아시아 태평양 화물 및 물류 시장 규모 및 점유율 분석 – 2030년까지 성장 추세 및 예측

표 및 그림 목록

1. 그림 1 :  
2. 성별, 수, 아시아 태평양, 2017-2030년 인구 분포

1. 그림 2 :  
2. 개발 지역별 인구 분포, 수, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 3 :  
2. 인구 밀도, 인구/제곱. KM, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 4 :  
2. 국내총생산(GDP) 최종소비지출 비중(현재 가격 기준), GDP 대비 비중 %, 아시아태평양, 2017~2022

1. 그림 5 :  
2. 최종 소비 지출, 연간 성장률(%), 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 6 :  
2. 2022년 아시아 태평양 주요 도시, 군수별 인구 분포

1. 그림 7 :  
2. 경제 활동별 국내 총생산(GDP) 분배, 점유율 %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 8 :  
2. 경제 활동에 의한 국내 총생산(GDP)의 성장, CAGR %, 아시아 태평양, 2017 – 2022

1. 그림 9 :  
2. 도매 가격 상승률, %, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 10 :  
2. 소비자 물가 상승률, %, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 11 :  
2. 전자상거래 산업의 총 상품 가치(GMV), 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2027년

1. 그림 12 :  
2. 전자 상거래 산업 총 상품 가치(GMV) 부문별 점유율, 점유율 %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 13 :  
2. 제조 산업의 총부가가치(GVA)(현재 가격 기준), 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2022

1. 그림 14 :  
2. 제조 산업의 총부가가치(GVA) 부문별 점유율, 점유율 %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 15 :  
2. 운송 및 저장 부문의 국내 총생산(GDP), 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2022년 가치

1. 그림 16 :  
2. 운송 및 저장 부문 국내 총생산(GDP), GDP 대비 점유율 %, 아시아 태평양, 2017-2022

1. 그림 17 :  
2. 수출액, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 18 :  
2. 수입액, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 19 :  
2. 연료 유형별 연료 가격, USD/리터, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 20 :  
2. 트럭 운송의 운영 비용 - 운영 비용 요소별 분류, %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 21 :  
2. 2022년 아시아 태평양 유형별 트럭 운송 차량 크기, 점유율 %

1. 그림 22 :  
2. 물류 실적 순위, 순위, 아시아 태평양, 2014-2018

1. 그림 23 :  
2. 주요 트럭 공급업체 브랜드의 시장 점유율, 점유율 %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 24 :  
2. 화물 운송 부문의 모달 점유율, TON-KM별 점유율 %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 25 :  
2. 화물 운송 부문의 모달 점유율, 톤별 점유율 %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 26 :  
2. 2017~2022년 아시아 태평양, 선박 유형별 국가 국적 선박의 해상 함대 적재 용량, 선박 유형별 사중량 톤수(DWT)

1. 그림 27 :  
2. 100년 1분기, 2006년 - 2019년 정기선 운송 연결성 지수, 기준=2022

1. 그림 28 :  
2. 라이너 해운 양방향 연결성 지수, 아시아 태평양, 2021년

1. 그림 29 :  
2. 항만 선박 연결 지수, 100년 1분기, 아시아 태평양, 2006년 BASE=2022

1. 그림 30 :  
2. 2018년 - 2022년, 해당 국가의 항구 제한 내에서 선박이 소요한 중간 시간, 일, 아시아 태평양

1. 그림 31 :  
2. 2018년~2022년, 해당 국가의 항구에서 기항한 선박의 평균 연령, 연도, 아시아 태평양

1. 그림 32 :  
2. 2018~2022년 아시아 태평양, 해당 국가의 항구에 입항하는 선박의 평균 총톤수, 총톤수(GT)

1. 그림 33 :  
2. 2018~2022년 아시아 태평양, 해당 국가의 항구에 기항한 선박의 평균 화물 운반 능력, 선박당 사중량 톤수(DWT)

1. 그림 34 :  
2. 2018~2022년 아시아 태평양 항구에 입항하는 선박의 컨테이너 선박당 평균 컨테이너 운반 용량, TEUS(XNUMX피트 등가 단위)

1. 그림 35 :  
2. 컨테이너 포트 처리량, TEUS(2016피트 등가 단위), 아시아 태평양, 2021~XNUMX

1. 그림 36 :  
2. 2018-2022년 아시아 태평양, 해당 국가의 항구에 도착한 총 선박 수, 항구 기항 수

1. 그림 37 :  
2. 도로 화물 운송 서비스의 가격 동향, USD/TON-KM, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 38 :  
2. 철도 화물 운송 서비스의 가격 동향, USD/TON-KM, 아시아 태평양, 2017-2022

1. 그림 39 :  
2. 2017~2022년 항공 화물 운송 서비스 가격 동향, USD/TON-KM, 아시아 태평양

1. 그림 40 :  
2. 해상 및 내륙 수로 화물 운송 서비스의 가격 동향, USD/TON-KM, 아시아 태평양, 2017-2022

1. 그림 41 :  
2. 파이프라인 화물 운송 서비스의 가격 추세, USD/TON-KM, 아시아 태평양, 2017-2022

1. 그림 42 :  
2. 2017 - 2030년 도로 운송으로 취급되는 화물, 톤, 아시아 태평양

1. 그림 43 :  
2. 2017~2030년 철도 운송으로 취급되는 화물, 톤, 아시아 태평양

1. 그림 44 :  
2. 2017~2030년 항공 운송으로 취급되는 화물, 톤, 아시아 태평양

1. 그림 45 :  
2. 2017~2030년 해상 및 내수로 취급 화물, 톤, 아시아 태평양

1. 그림 46 :  
2. 2017~2030년 파이프라인 운송, 톤, 아시아 태평양에서 취급하는 화물

1. 그림 47 :  
2. 도로 길이, KM, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 48 :  
2. 지면 카테고리별 도로 길이 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 49 :  
2. 도로 분류별 도로 길이 비율, %, 아시아 태평양, 2022년

1. 그림 50 :  
2. 철도 길이, KM, 아시아 태평양, 2017 - 2022

1. 그림 51 :  
2. 2022년 아시아 태평양, 주요 항구에서 처리되는 컨테이너, TEUS(XNUMX피트 등가 단위)

1. 그림 52 :  
2. 2022년 주요 공항에서 처리되는 화물 중량, 톤, 아시아 태평양

1. 그림 53 :  
2. 화물 및 물류 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 54 :  
2. 2017-2030년 최종 사용자 산업별 화물 및 물류 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 55 :  
2. 최종 사용자 산업별 화물 및 물류 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 56 :  
2. AFF 산업(농업, 어업 및 임업) 물류 시장의 가치, USD, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 57 :  
2. AFF 산업(농업, 어업 및 임업) 물류 시장의 CAGR(%), 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 58 :  
2. 건설 물류 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 59 :  
2. 건설 물류 시장의 CAGR(%), 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 60 :  
2. 제조 물류 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 61 :  
2. 제조 물류 시장의 CAGR(%), 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 62 :  
2. 추출 산업(석유 및 가스, 광업 및 채석) 물류 시장의 가치, USD, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 63 :  
2. 추출 산업(석유 및 가스, 광업 및 채석) 물류 시장의 CAGR(%), 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 64 :  
2. 유통 무역(도매 및 소매 무역) 물류 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 65 :  
2. 유통 무역(도매 및 소매 무역) 물류 시장의 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 66 :  
2. 기타 최종 사용자 물류 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 67 :  
2. 기타 최종 사용자 물류 시장의 CAGR(%), 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 68 :  
2. 2017-2030년 물류 기능별 화물 및 물류 시장의 가치, USD, 아시아 태평양

1. 그림 69 :  
2. 물류 부서별 화물 및 물류 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 70 :  
2. 목적지 유형별 택배, 특급 및 소포(CEP) 시장 가치, USD, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 71 :  
2. 목적지 유형별 택배, 특급 및 소포(CEP) 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 72 :  
2. 국내 택배, 특급 및 소포(CEP) 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 73 :  
2. 국내 택배, 특송, 소포(CEP) 시장 규모, 소포 수, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 74 :  
2. 최종 사용자 산업별 국내 택배, 특급 및 소포(CEP) 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 75 :  
2. 국제 택배, 특급 및 소포(CEP) 시장의 가치, USD, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 76 :  
2. 국제 택배, 특급 및 소포(CEP) 시장 규모, 소포 수, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 77 :  
2. 최종 사용자 산업별 국제 택배, 특급 및 소포(CEP) 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 78 :  
2. 운송 형태별 화물 운송 시장의 가치, USD, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 79 :  
2. 운송 수단별 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 80 :  
2. 2017~2030년 항공 화물 포워딩 시장의 가치, USD, 아시아 태평양

1. 그림 81 :  
2. 최종 사용자 산업별 항공 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 82 :  
2. 2017~2030년 해상 및 내륙 수로 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 83 :  
2. 최종 사용자 산업별 해상 및 내륙 수로 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 84 :  
2. 기타 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 85 :  
2. 최종 사용자 산업별 화물 운송 시장 기타 부문의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 86 :  
2. 운송 방식별 화물 운송 시장 규모, TON-KM, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 87 :  
2. 운송 방식별 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 88 :  
2. 운송 수단별 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 89 :  
2. 항공 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 90 :  
2. 항공 화물 운송 시장 규모, TON-KM, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 91 :  
2. 최종 사용자 산업별 항공 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022 VS 2030

1. 그림 92 :  
2. 파이프라인 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 93 :  
2. 2017~2030년 파이프라인 화물 운송 시장의 볼륨, TON-KM, 아시아 태평양

1. 그림 94 :  
2. 최종 사용자 산업별 파이프라인 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022 VS 2030

1. 그림 95 :  
2. 철도 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 96 :  
2. 철도 화물 운송 시장 규모, TON-KM, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 97 :  
2. 최종 사용자 산업별 철도 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022 VS 2030

1. 그림 98 :  
2. 도로 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 99 :  
2. 도로 화물 운송 시장 규모, TON-KM, 아시아 태평양, 2017~2030년

1. 그림 100 :  
2. 최종 사용자 산업별 도로 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022 VS 2030

1. 그림 101 :  
2. 해상 및 내륙 수로 화물 운송 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 102 :  
2. 2017~2030년 아시아 태평양 TON-KM 해상 및 내륙 수로 화물 운송 시장의 규모

1. 그림 103 :  
2. 최종 사용자 산업별 해상 및 내륙 수로 화물 운송 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 104 :  
2. 온도 제어별 창고 및 저장 시장 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 105 :  
2. 온도 제어별 창고 및 저장 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 106 :  
2. 비온도 제어 창고 및 보관 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 107 :  
2. 2017-2030년 비온도 제어 창고 및 보관 시장의 규모, 평방 피트, 아시아 태평양

1. 그림 108 :  
2. 최종 사용자 산업별 비온도 조절 창고 및 보관 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 109 :  
2. 온도 제어 창고 및 저장 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030년

1. 그림 110 :  
2. 2017-2030년 온도 제어 창고 및 보관 시장의 규모, 평방 피트, 아시아 태평양

1. 그림 111 :  
2. 최종 사용자 산업별 온도 제어 창고 및 보관 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년 VS 2030년

1. 그림 112 :  
2. 2017-2030년 화물 및 물류 시장의 기타 서비스 세그먼트, 미국 달러, 아시아 태평양의 가치

1. 그림 113 :  
2. 기타 서비스(부가가치 서비스) 물류 시장의 CAGR(%), 아시아 태평양, 2017~2030

1. 그림 114 :  
2. 2017-2030년 국가별, USD, 아시아 태평양 화물 및 물류 시장의 가치

1. 그림 115 :  
2. 국가별 화물 및 물류 시장의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 116 :  
2. 2017-2030년 호주 화물 및 물류 시장 부문의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 117 :  
2. 2017년부터 2030년까지 호주의 CAGR, %, 아시아 태평양

1. 그림 118 :  
2. 2017-2030년 화물 및 물류 시장의 중국 부문 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 119 :  
2. 중국의 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 120 :  
2. 2017-2030년 인도 화물 및 물류 시장 부문의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 121 :  
2. 인도의 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017년 - 2030년

1. 그림 122 :  
2. 인도네시아 화물 및 물류 시장 부문의 가치, 미화, 아시아 태평양, 2017-2030

1. 그림 123 :  
2. 인도네시아 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017년 - 2030년

1. 그림 124 :  
2. 2017-2030년 화물 및 물류 시장의 일본 부문 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 125 :  
2. 일본의 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 126 :  
2. 말레이시아 화물 및 물류 시장 부문의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양, 2017-2030

1. 그림 127 :  
2. 말레이시아의 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 128 :  
2. 2017-2030년 태국 화물 및 물류 시장의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 129 :  
2. 태국 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017년 - 2030년

1. 그림 130 :  
2. 2017-2030년 베트남 화물 및 물류 시장 부문의 가치, 미국 달러, 아시아 태평양

1. 그림 131 :  
2. 베트남의 CAGR, %, 아시아 태평양, 2017 - 2030

1. 그림 132 :  
2. 2017-2030년 화물 및 물류 시장의 나머지 아시아 태평양 세그먼트의 가치, USD, 아시아 태평양

1. 그림 133 :  
2. 2017년부터 2030년까지 아시아 태평양 지역의 CAGR, %, 아시아 태평양

1. 그림 134 :  
2. 2017~2023년 아시아 태평양 지역의 전략적 움직임 수 기준 가장 활동적인 기업

1. 그림 135 :  
2. 가장 많이 채택된 전략, 개수, 아시아 태평양, 2017 - 2023

1. 그림 136 :  
2. 주요 기업의 가치 점유율, %, 아시아 태평양, 2022년

시장 정의

• 농업, 어업, 임업(AFF) - 이 최종 사용자 산업 부문은 AFF 산업 플레이어가 발생하는 외부(아웃소싱) 물류 비용을 포착합니다. 고려되는 최종 사용자 플레이어는 주로 작물 재배, 동물 사육, 목재 수확, 자연 서식지에서 어류 및 기타 동물 수확 및 관련 지원 활동 제공에 종사하는 시설입니다. 여기서 LSP(물류 서비스 제공업체)는 제조업체 또는 공급업체에서 생산업체로 투입물(종자, 살충제, 비료, 장비 및 물)의 최적이고 지속적인 흐름을 위한 획득, 보관, 처리, 운송 및 유통 활동에서 중요한 역할을 합니다. 생산자와 생산물(농산물, 농산물)이 유통업체/소비자에게 원활하게 전달됩니다. 여기에는 운송 또는 보관되는 상품의 유효 기간에 따라 필요한 경우 온도 제어 및 비온도 제어 물류가 모두 포함됩니다.
• 건설 - 이 최종 사용자 산업 부문은 건설 산업 플레이어가 발생하는 외부(아웃소싱) 물류 비용을 포착합니다. 고려되는 최종 사용자 플레이어는 주거용 및 상업용 건물, 인프라, 엔지니어링 작업, 토지 분할 및 개발의 건설, 수리 및 개조에 주로 종사하는 시설입니다. 물류 서비스 제공업체(LSP)는 원자재 및 장비의 재고, 시간이 중요한 공급품을 유지하고 효과적인 프로젝트 관리를 위한 기타 부가 가치 서비스를 제공함으로써 건설 프로젝트의 수익성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
• 택배, 특급 및 소포 - 택배, 속달, 소포 서비스는 CEP 마켓이라고도 불리며 소형 물품(소포/소포) 운송을 전문으로 하는 물류 및 우편 서비스 제공업체를 의미합니다. (1) 무게가 70kg/154lbs 미만인 배송/소포/패키지, (2) 비즈니스 고객 패키지 즉, 전체 시장 규모(USD) 및 시장 볼륨(소포 수)을 포착합니다. B2B(Business-to-Business) 및 B2C(Business-to-Consumer) 및 개인 고객 패키지(C2C), (3) 비속달 택배 서비스(표준 및 지연) 및 속달 택배 서비스(주간) -확실한 특급 및 시간 한정 특급), (4) 국내 및 국제 소포.
• 인구 통계 - 총 처리 가능한 시장 수요를 분석하기 위해 이 산업 동향에서 인구 증가 및 예측이 연구되고 제시되었습니다. 이는 성별(남성/여성), 개발 지역(도시/농촌), 주요 도시 등 인구 밀도 및 최종 소비 지출(GDP의 성장률 및 점유율)과 같은 기타 주요 매개변수와 같은 범주에 걸친 인구 분포를 나타냅니다. 이 데이터는 수요 및 소비 지출의 변동과 잠재 수요의 주요 핫스팟(도시)을 평가하는 데 사용되었습니다.
• 수출동향 및 수입동향 - 경제의 전반적인 물류 성과는 무역 성과(수출 및 수입)와 긍정적이고 유의미하게(통계적으로) 상관관계가 있습니다. 따라서 이 업계 동향에서는 연구 지역(보고 범위에 따른 국가 또는 지역)에 대한 총 무역 가치, 주요 상품/상품 그룹 및 주요 무역 파트너가 주요 무역/물류 인프라의 영향과 함께 분석되었습니다. 투자 및 규제 환경.
• 화물 운송 - 여기에서 화물 운송 주선(FTA) 산업을 지칭하는 화물 운송업에는 화주와 운송업체 간의 화물 운송을 주선하고 추적하는 데 주로 종사하는 시설이 포함됩니다. 고려되는 물류 서비스 제공업체(LSP)로는 화물 운송업체, NVOCC, 통관 중개인 및 해상 운송 대리점이 있습니다. 화물 운송의 기타 부문은 통관 중개/통관 활동, 화물 관련 문서 준비, 상품 통합-해체, 화물 보험 및 규정 준수, 창고 및 보관 준비, 화주와의 연락 등과 같은 FTA의 부가가치 서비스를 통해 얻은 수익을 포착합니다. 다른 운송 수단을 통한 화물 운송, 즉. 도로와 철도.
• 화물 가격 동향 - 검토기간 동안의 운송수단별 운임(USD/tonkm)이 업계동향에 제시되어 있습니다. 이 데이터는 인플레이션 환경, 무역에 미치는 영향, 화물 회전율(톤km), 운송 부문별 화물 및 물류 시장 수요, 이에 따른 전체 화물 및 물류 시장 규모를 평가하는 데 사용되었습니다.
• 화물 톤수 동향 - 검토 기간 동안 운송 수단별로 처리된 화물 톤수(톤 단위의 상품 중량)가 업계 동향에 제시되었습니다. 이 데이터는 화물당 평균 거리(km), 화물량(tonkm), 화물 가격(USD/tonkm) 외에 화물 운송 시장 규모를 평가하는 매개변수 중 하나로 사용되었습니다.
• 화물 운송 - 화물운송이란 물품(고체 및 유동체를 포함한 원자재/최종/중간재/완제품)을 출발지에서 국내(국내) 목적지까지 운송하기 위해 물류업체(외주물류)를 고용하는 것을 말합니다. 국경 간 (국제).
• 화물 및 물류 - 화물 운송(화물 운송), 대리인을 통한 화물 운송 주선(화물 운송), 창고 및 보관(온도 제어 또는 비온도 제어), CEP(국내 또는 국제 택배, 특송)에 대한 외부 지출(또는 아웃소싱) 및 소포) 및 상품(고체와 유체를 모두 포함하는 원자재 또는 완제품)을 출발지에서 국내(국내) 또는 국경 간(국제) 목적지까지 운송하는 데 관련된 기타 부가가치 물류 서비스를 하나의 경로를 통해 제공합니다. 또는 더 많은 교통 수단, 즉. 도로, 철도, 해상, 항공 및 파이프라인은 화물 및 물류 시장을 구성합니다.
• 연료 가격 - 연료 가격 급등은 물류 서비스 제공업체(LSP)의 지연 및 중단을 초래할 수 있으며, 연료 가격의 하락은 단기 수익성을 높이고 소비자에게 최고의 거래를 제공하기 위한 시장 경쟁을 증가시킬 수 있습니다. 따라서 검토 기간 동안 연료 가격 변동을 연구하고 원인 및 시장 영향과 함께 제시했습니다.
• 경제 활동별 GDP 분포 - 연구 대상 지역(보고서 범위에 따른 국가 또는 지역)의 주요 경제 부문에 걸친 명목 국내총생산(GDP)과 그 분포가 이 업계 동향에 대해 연구되고 제시되었습니다. GDP는 물류 산업의 수익성 및 성장과 긍정적인 관련이 있기 때문에 이 데이터는 물류 수요에 대한 잠재적 주요 기여 부문을 분석하기 위한 입출력 표/공급 사용 표와 함께 사용되었습니다.
• 경제 활동에 따른 GDP 성장 - 연구 대상 지역(보고서 범위에 따른 국가 또는 지역)에 대한 주요 경제 부문 전반의 명목 국내 총생산(GDP) 성장이 이 업계 동향에 제시되었습니다. 이 데이터는 모든 시장 최종 사용자(여기서 고려되는 경제 부문)의 물류 수요 증가를 평가하는 데 활용되었습니다.
• 인플레이션 - 이러한 업계 동향에는 도매가격 인플레이션(생산자 물가지수의 전년 대비 변화)과 소비자 물가 인플레이션의 변동이 나타났습니다. 이 데이터는 공급망이 원활하게 작동하는 데 중요한 역할을 하고 타이어 가격, 운전자 임금 및 복리후생, 에너지/연료 가격, 유지 관리 비용 등 물류 운영 비용 구성 요소에 직접적인 영향을 미치기 때문에 인플레이션 환경을 평가하는 데 사용되었습니다. 통행료, 창고 임대료, 통관 중개, 운송 요금, 택배 요금 등이 전체 화물 및 물류 시장에 영향을 미칩니다.
• 인프라 - 인프라는 경제의 물류 성과에 중요한 역할을 하기 때문에 도로 길이, 표면 유형별 도로 길이 분포(포장 대 비포장), 도로 분류별 도로 길이 분포(고속도로 대 고속도로 대 기타 도로), 철도 길이, 주요 항만에서 처리하는 컨테이너 물량, 주요 공항에서 처리하는 톤수 등을 분석하여 업계 동향을 제시합니다.
• 주요 산업 동향 - "주요 산업 동향"이라는 보고서 섹션에는 시장 규모 추정 및 예측을 더 잘 분석하기 위해 연구된 모든 주요 변수/매개변수가 포함되어 있습니다. 모든 추세는 연구 대상 지역(보고서 범위에 따른 국가 또는 지역)에 대한 간결한 시장 관련 논평 형태의 매개변수 분석과 함께 데이터 포인트(시계열 또는 사용 가능한 최신 데이터 포인트)의 형태로 제시되었습니다. ).
• 주요 전략적 움직임 - 기업이 경쟁사와 차별화하기 위해 취하는 행동이나 일반적인 전략으로 사용되는 행위를 핵심전략행동(KSM)이라고 합니다. 여기에는 (1) 계약 (2) 확장 (3) 재무 구조 조정 (4) 합병 및 인수 (5) 파트너십 및 (6) 제품 혁신이 포함됩니다. 시장의 주요 업체(물류 서비스 제공업체, LSP)가 최종 후보로 선정되었으며 해당 KSM이 이 섹션에서 연구되고 제시되었습니다.
• 정기선 해운 양방향 연결성 지수  - 한 국가의 글로벌 정기선 해운 네트워크 통합 수준을 나타내며, 양국 무역을 결정하는 데 중요한 역할을 하며, 이는 잠재적으로 한 국가와 주변 지역의 번영에 기여합니다. 따라서 보고서 범위에 따라 국가/지역과 연결된 주요 경제가 "선박 연결성" 산업 동향에서 분석되고 제시되었습니다.
• 정기선 운송 연결성 - 본 산업동향은 해상운송분야 현황을 바탕으로 글로벌 해운망과의 연계성 현황을 분석한 것이다. 여기에는 검토 기간 동안 지리(보고서 범위에 따른 국가/지역)에 대한 정기선 운송 연결성, 양방향 운송 연결성 및 항만 정기선 운송 연결성 지수에 대한 분석이 포함됩니다.
• 정기선 해운 연결성 지수  - 각국의 해상운송 부문 현황을 바탕으로 글로벌 해운망과 얼마나 잘 연결되어 있는지를 나타낸다. 이는 해상 운송 부문의 1가지 구성 요소를 기반으로 합니다. (2) 국가를 서비스하는 해운 노선의 ​​수, (3) 이러한 서비스에 사용되는 가장 큰 선박의 크기(TEU), (4) 연결하는 서비스 수 (5) 한 국가에 배치된 총 선박 수, (XNUMX) 해당 선박의 총 용량(TEU).
• 물류실적 - 물류 성과 및 물류 비용은 무역의 중추이며 무역 비용에 영향을 미쳐 국가가 세계적으로 경쟁하게 만듭니다. 물류 성과는 시장 전반에 걸쳐 채택된 공급망 관리 전략, 정부 서비스, 투자 및 정책, 연료/에너지 비용, 인플레이션 환경 등에 의해 영향을 받습니다. 따라서 이 업계 동향에서는 연구 대상 지역(국가/지역에 따른 국가/지역)의 물류 성과가 결정됩니다. 보고범위)을 검토기간 동안 분석하여 제시하였습니다.
• 주요 트럭 공급업체 - 트럭 브랜드의 시장 점유율은 지리적 선호도, 트럭 유형 포트폴리오, 트럭 가격, 현지 생산, 트럭 수리 및 유지보수 서비스 보급, 고객 지원, 기술 혁신(예: 전기 자동차, 디지털화, 자율 트럭), 연료 효율성과 같은 요인의 영향을 받습니다. , 금융 옵션, 연간 유지 관리 비용, 대체품 가용성, 마케팅 시작 등. 따라서 주요 트럭 브랜드의 트럭 판매량 분포(연구 기준 연도의 점유율 %) 및 현재 시장 시나리오에 대한 논평 및 예측에 대한 시장 기대 이 업계 동향에는 기간이 제시되었습니다.
• 제조 - 이 최종 사용자 산업 부문은 제조 산업 플레이어가 발생하는 외부(아웃소싱) 물류 비용을 포착합니다. 고려되는 최종 사용자 플레이어는 재료나 물질을 신제품으로 화학적, 기계적 또는 물리적 변형하는 데 주로 종사하는 시설입니다. 물류 서비스 제공업체(LSP)는 공급망 전체에서 원자재의 원활한 흐름을 유지하는 데 중요한 역할을 하며 완제품을 유통업체 또는 최종 고객에게 적시에 배송하고 적시 제조를 위해 고객에게 원자재를 저장 및 공급합니다. .
• 해상 함대 하중 운반 능력 - 해양 함대의 적재 능력은 경제의 해양 인프라 및 무역의 발전 상태를 나타냅니다. 이는 생산량, 국제 무역, 주요 최종 사용자 산업, 해상 연결성, 환경 규제, 항만 인프라 개발 투자, 항만 컨테이너 화물 처리 용량 등과 같은 요인의 영향을 받습니다. 이 산업 추세는 선박 유형별 해상 함대 적재 능력을 나타냅니다. 즉 선박. 검토 기간 동안 연구된 지리(보고서 범위에 따른 국가/지역)에 대한 영향 요인과 함께 컨테이너 선박, 유조선, 벌크선, 일반 화물 등을 조사했습니다.
• 모달 공유 - 화물 모달 점유율은 모달 생산성, 정부 규정, 컨테이너화, 선적 거리, 온도 제어 요구 사항, 상품 유형, 국제 무역, 지형, 배송 속도, 선적 중량, 대량 선적 등과 같은 요인의 영향을 받습니다. 또한 모달 점유율은 톤수(톤)별 및 화물 회전율(톤-km)별 운송 점유율은 평균 선적 거리, 경제 내에서 운송되는 주요 상품 그룹의 중량 및 여행 횟수에 따라 다릅니다. 이 업계 동향은 연구 기준 연도 동안 운송 모드(톤 및 톤-km)별로 운송된 화물의 분포를 나타냅니다.
• 석유 및 가스, 채광 및 채석 - 이 최종 사용자 산업 부문은 추출 산업 플레이어가 발생하는 외부(아웃소싱) 물류 비용을 포착합니다. 고려되는 최종 사용자 플레이어는 석탄 및 광석과 같은 자연적으로 발생하는 광물 고형물을 추출하는 시설입니다. 원유와 같은 액체 광물; 천연 가스와 같은 가스. 물류 서비스 제공업체(LSP)는 업스트림에서 다운스트림까지 전체 단계를 포괄하며 기계, 시추 장비, 추출된 광물, 원유 및 천연 가스, 정제/가공 제품을 한 곳에서 다른 곳으로 운송하는 데 중요한 역할을 합니다.
• 기타 최종 사용자 - 기타 최종 사용자 부문은 금융 서비스(BFSI), 부동산, 교육 서비스, 의료 및 전문 서비스(행정, 폐기물 관리, 법률, 건축, 엔지니어링, 디자인, 컨설팅, 과학)에서 발생하는 외부(아웃소싱) 물류 지출을 포착합니다. 연구개발). 물류 서비스 제공업체(LSP)는 필요한 장비 또는 자원 운송, 기밀 문서 및 파일 배송, 의료 용품 및 용품(수술 용품 및 도구, 장갑, 마스크, 주사기, 장비 등)을 예로 들 수 있습니다.
• 기타 서비스 - 기타 서비스 부문은 (1) 도로, 철도, 항공, 해상 및 내륙 수로를 통한 화물 운송을 위한 부가가치 서비스(VAS), (2) 해상 화물 운송을 위한 VAS(항구 및 부두와 같은 터미널 시설 운영)를 통해 얻은 수익을 포착합니다. , 수로갑문 운영, 항해, 도선 및 접안 활동, 경량화, 구조 활동, 등대 활동 등 기타 지원 활동), (3) 육로 화물 운송을 위한 VAS(철도역, 취급 스테이션 등 터미널 시설 운영) 기타 지원 활동 중 물품 운송, 철도 기반 시설 운영, 전환 및 입환, 견인 및 길가 지원, 운송 목적 가스 액화 등), (4) 항공 화물 운송을 위한 VAS(항공 터미널 등 터미널 시설 운영, 공항 및 항공 교통 관제 활동, 비행장 지상 서비스 활동, 활주로 유지 관리, 항공기 검사/페리/정비/시험, 항공기 급유 서비스 등 기타 지원 활동), (5) 창고 및 보관 서비스를 위한 VAS(운영 곡물 사일로, 잡화 창고, 냉장 창고, 저장 탱크 등, 외국 무역 지역에서의 물품 보관, 급속 냉동, 선적을 위한 물품 상자 포장, 선적을 위한 물품 포장 및 준비, 포장 라벨링 및/또는 각인, 키트 조립 및 기타 지원 활동 중 포장 서비스) 및 (6) 택배, 속달 및 소포 서비스(픽업, 분류)를 위한 VAS.
• 포트 호출 및 성능 - 항만의 성과는 경제의 화물 이동, 무역, 글로벌 연결성, 성공적인 성장 전략, 생산 및 유통 시스템에 대한 투자 매력의 핵심이며, 따라서 GDP, 고용, XNUMX인당 소득 및 산업 성장에 영향을 미칩니다. 따라서 항구에서 선박이 소비하는 평균 시간과 같은 항구 성능 매개변수는 다음과 같습니다. 이 산업 동향에는 항구에 입항하는 선박의 평균 연령, 크기, 화물 운반 능력, 컨테이너 운반 능력, 기항 및 컨테이너 항구 처리량이 분석되어 제시되었습니다.
• 항만 정기선 운송 연결성 지수 - 이는 글로벌 정기선 해운 네트워크에서 항구의 위치를 ​​반영하며, 지수 값이 높을수록 연결성이 향상됩니다. 효율적이고 잘 연결된 항구는 (1) 운송 비용 최소화, 공급망 연결 및 국제 무역 지원에 기여합니다. (2) 생산자가 국내외에서 가능성을 더 잘 활용할 수 있도록 함으로써 규모의 경제와 전문 지식 개발의 길을 닦습니다. 시장. 따라서 보고서 범위에 따라 국가/지역에서 전략적으로 중요한 주요 항구가 "정기선 운송 연결" 산업 동향에서 분석되고 제시되었습니다.
• 포트 처리량 - 연간 항만에서 처리하는 화물량이나 선박의 수를 반영합니다. 이는 (1) 화물 톤수, (2) 컨테이너 TEU, (3) 선박 기항과 관련될 수 있습니다. 처리된 총 컨테이너(TEU) 측면에서 포트 처리량은 "포트 호출 및 성능" 업계 동향에 제시되어 있습니다.
• 생산자 물가 인플레이션 - 생산자 입장에서 볼 때 인플레이션을 의미합니다. 일정 기간 동안 산출물에 대해 받은 평균 판매 가격입니다. 생산자물가지수의 연간변화(YoY)는 '인플레이션' 산업 동향에서 도매물가 인플레이션으로 보고된다. WPI는 가장 포괄적인 방식으로 역동적인 가격 변동을 포착하므로 정부, 은행, 업계, 비즈니스계에서 널리 사용되며 무역, 재정 및 기타 경제 정책 수립에 중요한 것으로 간주됩니다. 이 데이터는 인플레이션 환경을 더 잘 이해하기 위해 소비자 물가 인플레이션과 함께 사용되었습니다.
• 아시아 태평양 지역의 나머지 - 나머지 아시아 태평양 지역은 (1) 아프가니스탄, (2) 방글라데시, (3) 부탄 (4) 캄보디아 (5) 쿡 제도 (6) 미크로네시아 연방 (7) 피지 (8) 키리바시 ()의 아웃소싱 물류 시장을 점유하고 있습니다. 9) 몽골(10) 네팔(11) 뉴칼레도니아(12) 뉴질랜드(13) 니우에(14) 북한(15) 파키스탄(16) 팔라우(17) 파푸아뉴기니(18) 필리핀(19) 싱가포르(20) ) 솔로몬 제도 (21) 한국 (22) 스리랑카 (23) 대만 (24) 타지키스탄 (25) 동티모르 (26) 통가 (27) 투르크메니스탄 (28) 투발루 (29) 우즈베키스탄 및 (30) 바누아투
• 부문별 수익 - 세그먼트 수익은 시장의 모든 주요 플레이어에 대해 삼각측량 또는 계산되어 제시되었습니다. 이는 연구 기준 연도 동안 연구된 지역(보고서 범위에 따른 국가 또는 지역)에서 회사가 얻은 화물 및 물류 시장별 수익을 나타냅니다. 이는 회사가 연례 보고서에 보고한 재무, 서비스 포트폴리오, 직원 강도, 차량 규모, 투자, 현재 국가 수, 주요 관심 경제 등과 같은 주요 매개변수에 대한 연구 및 분석을 통해 계산됩니다. 웹 페이지. 재무 정보 공개가 부족한 기업의 경우 D&B Hoovers, Dow Jones Factiva와 같은 유료 데이터베이스를 활용하고 업계/전문가 상호 작용을 통해 검증했습니다.
• 운송 및 저장 부문 GDP - 운송 및 저장 부문 GDP의 가치와 성장은 화물 및 물류 시장 규모와 직접적인 관련이 있습니다. 따라서 이 변수는 검토 기간 동안 이 업계 동향에서 가치 기준(USD) 및 총 GDP 대비 점유율(%)로 연구 및 제시되었습니다. 데이터는 투자, 개발 및 현재 시장 시나리오에 대한 간결하고 관련성 있는 논평으로 뒷받침되었습니다.
• 전자상거래 산업 동향 - 향상된 인터넷 연결성과 스마트폰 보급률의 붐은 가처분 소득의 증가와 함께 전 세계적으로 전자상거래 시장에서 놀라운 성장을 가져왔습니다. 온라인 쇼핑객은 주문을 빠르고 효율적으로 배송해야 하므로 물류 서비스, 특히 전자상거래 주문 처리 서비스에 대한 수요가 증가합니다. 따라서 총 상품 가치(GMV), 과거 및 예상 성장, 연구 지역(보고서 범위에 따른 국가 또는 지역)에 대한 전자 상거래 산업의 주요 상품 그룹의 해체가 이 업계 동향에서 분석되고 제시되었습니다.
• 제조업 동향 - 제조 산업은 원자재를 완제품으로 변환하는 작업을 포함하며, 물류 산업은 원자재를 공장으로 효율적으로 공급하고 제조된 제품을 유통업체 및 소비자에게 운송하는 작업을 담당합니다. 두 산업의 수요-공급은 긴밀하게 상호 연결되어 있으며 원활한 공급망에 중요합니다. 이에 본 산업동향에서는 총부가가치(GVA), GVA의 주요 제조업 부문 분할, 검토기간 동안 제조업의 성장 등을 분석하여 제시하였다.
• 유형별 트럭 운송 규모 - 트럭 유형의 시장 점유율은 지리적 선호도, 주요 최종 사용자 산업, 트럭 가격, 현지 생산, 트럭 수리 및 유지 보수 서비스 보급, 고객 지원, 기술 중단(예: 전기 자동차, 디지털화, 자율 트럭) 등과 같은 요인의 영향을 받습니다. , 트럭 유형별 트럭 파크 볼륨의 분포(연구 기준 연도의 점유율 %), 시장 교란 요인, 트럭 제조 투자, 트럭 사양, 트럭 사용 및 수입 규정, 예측 기간 동안의 시장 예측이 이 업계에 제시되었습니다. 경향.
• 운송 운영 비용 - 트럭 운송 회사의 물류 성과를 측정/벤치마킹하는 주요 이유는 운영 비용을 절감하고 수익성을 높이는 것입니다. 반면, 운영 비용을 측정하면 비용을 통제하고 성과 개선을 위한 영역을 식별하기 위해 운영 변경 여부와 위치를 파악하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이러한 업계 동향에는 트럭 운송 운영 비용 및 관련 변수가 포함됩니다. 운전자 임금 및 복리후생, 연료 가격, 수리 및 유지 관리 비용, 타이어 비용 등은 연구 기준 연도 동안 연구되었으며 연구 대상 지역(보고 범위에 따른 국가 또는 지역)에 대해 제시되었습니다.
• 창고 및 보관 - 창고 및 보관 부문은 일반 상품, 냉장 및 기타 유형의 창고 및 보관 시설 운영을 통해 얻은 수익을 포착합니다. 이러한 시설은 비용 대신 상품을 보관하고 안전하게 보관할 책임이 있습니다. 이들이 제공할 수 있는 부가 가치 서비스(VAS)는 "기타 서비스" 부문의 일부로 간주됩니다. 여기서 VAS는 고객 상품 유통과 관련된 다양한 서비스를 의미하며 라벨링, 대량 분리, 재고 관리 및 관리, 간단한 조립, 주문 입력 및 이행, 포장, 픽업 및 포장, 가격 표시 및 발권 및 운송을 포함할 수 있습니다. 준비.
• 도소매 무역 - 이 최종 사용자 산업 부문은 도매업자와 소매업자가 발생하는 외부(아웃소싱) 물류 비용을 포착합니다. 고려되는 최종 사용자 플레이어는 일반적으로 변형 없이 상품 도매 또는 소매에 주로 종사하고 상품 판매에 부수적인 서비스를 제공하는 시설입니다. 물류 서비스 제공업체(LSP)는 자재 소싱, 운송, 주문 이행, 창고 및 보관, 수요 예측, 재고관리 등

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연구 방법론

Mordor Intelligence는 모든 보고서에서 XNUMX단계 방법론을 따릅니다.

• 1단계: 주요 변수 식별: 강력한 예측 방법론을 구축하기 위해 1단계에서 식별된 변수와 요인을 사용 가능한 과거 시장 수치와 비교하여 테스트합니다. 반복적인 과정을 통해 시장 예측에 필요한 변수를 설정하고 이를 기반으로 모델을 구축한다.
• 2단계: 시장 모델 구축: 예측 연도의 시장 규모 추정치는 명목 기준입니다. 인플레이션은 가격 책정의 일부가 아니며 평균 판매 가격(ASP)은 각 국가의 예측 기간 동안 일정하게 유지됩니다.
• 3단계: 확인 및 마무리: 이 중요한 단계에서 모든 시장 수치, 변수 및 분석가 호출은 연구 대상 시장의 주요 연구 전문가로 구성된 광범위한 네트워크를 통해 검증됩니다. 응답자는 연구 대상 시장의 전체론적 그림을 생성하기 위해 수준과 기능에 따라 선택됩니다.
• 4단계: 연구 산출물: 신디케이트 보고서, 맞춤형 컨설팅 과제, 데이터베이스 및 구독 플랫폼

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