AI 칩셋 시장 규모
| 학습 기간 | 2019 - 2029 |
| 산정기준연도 | 2023 |
| CAGR | 39.00 % |
| 가장 빠르게 성장하는 시장 | 아시아 태평양 |
| 가장 큰 시장 | 북아메리카 |
| 시장 집중 | 중급 |
주요 선수
*면책조항: 주요 플레이어는 특별한 순서 없이 정렬되었습니다. |
코로나19가 이 시장과 성장에 어떤 영향을 미쳤는지 반영하는 보고서가 필요하십니까?
AI 칩셋 시장 분석
AI 칩셋 시장은 예측 기간 동안 39%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 가전 산업의 엣지 분석, 자율 주행, 스마트 가전에 대한 수요 증가 등 다양한 요인이 시장 성장을 뒷받침할 것으로 예상됩니다.
- 자동차, 금융, 소매 등 여러 부문에서 머신러닝에 대한 수요가 급격히 증가하면서 AI 기술의 채택이 가속화되고 있습니다. 자동차 산업에서 AI 칩셋의 가장 유명한 응용 분야에는 L5 수준의 자율 기술을 달성하기 위한 무인 자동차 제조가 포함됩니다.
- 인공 지능(AI)은 가전 제품의 거의 모든 측면에 도입되고 있습니다. 그것의 용도는 휴대폰을 넘어 자동차 산업을 포함하도록 성장하고 있습니다. 이러한 성장은 반도체 산업에 많은 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. 지속적으로 증가하는 데이터 양을 처리해야 하는 요구 사항은 AI 칩셋 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 요소입니다.
- 또한, AI를 통해 기계도 인간이 조작하는 것과 같은 다양한 활동을 수행할 수 있게 되면서 앞으로 수많은 기회가 열릴 것으로 예상됩니다. 또한 인간 인식 AI 시스템 개발에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 그러나 숙련된 인력의 부족과 표준 및 프로토콜의 부재로 인해 시장 성장이 제한되고 있습니다.
- 인공지능이 글로벌 기술에서 더 많은 입지를 확보함에 따라 대량의 ASIC에 대한 필요성도 높아질 것으로 예상됩니다. Amazon 및 Google과 같은 회사는 이미 서버 실리콘 노력을 강화하는 과정에 있습니다.
- 기업들은 인공 지능과 같은 새로운 기술을 사용하여 새로운 AI 칩을 설계하고 있습니다. 예를 들어 2021년 XNUMX월 Nature 저널에 발표된 논문에 따르면 Google은 AI와 기계 학습을 사용하여 차세대 AI 칩 설계를 돕고 있습니다. 회사에 따르면 사람이 몇 달씩 걸리는 작업을 AI는 XNUMX시간 안에 완료할 수 있다.
- 더욱이, 증가하는 뉴로모픽 연구는 AI 칩에 대한 수요를 증가시킬 것으로 예상되는 AI 하드웨어 영역 내에서 새로운 분야입니다. 여기서 직관은 뇌 기능의 실제 뉴런에서 영감을 얻은 기술을 개발하는 것입니다. 따라서 신경모형이라는 이름이 사용되었습니다. 뉴런의 낮은 에너지와 고품질 출력은 연구자들이 SNN(스파이킹 신경망)을 개발하도록 열광했습니다. 그러나 이러한 SNN에는 자체 하드웨어가 필요합니다.
- COVID-19의 발생은 AI 칩셋 시장의 공급망과 생산에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 반도체 생산업체에 미치는 영향은 심각했습니다. 소비자 서비스 개선 및 운영 비용 절감을 위한 AI 수용, AI 애플리케이션 수 확대, 처리 능력 개선, 딥 러닝 및 신경망 채택 증가가 주요 시장 동인입니다. 전 세계 반도체 공급망의 많은 기업이 인력 제약으로 인해 운영을 제한하거나 심지어 중단하여 반도체에 의존하는 최종 제품 회사에 병목 현상을 일으킵니다.
AI 칩셋 시장 동향
이 섹션에서는 연구 전문가에 따라 AI 칩셋 시장을 형성하는 주요 시장 동향을 다룹니다.
소비자 가전은 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다
- COVID-19 대유행으로 인해 전 세계적으로 반도체 칩 부족으로 가전제품 생산이 중단되었습니다. 그러나 팬데믹은 노트북, 데스크탑, 게임 콘솔과 같은 가전 제품에 대한 엄청난 수요를 창출하여 제품 회사, 제조업체 및 최종 소비자에게 혼란을 야기했습니다. 장비 제조업체는 변동이 심한 소비자 기술 시장의 이러한 요구를 충족하는 데 주력했습니다. 칩 부족과 높은 수요 시나리오는 향후 2~3년까지 계속될 것으로 예상되어 가전제품용 AI 칩 수요를 주도할 것입니다.
- 시장은 복잡한 문제를 해결하고 분석 계산을 수행하기 위해 양자 컴퓨팅 기술의 사용이 증가함으로써 이익을 얻을 것입니다. 예를 들어 Google LLC의 Sycamore 양자 컴퓨터는 약 200초 안에 작업을 완료할 수 있는 가장 빠른 컴퓨터입니다. 인공 지능, 기계 학습, 컴퓨터 비전, 빅 데이터, AR/VR 및 기타 기술은 양자 컴퓨터를 가능하게 합니다. 양자 컴퓨팅에 대한 이해가 확대되면 AI 칩셋에 대한 수요가 증가하여 산업의 성장이 촉진될 것입니다.
- AI 기술은 프로세스를 간소화하기 위해 자동차 및 제조를 포함한 다양한 산업에 배포되었습니다. 업계는 대유행 기간 동안 제조업체가 향상된 AI 기반 솔루션에 집중함으로써 이익을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 2020년 100월 Nvidia Corporation은 EGX Jetson Xavier NX 및 EGX AXNUMX이라는 새로운 장치를 출시하여 EGX Edge AI 플랫폼을 업데이트했습니다.
- 소비자 가전 카테고리는 예측 기간 동안 AI 칩셋 시장의 주요 부분을 차지할 가능성이 높습니다. 태블릿, 스마트폰 등 다양한 전자기기는 하이엔드 사양으로 시장에서 수요가 높다. 수많은 제조업체가 증가하는 수요에 부응하기 위해 새로운 AI 칩셋을 지속적으로 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 1200월 대만 칩 제조업체인 MediaTek은 Genio 1200 칩뿐만 아니라 AIoT(인공 지능 사물) 장치를 위한 Genio 아키텍처를 발표했습니다. MediaTek에 따르면 Genio 2022 칩을 기반으로 하는 프리미엄 AIoT 솔루션은 XNUMX년 하반기에 광범위하게 액세스할 수 있을 것이라고 합니다.
- AI 칩셋 시장은 고속 컴퓨터 프로세서에 대한 수요 증가와 더 나은 고객 서비스 및 운영 비용 절감에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 업계는 숙련된 노동력 부족과 표준 및 프로토콜 부족으로 제약을 받고 있습니다.
아시아 태평양은 상당한 성장을 목격할 것으로 예상됩니다
- 아시아 태평양 시장은 한국, 인도 및 중국과 같은 신흥 경제로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기반 솔루션의 수용 증가는 이 지역에서 시장의 건전한 확장을 지원할 것입니다. 스마트폰, 태블릿, 노트북과 같은 가전제품에서 AI 칩셋의 적용이 증가함에 따라 무엇보다도 음성 명령 통합이 포함되어 있으며, 그 결과 해당 지역에서 AI 칩셋의 채택률이 높아졌습니다.
- 일본은 국가 AI 정책을 채택한 최초의 국가 중 하나입니다. AI가 사회와 경제 모두에 도움이 되도록 만드는 데 주로 초점을 맞춘 일본의 접근 방식은 AI R&D 기술을 확장하고, 산업 응용 프로그램으로 AI 시스템을 구축하고, 노동 시장 변화를 위해 근로자를 준비시키려는 의도입니다. 2019년 250,000월 아베 신조(Shinzo Abe) 총리는 2025년까지 연간 XNUMX만 명의 AI 기술 교육 계획을 발표했습니다.
- 음성 명령의 통합, 사진 경험의 향상, 이전 검색을 기반으로 관련 데이터 수집 및 정렬, 스마트폰, 태블릿, 노트북과 같은 가전제품에 AI 칩셋이 적용되면서 AI 칩셋의 채택률이 높아졌습니다.
- 이 지역은 세계 최대의 스마트폰 제조업체와 반도체 회사의 본거지입니다. 중국, 일본, 대만, 한국은 전 세계 스마트폰 제조업체의 약 80%를 차지합니다. 가장 많은 인구가 스마트폰 사용 증가로 이어져 시장 성장을 주도할 가능성이 높습니다.
- 이 지역의 여러 시장 참가자는 AI 칩 개발 및 생산의 최전선에 있습니다. 예를 들어, 2021년 7월 중국 기술 대기업인 Baidu는 칩 산업의 주요 업체가 되기 위해 2세대 Kunlun AI 칩을 대량 생산하기 시작했습니다. Baidu에 따르면 차세대 Kunlun AI 칩은 3nm 공정 기술을 사용하여 생산되며 이전 세대보다 XNUMX~XNUMX배 향상된 계산 기능을 제공합니다.
AI 칩셋 산업 개요
- 일부 글로벌 중소 기업들이 시장에 영향을 미치긴 했지만, AI 칩셋 시장은 완만한 통합이 예상된다. 시장은 아직 초기 개발 단계에 있습니다. 현재 업계의 저명한 참가자로는 Intel Corporation, Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc. 및 Micron Technology가 있습니다. AI 칩셋 시장에서 선도적인 위치를 차지하기 위해 이러한 플레이어는 협업, 신제품 혁신 및 시장 확장과 같은 경쟁적인 전략적 발전에 참여하고 있습니다.
- 2021년 XNUMX월 - IBM은 IBM 고객이 딥 러닝 추론을 대규모로 활용할 수 있을 것으로 예상되는 새로운 칩인 Telum을 발표했습니다. 이 칩은 고객이 AI 관련 워크로드를 위해 AI 프로세서의 모든 기능을 활용할 수 있도록 중앙 집중식 설계를 갖추고 있어 대출 처리, 거래 청산 및 결제, 사기 적발, 자금 세탁 방지, 및 위험 분석.
AI 칩셋 시장 리더
삼성 전자
엔비디아
자일링스
마이크론 테크놀로지
인텔
*면책조항: 주요 플레이어는 특별한 순서 없이 정렬되었습니다.
AI 칩셋 시장 뉴스
- 2022년 2월 - 인텔은 명령 및 추론을 위한 두 가지 새로운 딥 러닝 프로세서인 Habana GaudiXNUMX 및 Habana GrecoTM를 출시했습니다. 이 혁신적인 프로세서는 고객에게 데이터 센터의 동시 교육 애플리케이션 및 추론 설치를 위한 고효율, 고성능, 딥 러닝 컴퓨팅 옵션을 제공하고 모든 규모의 비즈니스 진입에 대한 AI 장애물을 줄임으로써 시장 공백을 채웁니다.
- 2022년 56월 - 기계 학습 칩셋용 독점 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 보유한 AI 가속기 회사인 Celestial AI는 XNUMX만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 발표했습니다. 새 자본은 Broadcom을 포함한 제품 개발 및 전략적 공급업체 계약에 사용될 것입니다.
- 2022년 XNUMX월 - Nvidia와 AMD는 미국 정부가 고급 AI 칩에서 중국과 러시아를 차단하기 위해 새로운 제한을 시행했다고 발표했습니다.
- 2021년 XNUMX월 - 인텔은 인도의 다양한 산업 분야에서 인공 지능에 대한 기본적인 이해를 만들기 위해 '모두를 위한 AI' 이니셔티브를 도입하는 것을 목표로 중등 교육 중앙 위원회(CBSE)와 협력했습니다.
AI 칩셋 시장 보고서 - 목차
1. 소개
1.1 연구 가정 및 시장 정의
1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 행정상 개요
4. 시장 통찰력
4.1 시장 개관
4.2 산업 매력 - Porter의 다섯 가지 힘 분석
신규 참가자의 4.2.1 위협
구매자의 4.2.2 협상력
4.2.3 공급 업체의 협상력
4.2.4 대체 제품의 위협
4.2.5 경쟁적 경쟁의 강도
4.3 산업 가치 사슬 분석
4.4 COVID-19가 AI 칩셋 시장에 미치는 영향 평가
5. 시장 역 동성
5.1 마켓 드라이버
5.1.1 자율주행 기술에 대한 수요 증가
5.1.2 IoT 애플리케이션용 에지 분석의 성장
5.2 시장 제한
5.2.1 설계 및 AI 인터페이스의 복잡성
6. 시장 세분화
6.1 컴포넌트 별
6.1.1 중앙 처리 장치(CPU)
6.1.2 그래픽 처리 장치(GPU)
6.1.3 신경망 처리기(NNP)
6.1.4 기타 구성 요소
6.2 애플리케이션 별
6.2.1 가전
6.2.2 자동차
6.2.3 Healthcare
6.2.4 자동화 및 로보틱스
6.2.5 기타 응용 프로그램
6.3 지역별
6.3.1 북미
6.3.2 유럽
6.3.3 아시아 태평양
6.3.4 라틴 아메리카
6.3.5 중동
7. 경쟁 구도
7.1 회사 프로필
7.1.1 AMD(Advanced Micro Devices Inc.)
7.1.2 자일링스
7.1.3 그래프코어 주식회사
7.1.4 화웨이 테크놀로지 주식회사
7.1.5 IBM 주식회사
7.1.6 인텔사
7.1.7 엔비디아 주식회사
7.1.8 마이크론 테크놀로지
7.1.9 삼성반도체(삼성전자(주))
- *완벽하지 않은 목록
8. 투자 분석
9. 시장의 미래
AI 칩셋 산업 세분화
AI 칩은 AI 소프트웨어의 아키텍처인 신경망을 훈련하고 실행하는 데 전념하는 집적회로이다. 가장 상업적인 인공 신경망(ANN) 애플리케이션은 딥 러닝입니다. 이 보고서는 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 신경망 프로세서(NNP) 및 가전 제품, 자동차, 의료, 자동화 및 기타 다양한 최종 사용자 부문과 관련된 기타 구성 요소를 포함한 구성 요소별 시장 세분화로 구성됩니다. 로봇 공학 및 기타 응용 프로그램. 이 연구는 시장에서 운영되는 주요 공급업체와 재무, 전략, SWOT 및 최근 개발에 대한 경쟁 정보를 제공합니다. 이 연구는 또한 연구 대상 시장에 대한 코로나19의 영향에 대한 간략한 분석을 제공합니다.
| 구성 요소 별 | |
| 중앙 처리 장치 (CPU) | |
| 그래픽 처리 장치 (GPU) | |
| 신경망 프로세서(NNP) | |
| 기타 구성 요소 |
| 애플리케이션 | |
| 가전제품 | |
| 자동차 | |
| 의료 | |
| 자동화 및 로봇 공학 | |
| 다른 응용 프로그램 |
| 지리학 | |
| 북아메리카 | |
| 유럽 | |
| 아시아 태평양 | |
| 라틴 아메리카 | |
| 중동 |
AI 칩셋 시장 조사 FAQ
현재 AI 칩셋 시장 규모는 얼마입니까?
AI 칩셋 시장은 예측 기간(39-2024) 동안 2029%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
AI 칩셋 시장의 핵심 플레이어는 누구입니까?
AI 칩셋 시장에서 활동하는 주요 회사는 Samsung Electronics, NVIDIA Corp., Xilinx Inc., Micron Technology Inc. 및 Intel Corporation입니다.
AI 칩셋 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역은 어디입니까?
아시아 태평양은 예측 기간(2024-2029) 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 추정됩니다.
AI 칩셋 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 지역은 어디인가요?
2024년에는 북미가 AI 칩셋 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다.
이 AI 칩셋 시장은 몇 년 동안 다루나요?
이 보고서는 2019년, 2020년, 2021년, 2022년, 2023년 동안 AI 칩셋 시장의 역사적 시장 규모를 다룹니다. 또한 이 보고서는 2024년, 2025년, 2026년, 2027년, 2028년, 2029년 동안 AI 칩셋 시장 규모를 예측합니다.
AI 칩셋 산업 보고서
Mordor Intelligence™ Industry Reports에서 생성한 2024년 AI 칩셋 시장 점유율, 규모 및 매출 성장률에 대한 통계. AI 칩셋 분석에는 2029년까지의 시장 예측 전망과 과거 개요가 포함됩니다. 이 산업 분석 샘플을 무료 보고서 PDF 다운로드로 받으십시오.
