아시아 태평양 데이터 센터 시장 규모 및 공유 분석 - 2029년까지의 성장 추세 및 예측

아시아 태평양 데이터 센터 시장은 데이터 센터 크기(대형, 대규모, 중간, 메가, 소형), 계층 유형(계층 1 및 2, 계층 3, 계층 4), 흡수(비활용, 활용)별로 분류됩니다. 국가별(호주, 중국, 인도, 인도네시아, 일본, 말레이시아). 메가와트(MW) 단위의 시장 규모가 표시됩니다. 관찰된 주요 데이터 포인트에는 기존 및 향후 데이터 센터의 IT 부하 용량, 현재 및 향후 핫스팟, 평균 모바일 데이터 소비, KM의 광섬유 케이블 연결량, 기존 및 향후 해저 케이블, 랙 공간 활용도, 계층별 데이터 센터 수가 포함됩니다. .

순간 접근

아시아 태평양 데이터 센터 시장 규모

아시아 태평양 데이터 센터 시장 요약
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아이콘 할아버지 가치관
https://s3.mordorintelligence.com/study%20period/1629296433432_test~study_period_study_period.svg 학습 기간 2017 - 2029
https://s3.mordorintelligence.com/cagr/1629296433433_test~cagr_cagr.svg 시장 규모(2024년) 14.27천MW
https://s3.mordorintelligence.com/cagr/1629296433433_test~cagr_cagr.svg 시장 규모(2029년) 23.2천MW
https://s3.mordorintelligence.com/hydraulic_fluids/1629285650767_test~hydraulic_fluids_hydraulic_fluids.svg 계층 유형별 최대 점유율 계층 3
https://s3.mordorintelligence.com/cagr/1629296433433_test~cagr_cagr.svg CAGR(2024~2029) 10.21 %
https://s3.mordorintelligence.com/globe/1629285706162_test~globe_globe.svg 국가별 최대 점유율 호주

주요 선수

메이저 플레이어 회사 이미지

*면책 조항: 주요 플레이어는 알파벳 순서로 정렬됩니다.

중요한 선수

왜 미국에서 구입?

1. 선명하고 통찰력 있는
2. 진정한 상향식
3. 철저함
4. 투명성
5. 편의성

아시아 태평양 데이터 센터 시장 분석

아시아태평양 데이터센터 시장 규모는 14.27년 2024만MW로 추정되며, 연평균 성장률(CAGR) 23.2%로 성장해 2029년에는 10.21만MW에 이를 것으로 예상된다. 또한, 시장은 27,921.7년에 2024억 50,310.9만 달러의 코로케이션 수익을 창출하고 2029년까지 12.50억 2024만 달러에 도달하여 예측 기간(2029~XNUMX) 동안 CAGR XNUMX% 성장할 것으로 예상됩니다.

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USD 27,921.68 백만

2024년 시장 규모

USD 50,758.3 백만

2029년 시장 규모

20.7%

CAGR (2017-2023)

12.5%

CAGR (2024-2029)

IT 부하 용량

14,264 MW

값, IT 부하 용량, 2024

아이콘 이미지

소셜 네트워킹 앱은 아시아 국가에서 가장 많이 사용되므로 데이터 소비가 증가하고 있습니다. 92년 말레이시아에서는 소셜 미디어 활성 사용자의 2024% 이상이 그곳에 있습니다.

총 이중 바닥 공간

평방 포트. 53.94M

음량, 이중 바닥 공간, 2024

아이콘 이미지

이 지역의 총 이중 바닥 면적은 84.8년까지 2029만 평방피트로 증가할 것으로 예상됩니다. Hyperscale은 APAC 국가에 계속 투자하고 있으며 민간 부문과 정부의 디지털화 분야에서 아직 개척되지 않은 대규모 성장을 보이고 있습니다.

설치된 랙

2,694,795

음량, 설치된 랙, 2024

아이콘 이미지

중국은 2029년까지 최대 랙 수를 수용할 것으로 예상됩니다. OTT 서비스 및 고화질 디스플레이 형식의 온라인 스트리밍 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 데이터 소비가 증가하고 있습니다.

DC 운영자 및 DC 시설 수

247 및 1,037

음량, DC시설, 2024

아이콘 이미지

아시아 태평양 지역에는 1037개의 코로케이션 시설이 있습니다. 인도네시아는 시장에서 가장 빠르게 성장하는 국가입니다. 대부분의 기업에서 클라우드 채택이 증가하는 것은 미국 내 DC 시설 수를 늘리는 요인 중 하나입니다.

선도적인 시장 플레이어

5.9%

시장 점유율, AirTrunk Operating Pty Ltd, 2023

아이콘 이미지

AirTrunk Operating Pty Ltd는 데이터센터 시장에서 5.9%의 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 이 회사는 현재 700MW의 IT 부하 용량으로 운영되고 있으며 시설은 호주, 홍콩, 싱가포르 및 일본 전역에 분산되어 있습니다.

Tier 3 데이터 센터는 2023년 볼륨 측면에서 대부분의 점유율을 차지했으며 Tier 4는 가장 빠르게 성장하는 부문입니다.

  • Tier 3 유형은 주요 이점으로 인해 APAC 지역에서 대부분의 점유율을 차지합니다. 이러한 계층은 전원 및 냉각을 위한 다중 경로를 통해 중복성이 높습니다. 에지 및 클라우드 연결은 계층 3 성장을 증가시킬 것으로 예상됩니다.
  • 호주에서 Newcastle Council이 개발한 스마트 시티 전략은 빅 데이터, 사물 인터넷 및 클라우드 연결이 보다 살기 좋고 혁신적인 도시를 만드는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 초점을 맞추고 있습니다. COVID-19의 풍토병 단계에서 클라우드 컴퓨팅은 말레이시아의 디지털 여정의 기반으로 널리 인정되었습니다. Alibaba Cloud와 같은 주요 공급자는 소기업이 대기업만큼 효율적으로 거래할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 이러한 기업은 서비스를 최대한 활용할 수 있습니다.
  • APAC Tier 3 유형은 6705.97년 2022MW의 IT 부하 용량으로 운영됩니다. 예측 기간(2023-2029) 동안 용량은 8522.04년 2023MW에서 13981.5년 2029MW로 CAGR 8.60%로 증가할 것으로 예상됩니다.
  • Tier 4 유형은 연평균 20.40%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 선진국은 내결함성 및 이중화를 달성하기 위해 Tier-4 인증을 채택합니다. 이러한 이유로 개발도상국에서도 Tier 4 영역이 채택됩니다. 예를 들어, Supernap Thailand는 국내에서 유일한 4단계 시설입니다.
  • 계층 1 및 2 세그먼트는 모든 트래픽의 70% 이상이 서버에서 서버로 이동하므로 가장 낮은 성장을 보입니다. 최신 애플리케이션은 데이터 센터 내에서 더 빠른 속도로 이동하기 위해 훨씬 더 많은 데이터를 필요로 하며 대기 시간에 대해 덜 관대합니다.
아시아 태평양 데이터 센터 시장

중국, 호주 및 인도는 2023년에 대부분의 시장 점유율을 차지하고 인도는 가장 빠르게 성장하는 국가입니다.

  • 중국과 호주는 데이터 센터 시장에서 아시아 태평양 지역의 주요 선도 국가입니다. 중국은 세계 최대의 광섬유 네트워크, 4G 및 5G 독립 네트워킹 네트워크를 보유하고 있습니다. 현재 916,000개의 기지국이 5G에 구축되었으며, 이는 전 세계 365G 연결의 70~80% 중 5억 34만 개 이상을 차지합니다. OTT 서비스 및 높은 디스플레이 형식의 온라인 스트리밍 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 데이터 소비가 증가하고 있습니다. 중국에는 Netflix가 없지만 Yuoku, Tencent Video, Mango TV 및 Bilibili와 같은 현지 OTT 공급자가 있습니다. 온라인 스트리밍 산업은 2021년 약 XNUMX억 달러 규모였으며, 이는 사용자 수가 증가함에 따라 증가할 것으로 예상됩니다.
  • 호주에서는 현재 약 10~12%의 데이터가 중앙 집중식 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 생성되고 처리되지만 65년에는 그 수가 70~2025%를 넘을 것으로 예상되며 이는 호주에도 반영된 글로벌 추세입니다. COVID-19 위기는 호주가 연결성을 개선하기 위해 디지털 인프라가 절실히 필요하다는 점을 강조했습니다. 고속 인터넷 서비스에 대한 수요 증가와 국가 광대역 네트워크(NBN) 프로젝트에 따라 전국적인 FTTx(Fiber to the x) 네트워크 확장에 대한 정부의 집중에 힘입어 섬유 회선은 2025년까지 지배적인 고정 광대역 기술로 남을 것으로 예상됩니다. . 투자 측면에서 2022년 XNUMX월 호주 통신사 Telstra는 새로운 전송 네트워크 인프라 롤아웃 파트너와 이중 광섬유 케이블을 동시에 배치할 수 있는 Mad Max와 같은 기계를 선택했습니다. 독특한 환경 문제로 유명한 나라.

아시아 태평양 데이터 센터 시장 동향

5G 확장 및 기술 기업과 대학 간의 파트너십 강화 지역 내 5G ICT 기술이 데이터 센터 시장을 주도

  • 스마트폰을 통해 액세스하는 클라우드 기반 애플리케이션은 스마트폰 사용자 사이에서 성장하는 주요 시장 동향 중 하나입니다. 모바일 광대역 네트워크는 아시아 태평양 지역의 96%를 포괄하며, 1.2억 명의 사람들이 모바일 인터넷 서비스에 액세스하고 있습니다. 2021년에는 스마트폰 도입률이 74%에 달했습니다. 84년에는 2025%로 증가할 것으로 예상됩니다. 모바일 가입자 보급률은 62년에 2025%에 이를 것으로 예상됩니다.
  • 모바일 앱은 8.9만 개에 달하며, 중국이 40%를 지출합니다. 2021년 442월 현재 중국은 모바일 인터넷 사용자 중 94.6%의 통합 보급률을 달성한 5개의 앱을 보유하고 있습니다. 인구 중 5G 네트워크 채택이 증가하면서 5G 지원 장치 판매가 보완되었습니다. 주로 동남아시아에서 5G 가용성은 가변적입니다. 싱가포르 및 인도네시아와 같은 국가에서는 이미 XNUMXG가 배포된 것을 확인했으며 대중과 조직을 위한 사용 사례를 지속적으로 혁신하고 있습니다.
  • 2022년에는 5G 서비스 범위가 태국 인구의 85% 이상에 도달할 것으로 예상됩니다. 새로운 파트너십과 개발로 스마트폰의 5G 채택이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 5월 Ericsson과 KMUTT(King Mongkut Technology University of Technology Thonburi)는 태국 학생들이 미래를 위한 5G ICT 기술을 구축할 수 있도록 지원하기 위해 파트너십을 맺었다고 발표했습니다. 가정과 기업을 위한 유선 광대역 연결에 대한 무선 대안은 특히 서비스가 제공되지 않거나 서비스가 부족한 광대역 시장이 있는 지역에서 주요 초기 XNUMXG 사용 사례 중 하나입니다.
아시아 태평양 데이터 센터 시장

APAC의 다양한 국가에서 FTTH/B(Fiber-to-the-home/building) 서비스의 성장으로 인해 해당 지역의 데이터 센터에 대한 수요가 증가했습니다.

  • 평균 광대역 인터넷 연결의 최소 다운로드 속도는 25Mbps, 최소 업로드 속도는 3Mbps입니다. FTTH/B(Fiber-to-the-home/building) 서비스는 아시아 태평양 지역의 선도적인 고정 광대역 기술로서의 입지를 확고히 할 것입니다. 싱가포르는 98년까지 2026% 이상으로 이 지역 전체 고정 광대역 회선의 비율로 FTTH/B 회선의 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 싱가포르는 베트남, 홍콩, 말레이시아가 그 뒤를 따릅니다.
  • 말레이시아 통신 멀티미디어부 장관에 따르면 구리 네트워크는 2023년까지 단계적으로 폐지될 예정입니다. 정부는 인구 밀집 지역의 광대역 범위를 최소 98배 늘릴 계획이며, 인구 밀집 지역의 약 30% 광대역 범위를 목표로 하고 있습니다. 최소 XNUMXMbps의 속도.
  • 호주 통신업체 Telstra는 2022년 2월에 이중 광섬유 케이블을 동시에 설치하기 위해 새로운 인프라 롤아웃 파트너와 Mad Max와 유사한 기계를 선택했습니다. 통신업체는 뚜렷한 환경 문제로 유명한 국가 전체에 고용량 데이터 전송 네트워크를 구축하려는 노력을 가속화할 계획입니다. 데이터 연결에 대한 증가하는 요구를 충족합니다. 광섬유 연결은 아시아 태평양 지역의 구리 네트워크 폐기로 인해 주도됩니다. 구리는 유지 관리 비용이 많이 들고 작동이 어렵습니다. 일부 추정에 따르면 파이버 네트워크에 비해 레거시 구리 네트워크 유지 관리 비용은 7~3배 더 높고, 에너지 비용은 6~5배 더 높으며, 네트워크 오류율은 10~XNUMX배 더 높습니다.
아시아 태평양 데이터 센터 시장

보고서에서 다루는 기타 주요 산업 동향

  • 태국 등 개발도상국에서 웹 데이터 트래픽이 증가하면 해당 지역의 데이터 센터 시설이 늘어날 것입니다.
  • Advanced Info Service Public Company Limited 등의 광섬유 케이블 회사는 해당 지역의 광섬유 연결 확장에 중점을 두고 있습니다.
  • SoftBank, Celcom, DiGi 및 기타 이동통신사들은 이 지역의 5G 확장을 위해 노력하고 있으며 향후 몇 년 내에 데이터 센터 시설을 강화할 것입니다.

아시아 태평양 데이터 센터 산업 개요

아시아 태평양 데이터 센터 시장은 세분화되어 있으며 상위 15.58개 회사가 XNUMX%를 점유하고 있습니다. 이 시장의 주요 업체로는 Digital Realty Trust, Inc., Equinix, Inc., KT Corporation, NTT Ltd. 및 STT GDC Pte Ltd(알파벳순으로 정렬)가 있습니다.

아시아 태평양 데이터 센터 시장 리더

  1. 디지털 부동산 트러스트, Inc.

  2. 주식회사 에퀴닉스

  3. KT Corporation

  4. (주)엔티티

  5. STT GDC Pte Ltd

아시아 태평양 데이터 센터 시장 집중도

다른 중요한 회사로는 AirTrunk Operating Pty Ltd, Canberra Data Centers, Chindata Group Holdings Ltd., Keppel DC REIT Management Pte. Ltd., NEXTDC Ltd., 프린스턴 디지털 그룹, Space DC Pte Ltd..

*면책 조항: 주요 플레이어는 알파벳 순서로 정렬됩니다.

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아시아 태평양 데이터 센터 시장 뉴스

  • 2022년 일월: HGC글로벌커뮤니케이션즈는 Digital Realty와 고객의 엣지 커넥티비티 강화를 위한 협약을 체결하였습니다. 계약에 따라 Digital Realty는 XNUMX개의 싱가포르 데이터 센터에서 OTT(over-the-top) 고객을 위해 HGC 서비스의 edgeX를 사용할 것입니다.
  • 2022년 XNUMX월: Equinix는 일본 도쿄에 15번째 IBX(International Business Exchange) 데이터 센터를 발표했습니다. 이 회사는 새로운 데이터 센터에 미화 115억 15만 달러의 초기 투자를 했다고 밝혔고 TY15라고 선전했습니다. TY1,200의 첫 번째 단계는 약 3,700개의 캐비닛의 초기 용량을 제공하고 완전히 구축되면 XNUMX개의 캐비닛을 제공합니다.
  • 2022년 XNUMX월: NTT Ltd는 Cyberjaya에 여섯 번째 데이터 센터 건설 착공을 발표했습니다. NTT는 사이버자야 50(CBJ6)로도 알려진 여섯 번째 데이터 센터에 초기에 미화 6천만 달러 이상을 투자할 계획입니다. 또한 CBJ6 및 CBJ5는 22평방피트에 걸쳐 총 200,000MW의 시설 부하를 갖게 됩니다.

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아시아 태평양 데이터 센터 시장
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아시아 태평양 데이터 센터 시장 보고서 - 목차

  1. 요약 및 주요 결과

  2. 보고서 제안

  3. 1. 소개

    1. 1.1. 연구 가정 및 시장 정의

    2. 1.2. 연구의 범위

    3. 1.3. 연구 방법론

  4. 2. 시장 전망

    1. 2.1. 그것은 부하 용량

    2. 2.2. 올려진 바닥 공간

    3. 2.3. 코로케이션 수익

    4. 2.4. 설치된 랙

    5. 2.5. 랙 공간 활용

    6. 2.6. 해저 케이블

  5. 3. 주요 산업 동향

    1. 3.1. 스마트폰 사용자

    2. 3.2. 스마트폰당 데이터 트래픽

    3. 3.3. 모바일 데이터 속도

    4. 3.4. 광대역 데이터 속도

    5. 3.5. 광섬유 연결 네트워크

    6. 3.6. 규제 프레임 워크

      1. 3.6.1. 호주

      2. 3.6.2. 중국

      3. 3.6.3. 홍콩

      4. 3.6.4. 인도

      5. 3.6.5. 인도네시아 공화국

      6. 3.6.6. 일본

      7. 3.6.7. 말레이시아

      8. 3.6.8. 뉴질랜드

      9. 3.6.9. 필리핀

      10. 3.6.10. 싱가포르

      11. 3.6.11. 대한민국

      12. 3.6.12. 대만

      13. 3.6.13. 태국

      14. 3.6.14 베트남

    7. 3.7. 가치 사슬 및 유통 채널 분석

  6. 4. 시장 세분화(시장 규모, 2029년까지 예측 및 성장 전망 분석 포함)

    1. 4.1. 데이터 센터 크기

      1. 4.1.1. 큰

      2. 4.1.2. 엄청난

      3. 4.1.3. 중

      4. 4.1.4. 메가

      5. 4.1.5. 작은

    2. 4.2. 계층 유형

      1. 4.2.1. 계층 1 및 2

      2. 4.2.2. 계층 3

      3. 4.2.3. 계층 4

    3. 4.3. 흡수

      1. 4.3.1. 미사용

      2. 4.3.2. 활용

        1. 4.3.2.1. 코로케이션 유형별

          1. 4.3.2.1.1. 하이퍼스케일

          2. 4.3.2.1.2. 소매

          3. 4.3.2.1.3. 모조리

        2. 4.3.2.2. 최종 사용자별

          1. 4.3.2.2.1. BFSI

          2. 4.3.2.2.2. 클라우드

          3. 4.3.2.2.3. 전자 상거래

          4. 4.3.2.2.4. 정부

          5. 4.3.2.2.5. 제조

          6. 4.3.2.2.6. 미디어 및 엔터테인먼트

          7. 4.3.2.2.7. 텔레콤

          8. 4.3.2.2.8. 기타 최종 사용자

    4. 4.4. 국가

      1. 4.4.1. 호주

      2. 4.4.2. 중국

      3. 4.4.3. 인도

      4. 4.4.4. 인도네시아 공화국

      5. 4.4.5. 일본

      6. 4.4.6. 말레이시아

      7. 4.4.7. 나머지 APAC

  7. 5. 경쟁 구도

    1. 5.1. 시장 점유율 분석

    2. 5.2. 회사 풍경

    3. 5.3. 회사 프로필(글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 사업 부문, 재무, 인원수, 주요 정보, 시장 순위, 시장 점유율, 제품 및 서비스, 최근 개발 분석 포함).

      1. 5.3.1. AirTrunk Operating Pty Ltd

      2. 5.3.2. 캔버라 데이터 센터

      3. 5.3.3. Chindata 그룹 홀딩스 Ltd.

      4. 5.3.4. 디지털부동산신탁㈜

      5. 5.3.5. 에퀴닉스

      6. 5.3.6. Keppel DC REIT Management Pte. (주)

      7. 5.3.7. KT 주식회사

      8. 5.3.8. 넥스트디씨(주)

      9. 5.3.9. NTT 주식회사

      10. 5.3.10. 프린스턴 디지털 그룹

      11. 5.3.11. 스페이스 DC Pte Ltd.

      12. 5.3.12. STT GDC Pte Ltd

    4. 5.4. 연구한 회사 목록

  8. 6. 데이터 센터 CEO를 위한 주요 전략적 질문

  9. 7. 부록

    1. 7.1. 글로벌 개요

      1. 7.1.1. 개요

      2. 7.1.2. 포터의 다섯 가지 힘 프레임워크

      3. 7.1.3. 글로벌 가치 사슬 분석

      4. 7.1.4. 글로벌 시장 규모 및 DRO

    2. 7.2. 출처 및 참조

    3. 7.3. 표 및 그림 목록

    4. 7.4. 주요 통찰력

    5. 7.5. 데이터 팩

    6. 7.6. 용어집

표 및 그림 목록

  1. 그림 1 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 IT 부하 용량, MW, APAC 규모
  1. 그림 2 :  
  2. 이중 바닥 면적, SQ.FT. ('000), APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 3 :  
  2. 2017~2029년 APAC 코로케이션 수익 가치, 백만 달러
  1. 그림 4 :  
  2. 설치된 랙의 양, 개수, APAC(2017~2029년)
  1. 그림 5 :  
  2. 랙 공간 활용도, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 6 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 APAC 스마트폰 사용자 수(백만 명)
  1. 그림 7 :  
  2. 스마트폰당 데이터 트래픽, GB, APAC, 2017~2029
  1. 그림 8 :  
  2. 평균 모바일 데이터 속도, MBPS, APAC, 2017~2029
  1. 그림 9 :  
  2. 평균 광대역 속도, MBPS, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 10 :  
  2. 광섬유 연결 네트워크의 길이, 킬로미터, APAC, 2017년 - 2029년
  1. 그림 11 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 IT 부하 용량, MW, APAC 규모
  1. 그림 12 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 데이터 센터 규모, MW, APAC 규모
  1. 그림 13 :  
  2. 데이터 센터 크기의 볼륨 점유율, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 14 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 대형, MW, APAC 규모
  1. 그림 15 :  
  2. 대규모, MW, 데이터 센터 크기의 볼륨 점유율, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 16 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 대규모, MW, APAC 규모
  1. 그림 17 :  
  2. 대규모, MW, 데이터 센터 크기의 볼륨 점유율, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 18 :  
  2. 2017년 - 2029년 중형, MW, APAC의 볼륨 크기
  1. 그림 19 :  
  2. 매체 규모, MW, 데이터 센터 규모, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 20 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 메가, MW, APAC의 볼륨 규모
  1. 그림 21 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 메가, MW, 데이터 센터 규모, %, APAC의 볼륨 점유율
  1. 그림 22 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 소형, MW, APAC 규모
  1. 그림 23 :  
  2. 소규모, MW, 데이터 센터 규모의 볼륨 점유율, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 24 :  
  2. 계층 유형 볼륨, MW, APAC, 2017~2029
  1. 그림 25 :  
  2. 계층 유형의 볼륨 점유율, %, APAC, 2017~2029
  1. 그림 26 :  
  2. 계층 1 및 2의 볼륨 크기, MW, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 27 :  
  2. 계층 1 및 2의 볼륨 점유율, MW, 계층 유형, %, APAC, 2017~2029
  1. 그림 28 :  
  2. Tier 3의 볼륨 규모, MW, APAC, 2017~2029
  1. 그림 29 :  
  2. 계층 3의 볼륨 점유율, MW, 계층 유형, %, APAC, 2017~2029
  1. 그림 30 :  
  2. Tier 4의 볼륨 규모, MW, APAC, 2017~2029
  1. 그림 31 :  
  2. 계층 4의 볼륨 점유율, MW, 계층 유형, %, APAC, 2017~2029
  1. 그림 32 :  
  2. 흡수량, MW, APAC, 2017년 - 2029년
  1. 그림 33 :  
  2. 흡수량 점유율, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 34 :  
  2. 미활용량, MW, APAC(2017~2029년)
  1. 그림 35 :  
  2. 미활용량 비율, MW, 흡수율, %, APAC, 2017~2029
  1. 그림 36 :  
  2. 2017년 - 2029년 코로케이션 유형의 양, MW, APAC
  1. 그림 37 :  
  2. 공동 배치 유형의 볼륨 점유율, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 38 :  
  2. 2017~2029년 하이퍼스케일 규모, MW, APAC
  1. 그림 39 :  
  2. 하이퍼스케일의 볼륨 점유율, MW, 배치 유형, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 40 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 소매 규모, MW, APAC
  1. 그림 41 :  
  2. 소매량 점유율, MW, 배치 유형, %, APAC, 2017~2029
  1. 그림 42 :  
  2. 2017년 - 2029년 도매 판매량 규모, MW, APAC
  1. 그림 43 :  
  2. 도매 판매량 점유율, MW, 코로케이션 유형, %, APAC, 2017~2029
  1. 그림 44 :  
  2. 최종 사용자 규모, MW, APAC, 2017년 - 2029년
  1. 그림 45 :  
  2. 최종 사용자의 볼륨 점유율, %, APAC, 2017 - 2029
  1. 그림 46 :  
  2. 2017~2029년 BFSI, MW, APAC 규모
  1. 그림 47 :  
  2. 2017~2029년 클라우드, MW, APAC 규모
  1. 그림 48 :  
  2. 2017~2029년 전자상거래 규모, MW, APAC
  1. 그림 49 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 정부 규모, MW, APAC
  1. 그림 50 :  
  2. 제조 규모, MW, APAC, 2017년 - 2029년
  1. 그림 51 :  
  2. 미디어 및 엔터테인먼트 규모, MW, APAC, 2017~2029
  1. 그림 52 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 통신 규모, MW, APAC
  1. 그림 53 :  
  2. 기타 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, APAC, 2017년 - 2029년
  1. 그림 54 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 국가 규모, MW, APAC
  1. 그림 55 :  
  2. 국가별 거래량 점유율, %, APAC, 2017년 - 2029년
  1. 그림 56 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 호주, MW, 호주의 규모
  1. 그림 57 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 중국, MW, 중국의 규모
  1. 그림 58 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 인도, MW, 인도의 규모
  1. 그림 59 :  
  2. 2017년 - 2029년 인도네시아, MW, 인도네시아의 볼륨 규모
  1. 그림 60 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 일본의 볼륨 규모, MW, 일본
  1. 그림 61 :  
  2. 2017년부터 2029년까지 말레이시아, MW, 말레이시아의 볼륨 규모
  1. 그림 62 :  
  2. 2017~2029년 나머지 APAC 지역, MW, 나머지 APAC 지역 규모
  1. 그림 63 :  
  2. 주요 플레이어의 볼륨 점유율, %, APAC, 2022

아시아 태평양 데이터 센터 산업 세분화

Large, Massive, Medium, Mega, Small은 데이터 센터 크기별로 세그먼트로 분류됩니다. Tier 1 및 2, Tier 3, Tier 4는 Tier Type별로 세그먼트로 분류됩니다. Non-Utilized, Utilized는 흡수에 의해 세그먼트로 처리됩니다. 호주, 중국, 인도, 인도네시아, 일본, 말레이시아는 국가별로 구분됩니다.

  • Tier 3 유형은 주요 이점으로 인해 APAC 지역에서 대부분의 점유율을 차지합니다. 이러한 계층은 전원 및 냉각을 위한 다중 경로를 통해 중복성이 높습니다. 에지 및 클라우드 연결은 계층 3 성장을 증가시킬 것으로 예상됩니다.
  • 호주에서 Newcastle Council이 개발한 스마트 시티 전략은 빅 데이터, 사물 인터넷 및 클라우드 연결이 보다 살기 좋고 혁신적인 도시를 만드는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지에 초점을 맞추고 있습니다. COVID-19의 풍토병 단계에서 클라우드 컴퓨팅은 말레이시아의 디지털 여정의 기반으로 널리 인정되었습니다. Alibaba Cloud와 같은 주요 공급자는 소기업이 대기업만큼 효율적으로 거래할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 이러한 기업은 서비스를 최대한 활용할 수 있습니다.
  • APAC Tier 3 유형은 6705.97년 2022MW의 IT 부하 용량으로 운영됩니다. 예측 기간(2023-2029) 동안 용량은 8522.04년 2023MW에서 13981.5년 2029MW로 CAGR 8.60%로 증가할 것으로 예상됩니다.
  • Tier 4 유형은 연평균 20.40%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 선진국은 내결함성 및 이중화를 달성하기 위해 Tier-4 인증을 채택합니다. 이러한 이유로 개발도상국에서도 Tier 4 영역이 채택됩니다. 예를 들어, Supernap Thailand는 국내에서 유일한 4단계 시설입니다.
  • 계층 1 및 2 세그먼트는 모든 트래픽의 70% 이상이 서버에서 서버로 이동하므로 가장 낮은 성장을 보입니다. 최신 애플리케이션은 데이터 센터 내에서 더 빠른 속도로 이동하기 위해 훨씬 더 많은 데이터를 필요로 하며 대기 시간에 대해 덜 관대합니다.
데이터 센터 크기
대규모
중급
메가
작은
계층 유형
계층 1 및 2
계층 3
계층 4
흡수
미사용
활용
코로케이션 유형별
하이퍼 스케일
소매
도매
최종 사용자
BFSI
클라우드
전자 상거래
Government
제조
미디어 및 엔터테인먼트
통신
기타 최종 사용자
국가
호주
중국
인도
인도네시아 공화국
일본
말레이시아
APAC의 나머지
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시장 정의

  • IT 부하 용량 - IT 부하 용량 또는 설치 용량은 설치된 랙에 배치된 서버 및 네트워크 장비가 소비하는 에너지의 양을 의미합니다. 메가와트(MW) 단위로 측정됩니다.
  • 흡수율 - 데이터 센터 용량을 임대한 범위를 나타냅니다. 예를 들어, 100MW DC가 75MW를 임대했다면 흡수율은 75%가 됩니다. 활용률 및 임대 용량이라고도 합니다.
  • 제기 바닥 공간 - 마루 위에 시공하는 높은 공간입니다. 원래 바닥과 높은 바닥 사이의 이 간격은 배선, 냉각 및 기타 데이터 센터 장비를 수용하는 데 사용됩니다. 이 배열은 적절한 배선 및 냉각 인프라를 갖추는 데 도움이 됩니다. 평방 피트(ft^2) 단위로 측정됩니다.
  • 데이터 센터 크기 - 데이터 센터 크기는 데이터 센터 시설에 할당된 이중 바닥 공간을 기준으로 세분화됩니다. Mega DC - 랙 수는 9000개 이상이거나 RFS(이동 바닥 공간)는 225001Sq 이상이어야 합니다. 피트; Massive DC - 랙 수는 9000에서 3001 사이여야 하며 RFS는 225000 Sq 사이여야 합니다. 피트 및 75001 제곱. 피트; 대형 DC - 랙 수는 3000에서 801 사이이거나 RFS가 75000 Sq 사이여야 합니다. 피트 및 20001 제곱. 피트; 중간 DC 랙 수는 800에서 201 사이이거나 RFS가 20000 Sq 사이여야 합니다. 피트 및 5001 제곱. 피트; 소형 DC - 랙 수가 200개 미만이거나 RFS가 5000제곱 미만이어야 합니다. 피트.
  • 계층 유형 - Uptime Institute에 따르면 데이터 센터는 데이터 센터 인프라의 중복 장비 숙련도에 따라 1개 계층으로 분류됩니다. 이 세그먼트에서 데이터 센터는 Tier 2, Tier 3, Tier 4 및 Tier XNUMX로 분류됩니다.
  • 코로케이션 유형 - 세그먼트는 소매, 도매 및 하이퍼스케일 코로케이션 서비스의 3가지 범주로 구분됩니다. 분류는 잠재 고객에게 임대된 IT 부하의 양을 기준으로 이루어집니다. 소매 코로케이션 서비스의 임대 용량은 250kW 미만입니다. 도매 코로케이션 서비스는 251kW에서 4MW 사이의 용량을 임대했으며 하이퍼스케일 코로케이션 서비스는 4MW 이상의 용량을 임대했습니다.
  • 최종 소비자 - 데이터 센터 시장은 B2B 기반으로 운영됩니다. BFSI, 정부, 클라우드 운영자, 미디어 및 엔터테인먼트, 전자 상거래, 통신 및 제조는 연구 시장의 주요 최종 소비자입니다. 범위에는 최종 사용자 산업의 증가하는 디지털화에 부응하는 코로케이션 서비스 운영자만 포함됩니다.
키워드 정의
랙 유닛 일반적으로 U 또는 RU라고 하며, 데이터 센터의 랙에 장착된 서버 장치의 측정 단위입니다. 1U는 1.75인치와 같습니다.
랙 밀도 랙에 장착된 장비와 서버가 소비하는 전력량을 정의합니다. 킬로와트(kW) 단위로 측정됩니다. 이 요소는 데이터 센터 설계, 냉각 및 전력 계획에서 중요한 역할을 합니다.
IT 부하 용량 IT 부하 용량 또는 설치 용량은 설치된 랙에 배치된 서버 및 네트워크 장비가 소비하는 에너지 양을 나타냅니다. 메가와트(MW) 단위로 측정됩니다.
흡수율 이는 데이터 센터 용량 중 임대된 용량을 나타냅니다. 예를 들어, 100MW DC가 75MW를 임대했다면 흡수율은 75%가 됩니다. 이용률, 임대 용량이라고도 합니다.
올려진 바닥 공간 바닥 위에 지어진 높은 공간입니다. 원래 바닥과 높은 바닥 사이의 이 간격은 배선, 냉각 및 기타 데이터 센터 장비를 수용하는 데 사용됩니다. 이러한 배열은 적절한 배선 및 냉각 인프라를 갖추는 데 도움이 됩니다. 평방피트/미터 단위로 측정됩니다.
컴퓨터실 에어컨(CRAC) 데이터센터 내 서버룸 내부의 온도, 공기순환, 습도를 모니터링하고 유지하는데 사용되는 장치입니다.
통로 랙 열 사이의 열린 공간입니다. 이 열린 공간은 서버실의 최적 온도(20~25°C)를 유지하는 데 중요합니다. 서버실 내부에는 주로 열기 통로와 냉기 통로라는 두 개의 통로가 있습니다.
차가운 통로 랙의 전면이 통로를 향하는 통로입니다. 여기서 찬 공기는 통로로 유입되어 랙 전면으로 유입되어 온도를 유지할 수 있습니다.
뜨거운 통로 랙의 뒷면이 통로를 향하는 통로입니다. 여기서는 랙에 있는 장비에서 방출되는 열이 CRAC의 배출구로 향하게 됩니다.
임계 부하 여기에는 가동 시간이 데이터 센터 운영에 중요한 서버 및 기타 컴퓨터 장비가 포함됩니다.
PUE(전력 사용 효율성) 이는 데이터 센터의 효율성을 정의하는 지표입니다. 다음과 같이 계산됩니다. ㅋㅋㅋ 𝑢𝑚𝑝𝑡𝑖𝑜𝑛). 또한, PUE가 1.2~1.5인 데이터 센터는 매우 효율적인 것으로 간주되는 반면, PUE가 2보다 큰 데이터 센터는 매우 비효율적인 것으로 간주됩니다.
여분 정전, 장비 고장 시 IT 장비가 영향을 받지 않도록 추가적인 구성요소(UPS, 발전기, CRAC)를 추가하는 시스템 설계로 정의됩니다.
무정전 전원 공급 장치 (UPS) 유틸리티 전원 공급 장치와 직렬로 연결되는 장치로, 유틸리티 전원이 끊어지는 동안에도 UPS에서 IT 장비로 계속 공급되도록 배터리에 에너지를 저장합니다. UPS는 기본적으로 IT 장비만 지원합니다.
발전기 UPS와 마찬가지로 발전기는 중단 시간을 방지하고 중단 없는 전원 공급을 보장하기 위해 데이터 센터에 배치됩니다. 데이터센터 시설에는 디젤 발전기가 있으며 일반적으로 중단을 방지하기 위해 48시간 디젤을 시설에 보관합니다.
N 이는 데이터 센터가 최대 부하에서 작동하는 데 필요한 도구와 장비를 나타냅니다. "N"만 오류 발생 시 장비에 백업이 없음을 나타냅니다.
N + 1 '니드 플러스 원(Need plus one)'이라고 하며, 장애 발생 시 가동 중지 시간을 방지하기 위해 사용할 수 있는 추가 장비 설정을 나타냅니다. 1개의 구성 요소마다 하나의 추가 장치가 있는 경우 데이터 센터는 N+4로 간주됩니다. 예를 들어, 데이터 센터에 4개의 UPS 시스템이 있는 경우 N+1을 달성하려면 추가 UPS 시스템이 필요합니다.
2N 두 개의 독립적인 전력 분배 시스템이 배치된 완전 이중화 설계를 의미합니다. 따라서 한 배전 시스템에 완전한 장애가 발생하는 경우 다른 시스템이 계속해서 데이터 센터에 전력을 공급합니다.
내부 냉각 열복도(Hot Aidle)의 따뜻한 공기를 흡입하고 냉복도(Cold Aisle)에 찬 공기를 공급하여 온도를 유지하는 냉각 설계 시스템입니다.
계층 1 계층 분류는 데이터 센터 운영을 유지하기 위한 데이터 센터 시설의 준비 상태를 결정합니다. 데이터 센터는 비중복(N) 전원 구성 요소(UPS, 발전기), 냉각 구성 요소 및 배전 시스템(유틸리티 전력망의)을 갖춘 경우 계층 1 데이터 센터로 분류됩니다. Tier 1 데이터 센터의 가동 시간은 99.67%이고 연간 가동 중지 시간은 28.8시간 미만입니다.
계층 2 중복된 전원 및 냉각 구성요소(N+2)와 단일 비중복 분배 시스템이 있는 데이터 센터는 계층 1 데이터 센터로 분류됩니다. 중복 구성 요소에는 추가 발전기, UPS, 냉각기, 방열 장비 및 연료 탱크가 포함됩니다. 계층 2 데이터 센터의 가동 시간은 99.74%이고 연간 가동 중지 시간은 22시간 미만입니다.
계층 3 중복된 전원 및 냉각 구성 요소와 여러 배전 시스템을 갖춘 데이터 센터를 계층 3 데이터 센터라고 합니다. 이 시설은 계획된(시설 유지 관리) 중단과 계획되지 않은(정전, 냉각 오류) 중단에 강합니다. Tier 3 데이터 센터는 가동 시간이 99.98%이고 연간 가동 중지 시간이 1.6시간 미만입니다.
계층 4 가장 관대한 유형의 데이터 센터입니다. Tier 4 데이터 센터에는 여러 개의 독립적인 중복 전원 및 냉각 구성 요소와 여러 개의 전원 분배 경로가 있습니다. 모든 IT 장비는 이중 전원을 사용하므로 어떤 중단이 발생하더라도 내결함성을 유지하므로 중단된 작동이 보장됩니다. Tier 4 데이터 센터의 가동 시간은 99.74%이고 연간 가동 중지 시간은 26.3분 미만입니다.
소규모 데이터 센터 바닥 면적이 5,000제곱미터 이하인 데이터 센터 ft 또는 설치 가능한 랙 수가 200개 이하인 경우 소규모 데이터센터로 분류됩니다.
중형 데이터 센터 5,001-20,000 Sq. 사이의 건평 면적을 갖는 데이터 센터. ft, 또는 설치 가능한 랙 수가 201~800개 사이인 경우 중형 데이터센터로 분류됩니다.
대형 데이터 센터 20,001-75,000 Sq. 사이의 건평 면적을 갖는 데이터 센터. ft, 또는 설치 가능한 랙 수가 801~3,000개 사이인 경우에는 대형 데이터센터로 분류됩니다.
대규모 데이터 센터 75,001-225,000 Sq. 사이의 건평 면적을 갖는 데이터 센터. ft, 즉 설치 가능한 랙 개수가 3001~9,000개이면 대규모 데이터센터로 분류된다.
메가 데이터 센터 바닥 면적이 ≥ 225,001 Sq.인 데이터 센터입니다. ft 또는 설치 가능한 랙 수가 9001개 이상인 경우 메가 데이터센터로 분류됩니다.
소매 코로케이션 250kW 이하의 용량 요구 사항을 가진 고객을 말합니다. 이러한 서비스는 주로 중소기업(SME)이 선택합니다.
도매 코로케이션 이는 250kW에서 4MW 사이의 용량 요구사항을 가진 고객을 의미합니다. 이러한 서비스는 주로 중견 기업에서 대기업에 의해 선택됩니다.
대규모 코로케이션 이는 4MW 이상의 용량 요구 사항을 가진 고객을 의미합니다. 하이퍼스케일 수요는 주로 대규모 클라우드 플레이어, IT 기업, BFSI 및 OTT 플레이어(예: Netflix, Hulu, HBO+)에서 발생합니다.
모바일 데이터 속도 사용자가 스마트폰을 통해 경험하는 모바일 인터넷 속도입니다. 이 속도는 주로 스마트폰에 사용되는 통신업체 기술에 따라 달라집니다. 시장에 나와 있는 통신사 기술은 2G, 3G, 4G, 5G이며, 2G는 가장 느린 속도를 제공하고 5G는 가장 빠른 속도를 제공합니다.
광섬유 연결 네트워크 전국에 배치된 광섬유 케이블 네트워크로 농촌과 도시를 초고속 인터넷으로 연결합니다. 킬로미터(km) 단위로 측정됩니다.
스마트폰당 데이터 트래픽 스마트폰 사용자의 한 달 평균 데이터 소비량을 측정한 것이다. 기가바이트(GB) 단위로 측정됩니다.
광대역 데이터 속도 고정된 케이블 연결을 통해 제공되는 인터넷 속도입니다. 일반적으로 구리 케이블과 광섬유 케이블은 주거용 및 상업용으로 사용됩니다. 여기서 광케이블 광섬유는 구리케이블보다 빠른 인터넷 속도를 제공합니다.
해저 케이블 해저 케이블은 두 개 이상의 착륙 지점에 설치된 광섬유 케이블입니다. 이 케이블을 통해 전 세계 국가 간 통신과 인터넷 연결이 구축됩니다. 이러한 케이블은 한 지점에서 다른 지점으로 초당 100~200테라비트(Tbps)를 전송할 수 있습니다.
탄소 발자국 데이터센터를 정상적으로 운영하면서 발생하는 이산화탄소의 양을 측정한 것입니다. 석탄, 석유 및 가스는 발전의 주요 원천이기 때문에 이 전력의 소비는 탄소 배출에 기여합니다. 데이터 센터 운영자는 시설에서 발생하는 탄소 배출량을 억제하기 위해 재생 가능 에너지원을 통합하고 있습니다.
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연구 방법론

Mordor Intelligence는 모든 보고서에서 XNUMX단계 방법론을 따릅니다.

  • 1단계: 주요 변수 식별: 강력한 예측 방법론을 구축하기 위해 1단계에서 식별된 변수와 요인을 사용 가능한 과거 시장 수치와 비교하여 테스트합니다. 반복적인 과정을 통해 시장 예측에 필요한 변수를 설정하고 이를 기반으로 모델을 구축한다.
  • 2단계: 시장 모델 구축: 예측 연도의 시장 규모 추정치는 명목 기준입니다. 인플레이션은 가격 책정의 일부가 아니며 평균 판매 가격(ASP)은 각 국가의 예측 기간 동안 일정하게 유지됩니다.
  • 3단계: 확인 및 마무리: 이 중요한 단계에서 모든 시장 수치, 변수 및 분석가 호출은 연구 대상 시장의 주요 연구 전문가로 구성된 광범위한 네트워크를 통해 검증됩니다. 응답자는 연구 대상 시장의 전체론적 그림을 생성하기 위해 수준과 기능에 따라 선택됩니다.
  • 4단계: 연구 산출물: 신디케이트 보고서, 맞춤형 컨설팅 과제, 데이터베이스 및 구독 플랫폼
연구 방법론
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01. 정확하고 통찰력 있는 분석
우리의 초점은 단어 수에 있지 않습니다. 건초 더미에서 바늘을 찾는 데 시간을 낭비하지 않도록 시장에 영향을 미치는 주요 트렌드만 제시합니다.
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02. 진정한 상향식 접근법
우리는 시장뿐만 아니라 산업을 연구합니다. 우리의 상향식 접근 방식은 업계를 형성하는 힘에 대한 광범위하고 깊은 이해를 보장합니다.
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03. 철저한 데이터
데이터 센터 산업에서 백만 개의 데이터 포인트를 추적합니다. 당사의 지속적인 시장 추적은 데이터 센터 산업만을 위한 1개국 및 45개 이상의 회사에 걸쳐 150만 개 이상의 데이터 포인트를 다룹니다.
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04. 투명도
데이터의 출처를 파악하세요. 오늘날 대부분의 시장 보고서는 독점 모델의 베일 뒤에 사용된 소스를 숨깁니다. 우리는 당신이 우리의 정보를 신뢰할 수 있도록 자랑스럽게 제시합니다.
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05. 편의
테이블은 스프레드시트에 속합니다. 귀하와 마찬가지로 스프레드시트가 데이터 평가에 더 적합하다고 생각합니다. 데이터 테이블로 보고서를 복잡하게 만들지 않습니다. 시장 분석에 사용되는 모든 데이터가 포함된 각 보고서와 함께 Excel 문서를 제공합니다.

아시아 태평양 데이터 센터 시장 조사 FAQ

아시아 태평양 데이터 센터 시장은 예측 기간(10.21-2024) 동안 2029%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

Digital Realty Trust, Inc., Equinix, Inc., KT Corporation, NTT Ltd. 및 STT GDC Pte Ltd는 아시아 태평양 데이터 센터 시장에서 활동하는 주요 회사입니다.

아시아 태평양 데이터 센터 시장에서 계층 3 세그먼트는 계층 유형별로 가장 큰 점유율을 차지합니다.

2024년에는 호주가 아시아 태평양 데이터 센터 시장에서 국가별로 가장 큰 점유율을 차지했습니다.

2023년 아시아태평양 데이터센터 시장 규모는 14.27만개로 추산됐다. 이 보고서는 2017년, 2018년, 2019, 2020, 2021, 2022 및 2023년 동안 아시아 태평양 데이터 센터 시장 역사적 시장 규모를 다룹니다. 이 보고서는 또한 2024년, 2025년, 2026년 동안 아시아 태평양 데이터 센터 시장 규모를 예측합니다. , 2027년, 2028년, 2029년.

APAC 산업 보고서의 데이터 센터

Mordor Intelligence™ Industry Reports에서 생성한 2023년 아시아 태평양 데이터 센터 시장 점유율, 규모 및 매출 성장률에 대한 통계. 아시아 태평양 데이터 센터 분석에는 2029년까지의 시장 예측 전망과 과거 개요가 포함됩니다. 이 산업 분석 샘플을 무료 보고서 PDF 다운로드로 받으십시오.

아시아 태평양 데이터 센터 시장 규모 및 공유 분석 - 2029년까지의 성장 추세 및 예측