 2031년까지 연평균 22.67%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
참고: 본 보고서의 시장 규모 및 예측 수치는 Mordor Intelligence의 독자적인 추정 프레임워크를 사용하여 생성되었으며, 2026년 1월 기준 최신 데이터 및 분석 정보를 반영하여 업데이트되었습니다.
글로벌 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 동향 및 분석
드라이버 영향 분석
| 운전기사 | (~) CAGR 예측에 미치는 영향 | 지리적 관련성 | 영향 타임라인 |
|---|---|---|---|
| 스코프 1, 스코프 2, 스코프 3 정보 공개에 대한 규제 압력 증가 | 5.2% | 글로벌 시장이며, 유럽 연합, 미국, 호주, 캐나다, 일본에 집중되어 있습니다. | 단기 (≤ 2년) |
| 기업의 탄소중립 목표 설정 및 과학 기반 목표 채택 | 4.1% | 유럽, 동아시아, 북미가 주도하는 글로벌 시장 | 중기(2~4년) |
| AI 기반 자동화로 수동 탄소 데이터 워크플로를 간소화합니다. | 3.8% | 전 세계적으로 북미와 서유럽에서 가장 빠른 도입 속도를 보이고 있습니다. | 중기(2~4년) |
| 기업의 감사 준비가 완료된 지속가능성 보고서에 대한 수요 | 3.0% | 북미 및 EU 핵심 지역, APAC로의 확산 | 단기 (≤ 2년) |
| 복잡한 가치 사슬에서 공급업체 수준의 탄소 가시성 요구 사항 | 2.4% | 아시아 태평양 핵심 시장, 중동 및 아프리카로의 파급 효과 | 중기(2~4년) |
| ERP, EHS 및 재무 보고 시스템과의 탄소 데이터 통합 | 1.8% | 글로벌 | 장기 (≥ 4년) |
| 출처: 모르도르 정보 | |||
스코프 1, 스코프 2, 스코프 3 공시에 대한 규제 압력 증가
의무 공개 규정은 이제 이전 배출량 보고 단계보다 더 많은 기업 보고 대상을 포괄하게 되었으며, 이는 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장의 성장을 직접적으로 뒷받침하고 있습니다. EU 기업 지속가능성 보고 지침(CSRS)은 2024 회계연도 데이터를 기준으로 2025년까지 직원 수 500명 이상의 대규모 공익 기관 약 500곳에 ESRS를 준수하는 지속가능성 보고서를 공개하도록 요구했습니다. [1] 유럽 위원회, "기업 지속가능성 보고", 유럽 위원회, finance.ec.europa.eu 캘리포니아의 기후 기업 데이터 책임법(CCDA)은 주 내에서 사업을 영위하는 연간 매출 10억 달러 이상의 기업에 대해 2026년 8월 10일부터 스코프 1 및 스코프 2 보고를 의무화하고 있으며, 스코프 3 보고는 2027년부터 시작됩니다. 이러한 변화의 실질적인 핵심은 공개가 광범위한 추정보다는 추적 가능성과 외부 검토에 더욱 밀접하게 연관되어 있다는 점이며, 이는 원천 기록 보존, 워크플로 제어 및 보고 일관성을 유지하는 시스템의 중요성을 더욱 높입니다. 이러한 변화로 인해 소프트웨어 도입은 더 이상 선택 사항이 아니게 되었습니다. 이제 기업들은 내부적인 지속가능성 검토뿐 아니라 규제 기관의 심사 및 보증 절차를 통과할 수 있는 결과물을 필요로 하기 때문입니다.
기업의 탄소중립 목표 설정 및 과학 기반 목표 채택
2025년 기업의 탈탄소화 약속이 더욱 강화되면서 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장의 구조적 수요가 증가했습니다. 과학 기반 목표 이니셔티브(Science Based Targets initiative)에 따르면 2025년 말까지 검증된 단기 목표를 보유한 기업은 9,764개로 2024년 대비 40% 증가했으며, 검증된 순배출량 제로 목표를 보유한 기업은 2,325개로 61% 증가했습니다. [2] 과학 기반 목표 이니셔티브, "SBTi 트렌드 트래커 2025", 과학 기반 목표 이니셔티브, sciencebasedtargets.org. 같은 트래커에 따르면 검증된 목표 또는 적극적인 약속을 보유한 기업의 총 수는 12,353개에 달해 현재의 구축 현황만으로는 파악하기 어려운 훨씬 더 큰 규모의 미래 보고 및 모니터링 기반이 형성될 것으로 예상됩니다. 아시아 지역에서 검증된 기업 수가 가장 빠르게 증가했으며, 특히 중국은 검증된 목표가 92% 증가하여 탄소 소프트웨어 조달 시장이 상대적으로 덜 성숙했던 지역에서도 잠재 수요를 확대했습니다. SBTi가 제안한 기업 순배출량 제로 기준 개정안은 또한 스코프 3 적용 범위를 더욱 엄격하게 하여 기업들이 더 이상 용납될 수 없는 광범위한 평균에 의존하기보다는 기본 데이터 수집 및 보다 정확한 재고 관리 시스템에 조기에 투자하도록 장려합니다.
AI 기반 자동화로 수동 탄소 데이터 워크플로를 간소화합니다.
수작업으로 이루어지는 배출량 회계 처리는 여전히 지속가능성 팀의 많은 시간을 소모하고 있으며, 특히 공급업체 연락, 송장 추출, 출장 기록 확인, 여러 시스템에 걸친 반복적인 데이터 정리가 필요한 Scope 3 작업에서 더욱 그렇습니다. Watershed의 보고서에 따르면 지속가능성 실무자 중 AI 도구를 사용하는 사람은 43%에 불과한 반면, 전체 기업 직원의 사용률은 88%에 달해 탄소 관련 업무 자동화의 필요성이 매우 큽니다. 또한 Watershed는 자사의 에이전트형 AI 기능을 초기 사용한 사용자들이 데이터 수집 시간을 87% 이상 단축하고, 실행 가능한 배출량 데이터 도출 시간을 80% 단축했으며, 한 프로젝트는 5시간에서 20분으로 줄였다고 밝혔습니다. Persefoni는 2026년 5월 Analytics Agent를 출시하여 사용자가 일반적인 언어로 배출량 기록을 조회하고 정적인 대시보드에 의존하지 않고도 감사 가능한 분석 결과를 생성할 수 있도록 지원함으로써 자동화가 데이터 수집에서 해석 및 의사 결정 지원으로 발전하고 있음을 보여주었습니다. 공급업체들이 보고 주기 시간을 단축하고 수작업 개입의 필요성을 줄임에 따라 자동화는 생산성 향상을 위한 부가적인 기능이 아닌, 직접적인 규정 준수 가치를 제공하는 구매 요인으로 자리 잡고 있습니다.
기업의 감사 준비가 완료된 지속가능성 보고서에 대한 수요
구매자의 우선순위가 단순한 배출량 가시성에서 감사 준비가 완료된 보고서로 이동함에 따라 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에서 더욱 심층적인 통제 기능에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 2024년 말 상용화된 SAP Green Ledger는 SAP S/4HANA Cloud의 탄소 기록에 복식 회계 논리를 적용하여 배출량 데이터를 재무 회계 및 내부 통제에 사용되는 표준에 더 가깝게 만듭니다. [3] SAP SE, “SAP 탄소 회계 및 배출량 관리 소프트웨어”, SAP SE, sap.com. IBM은 2026년 4월 Microsoft App Marketplace를 통해 Envizi Emissions Calculations를 Excel 추가 기능으로 출시하여 조직이 표준화된 배출량 계산을 관리 보고 작업에 이미 사용하고 있는 환경에 통합할 수 있도록 함으로써 이러한 방향으로 나아갔습니다. EcoVadis 또한 2026년 Watershed 및 Workiva와의 파트너십을 통해 탄소 데이터 네트워크를 확장하여 조달 팀이 평균 기반 Scope 3 추정치를 검증하기 쉬운 보고 환경 내에서 주요 공급업체 데이터로 대체할 수 있도록 지원했습니다. 보안 기대치가 높아짐에 따라 데이터 계보, 버전 관리 및 시스템 기반 증거를 보여줄 수 있는 플랫폼이 주로 정보 공개 자료 작성을 위해 구축된 도구보다 더욱 강력한 입지를 확보하고 있습니다.
제약 영향 분석
| 제지 | (~) CAGR 예측에 미치는 영향 | 지리적 관련성 | 영향 타임라인 |
|---|---|---|---|
| 스코프 3 공급망 전반에 걸쳐 데이터 품질 격차가 심각합니다. | -2.8 % | 전 세계적으로 아시아 태평양 및 중동/아프리카 공급망 네트워크가 가장 높은 위험에 처해 있습니다. | 중기(2~4년) |
| 중견기업 구매자에게 높은 구현 및 통합 비용 발생 | -2.1 % | 전 세계적으로, 특히 남미와 중동 및 아프리카 지역에서 가장 심각하며, 아시아 태평양 지역에서도 확산되고 있습니다. | 중기(2~4년) |
| 신흥 기업의 제한적인 내부 탄소 회계 전문성 | -1.6 % | APAC, 남미 및 MEA | 장기 (≥ 4년) |
| 클라우드 기반 탄소 플랫폼의 사이버 보안 및 데이터 개인정보 보호 문제 | -1.0 % | 글로벌 시장에 집중하며, 금융·보험·보험(BFSI) 및 정부 부문에 주력하고 있습니다. | 장기 (≥ 4년) |
| 출처: 모르도르 정보 | |||
스코프 3 공급망 전반에 걸쳐 데이터 품질 격차가 심각합니다.
스코프 3은 기본 데이터가 종종 직접적인 운영 통제 범위를 벗어나 있고 보고 수준이 다양한 대규모 공급업체 네트워크를 통해 흐르기 때문에 기업 인벤토리에서 가장 어려운 부분으로 남아 있습니다. Normative는 이러한 문제를 해결하기 위해 2026년 2월에 탄소 인벤토리 관리 서비스를 출시했으며, GHG 프로토콜 인증을 받은 자문가들은 2026년 첫 6주 동안에만 1,000시간 이상의 고객 지원 시간을 기록했습니다. [4] Normative, “Normative Launches Carbon Inventory Managed Services to Eliminate the Biggest Bottleneck in Carbon Accounting,” GlobeNewswire, kommunikasjon.ntb.no EcoVadis는 2026년 4월에 SKU 수준에서 배출량 핫스팟을 식별하고 탈탄소화 조치를 재정적 수익 지표와 연결하는 환경 인텔리전스 시스템인 Carbmee를 추가하여 탄소 데이터 네트워크를 확장했습니다. 이는 구매자가 공급업체 수준 보고를 개선하는 데 필요한 세분화된 수준을 보여줍니다. 플랫폼 도구가 개선되었음에도 불구하고, 공급업체 데이터 수집은 여전히 노동 집약적이고 방법론적으로 일관성이 부족하여 소프트웨어 구매에서 완전한 규정 준수에 이르는 과정을 지연시킵니다. 이러한 제약은 특히 다단계 공급망에서 중요한데, 소프트웨어가 데이터를 중앙 집중화할 수는 있지만 모든 공급업체 노드의 취약한 기본 입력값을 즉시 해결할 수는 없기 때문입니다.
중견기업 구매자에게 높은 구현 및 통합 비용 발생
탄소 플랫폼은 일상적인 보고에 활용되기 전에 API 통합, 워크플로우 설계, 데이터 매핑, 직원 교육 및 자문 지원이 필요한 경우가 많기 때문에 구현 비용은 중소기업 구매자에게 여전히 큰 제약 요인입니다. 2026년 Springer Nature에 발표된 동료 검토 연구에 따르면 재정적 제약과 긴 투자 회수 기간이 기술적 준비 문제보다 중소기업 제조업에서 AI 기반 지속가능성 도입을 가로막는 주요 장벽으로 나타났습니다. 공급업체들은 이러한 문제를 반영하여 관리형 온보딩 서비스, 모듈형 SaaS 패키징, IBM의 Excel 기반 배출량 계산 솔루션과 같은 간소화된 워크플로우 도구 등을 제공하기 시작했습니다. 그럼에도 불구하고 많은 중견 기업들은 여전히 배출량 목록 설계 및 규제 해석에 외부 지원에 의존하고 있으며, 이는 라이선스 비용 외에도 총 소유 비용을 증가시킵니다. 이러한 상황은 경쟁을 한쪽 끝에서는 대규모 통합 제품군으로, 다른 쪽 끝에서는 저비용 진입 도구로 몰아가는 반면, 중간 시장은 소프트웨어와 서비스가 결합된 모델을 통해 지원받는 어려운 상황에 놓이게 합니다.
세그먼트 분석
구성 요소별: 소프트웨어가 도입을 주도하는 가운데 서비스는 전략적 중요성이 커지고 있다
2025년 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에서 소프트웨어가 차지하는 비중은 70.34%에 달할 것으로 예상되며, 이는 구매자들이 여전히 Scope 1, 2, 3 데이터를 단일 운영 환경에 통합하는 확장 가능한 플랫폼을 선호한다는 것을 보여줍니다. 이러한 선호도는 기업들이 여러 사업부 및 관할 구역에 걸쳐 반복적인 워크플로, 표준화된 방법론, 일관된 보고 구조를 필요로 하는 대규모 구축 환경에서 더욱 두드러집니다. Workiva는 2026년 5월 CDP 2026 설문지 지원과 AI 기반의 간소화된 ESRS 인텔리전스를 플랫폼에 추가하며, 벤더들이 규정 준수 관련 기능을 별도의 자문 업무가 아닌 제품 레이어에 직접 통합하는 추세를 반영했습니다. SAP의 Green Ledger 역시 거래 수준의 탄소 회계 기능을 S/4HANA Cloud에 도입하여 재무팀이 이미 신뢰하는 시스템 내에서 탄소와 재무를 통합하려는 광범위한 움직임을 뒷받침했습니다. 탄소 데이터가 재무 보고, 내부 통제, 기업 워크플로와 더욱 밀접하게 연관됨에 따라, 소프트웨어는 대규모 환경에서 반복성과 중앙 집중식 거버넌스를 제공하기 때문에 여전히 중요한 역할을 수행할 것입니다.
서비스 부문은 가장 빠르게 성장하는 분야로, AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장은 2026년부터 2031년까지 연평균 21.45%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 플랫폼이 자동화할 수 있는 부분과 조직이 여전히 인력을 필요로 하는 부분, 특히 공급업체 데이터 수집, 정제 및 검증 작업 사이의 실행 격차를 명확히 보여줍니다. 2026년 Normative의 관리형 서비스 출시 사례는 구매자들이 소프트웨어 기능을 이미 보유하고 있더라도 실질적인 재고 관리 지원에 대한 비용을 계속 지불한다는 것을 보여줍니다. 서비스 계층의 중요성이 커지는 또 다른 이유는 품질 보증을 위한 보고서 작성에 있어 많은 조직이 여전히 내부적으로 부족한 방법론의 일관성, 증거 처리 및 프로세스 규율이 요구되기 때문입니다. 시간이 지남에 따라 구독 수익과 서비스 제공 지원 간의 경계는 더욱 모호해질 가능성이 높습니다. 소프트웨어와 실행 지원을 결합할 수 있는 공급업체가 수요를 성공적인 보고 결과로 전환하는 데 더 유리한 위치에 있기 때문입니다.

배포 방식별: 클라우드 기반이 여전히 가장 큰 비중을 차지하는 가운데 하이브리드 방식이 빠르게 성장하고 있다.
클라우드 기반 구축은 2025년 매출의 67.12%를 차지할 것으로 예상되며, 하이브리드 구축은 2031년까지 연평균 22.08%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다. 클라우드가 가장 큰 비중을 차지하는 이유는 실시간 API 지원, 공급업체 업데이트 간소화, 지속적인 데이터 갱신에 기반한 보고 워크플로우와의 빠른 통합이 가능하기 때문입니다. 또한, 모든 사업장에 새로운 인프라를 구축하지 않고도 사업장, 기능, 외부 파트너 전반에 걸쳐 중앙 집중식 가시성을 확보하고자 하는 기업의 운영 선호도와도 부합합니다. 동시에, 일부 구매자는 모든 원시 운영 데이터를 온프레미스에서 클라우드로 이전하지 않고도 고급 분석 및 보고 유연성을 원하기 때문에 하이브리드 모델이 점차 주목받고 있습니다. 이러한 경향은 특히 민감한 공장, 인력 또는 공정 데이터를 엄격한 내부 통제 하에 유지해야 하는 규제 환경에서 더욱 두드러지는데, 동시에 보고팀은 클라우드 규모의 모델링 도구가 필요하기 때문입니다.
2026년 1월에 정식 출시된 Microsoft Dynamics 365 Business Central의 2025 Wave 2 릴리스는 ERP 구매 워크플로에 Scope 3 가치 사슬 프로세스 자동화를 추가하여 기업이 이미 사용 중인 시스템이 배포 방식에 점점 더 큰 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 석유 및 가스, 국방, 그리고 배출량 데이터가 상업적으로 민감하거나 기밀로 분류된 운영 정보와 겹치는 공공 부문의 일부와 같은 분야에서는 온프레미스 배포가 여전히 중요합니다. 이러한 환경에서 하이브리드 아키텍처는 일시적인 타협이 아니라 온프레미스 제어와 클라우드 기반 인텔리전스를 결합한 장기적인 운영 모델입니다. 따라서 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장은 데이터 소스는 내부적으로 유지되지만 분석, 벤치마킹 및 보고 기능은 유연한 클라우드 환경으로 전환되는 계층형 배포 설계로 나아가고 있습니다.
기업 규모별: 대기업이 여전히 핵심 구매자 그룹인 반면 중소기업은 빠르게 성장하고 있다
대기업은 2025년까지 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 점유율의 65.41%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 여러 관할 지역에 걸친 보고 의무, 복잡한 공급업체 기반, 그리고 통합 및 통제를 위한 막대한 예산 투입 등의 요인을 반영한 결과입니다. 이러한 기업들은 일반적으로 탄소 계산 도구 이상의 기능을 필요로 합니다. 자회사 간 통합, 역할 기반 권한 관리, 프레임워크 매핑, 그리고 재무 보고와 유사한 거버넌스 프로세스 관리 등을 수행해야 하기 때문입니다. 또한, 제3자 검증에 대한 부담이 크기 때문에 시스템 추적성, 승인 워크플로, 표준화된 증거 관리의 중요성이 더욱 커집니다. 따라서 대기업은 탄소 회계를 별도의 보고 업무로 취급하기보다는 지속가능성 데이터를 ERP, 재무, 조달, 위험 관리 프로세스와 통합하는 플랫폼을 선택할 가능성이 높습니다. 이러한 이유로 강력한 제어 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 소프트웨어가 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있으며, 신규 업체들이 더욱 빠른 자동화 기능을 도입하고 있는 상황입니다.
중소기업(SME)은 2031년까지 연평균 21.92%의 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 기업 유형입니다. 이러한 수요 증가는 상당 부분 외부 요인에 기인하는데, 대기업들이 이제 Scope 3 보고를 위해 공급업체의 배출량 데이터를 요구하면서 중소기업들이 직접적인 규제 적용 이전에 보고 체계에 참여하게 되었기 때문입니다. 유럽연합 집행위원회의 자발적 중소기업 표준에 관한 권고안 EU 2025/1710은 의무 보고 범위에서 제외된 기업들을 위한 간소화된 보고 경로를 공식화하는 동시에, 더 큰 가치 사슬 공개 과정에서 배출량 데이터를 제공해야 한다는 기대치를 강화했습니다. 스프링거 네이처(Springer Nature)에서 발표한 연구에 따르면, 사용 편의성과 조직의 준비 상태가 자원이 제한된 기업에서 AI 도구 도입에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 따라서 간편한 온보딩과 명확한 워크플로우 설계는 이 분야에서 중요한 경쟁력 요소가 됩니다. 공급망 전반에 걸쳐 요구 사항이 확산됨에 따라, 중소기업 수요는 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장의 가장 광범위한 성장 동력 중 하나로 남을 가능성이 높습니다.

최종 사용자 산업별: IT 및 통신 부문이 수요를 주도하는 가운데 소매 및 전자상거래 부문이 성장하고 있습니다.
2025년에는 IT 및 통신 부문이 매출의 26.84%를 차지하며 AI 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에서 가장 큰 최종 사용자 부문으로 자리매김할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 이러한 위치는 특히 데이터 센터 운영업체와 기술 인프라 제공업체가 여러 가지 정보 공개 의무를 동시에 이행해야 하는 전력 소비 보고에 대한 높은 의존도를 반영합니다. 또한 AI 컴퓨팅 및 디지털 인프라 확장이 에너지 관련 배출량 보고 필요성을 증가시키고, 이는 다시 더 나은 측정 및 보고 소프트웨어에 대한 수요를 촉진하는 선순환 구조를 보여줍니다. NTT가 2026년 3월 소프트웨어 수명주기 전반에 걸친 CO₂ 배출량 계산 규칙을 발표한 것은 기술 부문이 개발 및 조달 활동 전반에 걸쳐 더욱 상세한 배출 계수 표준을 향해 나아가고 있음을 보여줍니다. 제조, 에너지 및 유틸리티, 금융 서비스, 석유 및 가스, 공공 부문 구매자들도 각기 다른 이유로 수요를 창출하지만, IT 및 통신 부문은 초기 대규모 도입이 가장 활발하게 이루어질 것으로 예상되는 분야입니다.
소매 및 전자상거래 시장은 2031년까지 연평균 21.05% 성장할 것으로 예상되며, 이는 소비자 대상 가치 사슬에서 공급업체 수준의 투명성에 대한 압력이 증가하고 있음을 반영합니다. 대형 브랜드와 플랫폼 운영업체는 구매자, 투자자 및 보고 기준이 포괄적인 추정치에 대한 비중을 줄여감에 따라 더욱 세분화된 상류 데이터에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 식품 및 음료 회사는 토지 이용 및 농업 관련 배출량에 대한 SBTi 지침으로 인해 일반 플랫폼이 기본적으로 처리할 수 있는 것보다 더 상세한 탄소 회계를 수행해야 하므로 이러한 성장 경로에 특수성을 더합니다. 이는 특히 농산물 조달 및 제품 수준의 배출량을 함께 추적해야 하는 경우, 부문별 데이터 파트너십 및 제품 라이브러리가 플랫폼 경쟁에서 점점 더 중요해지는 이유 중 하나입니다. 의료, 물류, 건설 관련 공급망 및 장비 제조 또한 Scope 3 데이터 요청이 직접 규제 대상 기업 그룹을 넘어 확산됨에 따라 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에 진입하고 있습니다.
지리 분석
유럽 AI 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장
유럽은 2025년까지 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 점유율 34.56%를 차지하며 선두 자리를 유지할 것으로 예상됩니다. 이러한 입지는 CSRD(탄소 배출권 거래 지침)의 단계적 시행과 유럽 대기업 전반에 걸친 기업의 기후 관련 공약의 성숙도에 기반합니다. 과학 기반 목표(Science Based Targets) 이니셔티브에 따르면 CAC 40 및 DAX 40 기업들은 2025년 말까지 각각 70%와 68%의 목표 도입률을 달성했으며, 이는 지속적인 소프트웨어 사용, 갱신 및 업그레이드를 위한 탄탄한 기반을 시사합니다. 이러한 규제와 목표 검증의 결합은 유럽의 수요가 단순히 최초 규제 준수를 위한 도입에 그치지 않음을 의미합니다. 많은 구매자들이 더 나은 통제, 더 광범위한 Scope 3 적용 범위, 그리고 강력한 감사 지원을 필요로 하기 때문입니다. 따라서 유럽은 규제 심화와 기업의 공약이 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에서 어떻게 상호 강화될 수 있는지를 보여주는 가장 명확한 사례로 남아 있습니다.
북미 및 아시아 태평양 AI 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장
북미 지역은 규제 마감일이 다가옴에 따라 더욱 적극적인 도입 단계로 진입했습니다. 캘리포니아주의 SB 253 법안은 주 내에서 사업을 하는 대기업에 대해 2026년 8월 10일까지 Scope 1 및 Scope 2 탄소 배출량 정보를 공개하도록 규정하고 있으며, Scope 3 보고는 2027년부터 시작됩니다. S&P 500 기업들은 2025년 말까지 SBTi 목표 도입률 39%를 달성했는데, 이는 유럽 주요 기업들의 벤치마크에는 미치지 못하는 수치로, 북미 지역에는 단순히 업그레이드 수요뿐 아니라 신규 도입을 위한 상당한 여지가 있음을 시사합니다. 아시아 태평양 지역은 2031년까지 연평균 22.67%의 성장률을 기록하며 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 전망됩니다. 중국에서 2025년 SBTi 인증 기업 수가 92% 증가한 것은 강력한 공급망 파급 효과를 보여주며, 일본 시장은 ASUENE IMPACT와 같은 제품 출시와 국내 기술 선도 기업들의 더욱 상세한 탄소 회계 기준 도입에 힘입어 성장하고 있습니다.
중동 및 아프리카, 남미 AI 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장
남미는 여전히 초기 단계 시장이지만, 보고 기대치와 수출 연계 공급망 요구가 지속적으로 확산되면서 긍정적인 추세를 보였습니다. 남미의 SBTi 목표 도입률은 2025년까지 42% 증가했으며, 멕시코는 검증된 기업 수가 58% 증가하여 국경을 넘는 가치 사슬이 이미 이 지역의 소프트웨어 수요에 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 중동 및 아프리카 지역 역시 도입 초기 단계에 머물러 있으며, UAE와 사우디아라비아가 광범위한 탄소 중립 및 투자 주도 전환 의제 하에서 주요 수요 중심지로 자리 잡고 있습니다. 두 지역 모두 단기적인 수요 증가 요인은 국내 정보 공개 제도의 완전한 성숙보다는 유럽 및 북미 구매자들의 공급망 압력인 경우가 많아 소프트웨어 수요는 글로벌 무역 관계 및 고객의 보고 기대치와 밀접하게 연관될 가능성이 높습니다.

경쟁 구도
2025년 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장은 대기업 소프트웨어 공급업체와 탄소 회계 전문 업체 간에 경쟁이 분산된 파편화된 시장이었습니다. 시장 포지셔닝은 뚜렷하게 구분되었는데, SAP, 마이크로소프트, IBM, 세일즈포스, 워키바(Workiva)와 같은 기업들은 생태계 통합을 통해 경쟁했고, AI 기반 공급업체들은 자동화 속도, 스코프 3 워크플로우, 공급업체 데이터의 심층성 확보에 집중했습니다. SAP는 그린 레저(Green Ledger)를 통해 탄소 회계 분야에 입지를 강화했는데, 이를 통해 기업들은 익숙한 ERP 환경 내에서 거래 수준의 탄소 배출량과 재무 기록을 대조할 수 있게 되었습니다. 마이크로소프트는 기존 비즈니스 소프트웨어에 가치 사슬 배출량 워크플로우를 지속적으로 통합했고, IBM은 엔비지(Envizi)를 통해 표준화된 배출량 계산 기능을 엑셀에 직접 통합하여 영향력을 확대했습니다. 이러한 움직임은 이미 대규모 소프트웨어 생태계 내에서 사업을 운영하고 있으며 기존 거버넌스 구조에 맞는 탄소 보고를 원하는 구매자들에게 전환 장벽을 낮춰준다는 점에서 중요합니다.
AI 기반 경쟁업체들은 자동화, 공급업체 데이터 인프라 구축, 그리고 더욱 빠른 분석 워크플로우에 집중하며 대응해 왔습니다. 워터셰드(Watershed)는 2026년 에이전트 기반 AI 솔루션 출시를 통해 공공요금 청구서 처리, 오염 집중 지역 식별, 공급업체 참여 유도, 보고서 작성 등에 주력하여 기업 지속가능성 팀의 수작업 병목 현상을 직접적으로 해결했습니다. 퍼세포니(Persefoni) 역시 애널리틱스 에이전트(Analytics Agent)를 통해 배출량 기록에 대한 쉬운 언어 질의를 가능하게 하고 기업 사용자를 위한 감사 가능한 분석 결과를 제공하는 유사한 행보를 보였습니다. 에코바디스(EcoVadis)는 워터셰드, 카브미(Carbmee), 워키바(Workiva)와의 파트너십을 통해 탄소 데이터 네트워크를 확장하는 다른 전략을 택했습니다. 이를 통해 공급업체의 기본 데이터를 특정 기능에 국한하지 않고 네트워크의 이점으로 활용했습니다. 실질적으로, 경쟁 우위 요소는 단순한 배출 계수 라이브러리에서 벗어나, 복잡한 공급업체 데이터를 수집하고, 감사 가능성을 유지하며, 원시 데이터에서 보고서 출력까지의 과정을 단축하는 능력으로 이동하고 있습니다.
벤더들이 역량 격차를 더 빠르게 메우려 노력하면서 시장 통합이 더욱 두드러지게 나타났습니다. Makersite는 2026년 6월 Siemens의 SiGREEN 플랫폼을 인수하여 검증된 공급업체 배출량 데이터와 제품 수명주기 정보를 연동함으로써 단일 솔루션으로 제품 수준의 탈탄소화와 공급망 탄소 가시성을 강화했습니다. Green Project Technologies도 2025년 7월 Emitwise 기술 플랫폼을 인수하고 자동화된 제품 탄소 발자국 및 공급업체 참여 기능을 Suite50에 통합하는 유사한 움직임을 보였습니다. 남아 있는 공백은 금융 배출량, 식품 및 농업 배출량, 내재 탄소 추적과 같은 특정 산업 분야의 요구 사항에 집중되어 있으며, 많은 범용 플랫폼은 여전히 전문 데이터 모델이나 파트너 지원을 필요로 합니다. 따라서 AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장은 경쟁이 치열하고 활발하며, 워크플로 심층성, 보고 신뢰성, 산업별 실행력을 통해 차별화될 여지가 여전히 남아 있습니다.
AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 업계 선두 기업
워터셰드 주식회사
페르세포니 AI 주식회사
규범 그룹 AB
그린리 SAS
스윕 SAS
- *면책조항: 주요 플레이어는 특별한 순서 없이 정렬되었습니다.

최근 산업 발전
- 2026년 6월: 메이커사이트는 지멘스의 제품 탄소 발자국 및 공급망 데이터 교환 플랫폼인 SiGREEN을 2026년 6월 1일부로 인수했습니다. 이번 인수를 통해 SiGREEN의 검증된 공급망 기업별 실제 배출량 데이터와 메이커사이트의 제품 수명주기 인텔리전스 기능이 결합되어, 복잡한 산업 가치 사슬 전반에 걸쳐 주요 공급업체 데이터를 기반으로 구축된 최초의 제품 수준 탈탄소화 통합 플랫폼 중 하나가 탄생했습니다.
- 2026년 6월: Sweep은 HowGood과 협력하여 1,200만 개 이상의 식품 및 농산물 탄소 발자국 데이터베이스를 Sweep의 AI 기반 플랫폼에 통합했습니다. 이 협력을 통해 식품 및 농업 기업은 시스템 간 수동 데이터 전송 없이 세부적인 Scope 3 공급망 배출량을 CSRD, ISSB 및 GRI 보고서에 포함할 수 있습니다.
- 2026년 5월: EcoVadis와 Workiva는 EcoVadis의 175,000개 이상의 기업 네트워크에서 수집한 주요 공급업체 탄소 데이터를 Workiva의 AI 기반 플랫폼과 연결하는 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이를 통해 양사 고객은 업계 평균 수준의 Scope 3 추정치에서 세부적이고 검증 가능한 배출량 보고로 전환할 수 있습니다.
- 2026년 5월: 페르세포니는 자사 플랫폼에 내장된 AI 기반 기능인 페르세포니 애널리틱스 에이전트를 출시했습니다. 이 기능을 통해 기업 팀은 일반 언어를 사용하여 CO₂e 활동 원장을 조회하고 감사 가능한 맞춤형 배출량 분석 결과를 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 전 세계 500개 이상의 기업 고객을 지원하고 있으며, 기관 투자로 1억 7,900만 달러를 유치했습니다.
글로벌 AI 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 보고서 범위
AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장은 애플리케이션, IT 인프라 및 기업 운영 전반에 걸쳐 탄소 배출량을 측정, 모니터링, 분석 및 최적화하기 위해 인공지능(AI)을 활용하는 플랫폼 및 서비스를 의미합니다. 이러한 솔루션은 고급 AI 기반 분석 기능을 통합하여 탄소 발자국에 대한 실시간 가시성을 제공하고, 지속가능성 보고를 자동화하며, ESG 프레임워크 준수를 보장하고, 탄소 감축 전략을 위한 예측적 통찰력을 제공합니다.
AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장 보고서는 구성 요소(소프트웨어 및 서비스), 배포 모드(클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드), 기업 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자 산업(IT 및 통신, 금융 서비스, 산업 제조, 에너지 및 유틸리티, 석유 및 가스, 소매 및 전자상거래, 식품 및 음료 제조, 건설 및 인프라, 정부 및 공공 부문 및 기타 최종 사용자 산업) 및 지역(북미, 남미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카)별로 세분화됩니다. 시장 예측은 가치(USD) 기준으로 제공됩니다.
| 소프트웨어 |
| 서비스 |
| 클라우드 기반 |
| 전제에 |
| 잡종 |
| 대기업 |
| 중소 기업 |
| IT 및 통신 |
| BFSI |
| 산업 제조 |
| 에너지 및 유틸리티 |
| 석유 및 가스 |
| 소매 및 전자 상거래 |
| 식품 및 음료 제조 |
| 건설 및 인프라 |
| 정부 및 공공 부문 |
| 기타 최종 사용자 산업 |
| 북아메리카 | United States | |
| Canada | ||
| Mexico | ||
| 남아메리카 | Brazil | |
| Argentina | ||
| 남아메리카의 나머지 지역 | ||
| 유럽 | 독일 | |
| 영국 | ||
| France | ||
| 이탈리아 | ||
| 스페인 | ||
| 러시아 | ||
| 유럽의 나머지 | ||
| 아시아 태평양 | China | |
| India | ||
| Japan | ||
| 대한민국 | ||
| Australia | ||
| 아시아 태평양 기타 지역 | ||
| 중동 및 아프리카 | 중동 | Saudi Arabia |
| United Arab Emirates | ||
| 튀르키예 | ||
| 중동의 나머지 지역 | ||
| 아프리카 | 남아프리카 공화국 | |
| Egypt | ||
| 아프리카의 나머지 지역 | ||
| 구성 요소 별 | 소프트웨어 | ||
| 서비스 | |||
| 배포 모드별 | 클라우드 기반 | ||
| 전제에 | |||
| 잡종 | |||
| 기업 규모별 | 대기업 | ||
| 중소 기업 | |||
| 최종 사용 산업별 | IT 및 통신 | ||
| BFSI | |||
| 산업 제조 | |||
| 에너지 및 유틸리티 | |||
| 석유 및 가스 | |||
| 소매 및 전자 상거래 | |||
| 식품 및 음료 제조 | |||
| 건설 및 인프라 | |||
| 정부 및 공공 부문 | |||
| 기타 최종 사용자 산업 | |||
| 지리학 | 북아메리카 | United States | |
| Canada | |||
| Mexico | |||
| 남아메리카 | Brazil | ||
| Argentina | |||
| 남아메리카의 나머지 지역 | |||
| 유럽 | 독일 | ||
| 영국 | |||
| France | |||
| 이탈리아 | |||
| 스페인 | |||
| 러시아 | |||
| 유럽의 나머지 | |||
| 아시아 태평양 | China | ||
| India | |||
| Japan | |||
| 대한민국 | |||
| Australia | |||
| 아시아 태평양 기타 지역 | |||
| 중동 및 아프리카 | 중동 | Saudi Arabia | |
| United Arab Emirates | |||
| 튀르키예 | |||
| 중동의 나머지 지역 | |||
| 아프리카 | 남아프리카 공화국 | ||
| Egypt | |||
| 아프리카의 나머지 지역 | |||
보고서에서 답변 한 주요 질문
인공지능 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장의 현재 및 미래 규모는 어느 정도입니까?
인공지능 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어 시장은 2025년 18억 2천만 달러 규모였으며, 2026년부터 2031년까지 연평균 20.70%의 성장률을 기록하며 2031년에는 55억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
AI 기반 보고 기능을 갖춘 탄소 관리 소프트웨어에서 어떤 구성 요소 카테고리가 매출을 주도합니까?
기업들이 배출량 데이터를 중앙 집중화하고, 계산을 자동화하며, 감사에 대비한 보고서를 지원하는 확장 가능한 플랫폼을 선호함에 따라 소프트웨어는 2025년까지 70.34%의 매출 점유율로 시장을 선도할 것으로 예상됩니다.
AI 기반 탄소 발자국 관리 소프트웨어의 배포 모델 중 어떤 모델이 가장 빠르게 성장하고 있습니까?
하이브리드 배포는 2031년까지 연평균 22.08%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상되며, 클라우드 기반 배포는 2025년에도 67.12%의 매출 점유율로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 전망됩니다.
중소기업들이 이전보다 빠르게 탄소 관리 플랫폼에 진입하는 이유는 무엇일까요?
중소기업들은 대기업 구매자들의 스코프 3 데이터 요청에 이끌리고 있습니다. 이러한 이유로 중소기업 시장은 2031년까지 연평균 21.92% 성장할 것으로 예상됩니다.
오늘날 가장 강력한 수요를 창출하는 최종 사용 부문은 무엇입니까?
2025년에는 IT 및 통신 부문이 매출의 26.84%를 차지하며 선두를 달릴 것으로 예상되는데, 이는 데이터 센터 운영업체와 디지털 인프라 제공업체가 여러 공시 체계에 걸쳐 전력 관련 보고 의무가 많기 때문입니다.
예측 기간 동안 가장 강력한 성장 기회를 제공하는 지역은 어디입니까?
아시아 태평양 지역은 강화된 정보 공개 경로, 과학 기반 목표 채택 증가, 수출 생태계 전반에 걸친 공급망 보고 압력에 힘입어 2031년까지 연평균 22.67% 성장할 것으로 예상됩니다.



