다크 애널리틱스 시장 규모 및 점유율 분석 - 성장 동향 및 예측(2024-2029)

다크 애널리틱스 시장 분석

다크 애널리틱스 시장은 예측 기간 동안 24.9%의 CAGR을 기록할 태세입니다. 데이터 보안이 더욱 중요해짐에 따라 기업은 일반적으로 비즈니스 분석에 사용되지 않는 다크 데이터와 같은 데이터를 분석하여 보안 위험을 유발하지 않도록 하는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 설문 조사에 따르면 IBM은 센서 및 아날로그-디지털 대화에서 생성된 데이터의 약 90%를 활용해야 한다고 추정했습니다.

• 인터넷, 소셜 미디어 및 기타 IoT 시스템을 비롯한 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터가 수집됩니다. 이 데이터는 기하급수적으로 확장되고 있지만 잠재적인 결과에 대해 조직화되거나 조사되지 않습니다. 대신 역사적 목적으로만 유지 관리됩니다. IBM에 따르면 이렇게 수집된 데이터의 60%는 즉시 유용성을 잃습니다.
• 다크 애널리틱스 시장의 성장을 이끄는 주요 요인은 영업, 생산, 유통 트렌드 등 주요 비즈니스 프로세스의 실시간 데이터를 분석하여 의사결정에 대한 인사이트를 얻는 것입니다.
• 이 다크 데이터는 적절하게 사용하면 많은 수익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석의 도움으로 마케팅 부서는 특정 대상 그룹이 어떤 제품을 가장 많이 요구하는지 이해하고 프로모션 및 판매 제안을 찾아 성과를 높일 수 있습니다.
• 2022년에 Ocient는 500명의 IT 관리자를 대상으로 데이터 분석에 대한 생각을 조사했습니다.62%는 데이터 분석이 비즈니스 계획 및 회사 전략에 필수적이라는 데 동의했습니다. 이들 중 64%는 이미 하이퍼스케일 데이터 세트를 사용하여 인사이트를 도출하고 의사 결정에 사용합니다. 이 그룹의 78%는 더 빠른 데이터 분석이 더 높은 수익을 창출한다는 사실을 깨달았습니다. 경쟁 우위를 유지하고 변화하는 시장 요구에 적응하려면 데이터를 신속하게 분석해야 합니다.
• 다크 웹 인텔리전스의 적용은 COVID-19의 혜택을 받았습니다. 전염병은 조직이 다양한 상업적 확장 옵션을 조사하도록 장려했습니다. 기업은 활용도가 낮은 이 데이터에서 유용한 정보를 추출하여 수익 개발에 도움이 될 수 있다고 믿었습니다. 예를 들어, 구조화되지 않은 고객 지리적 위치 및 감정 데이터는 트래픽 패턴을 분석한 후 비즈니스 및 마케팅 전략을 지원하는 데 사용되었습니다.
• 이 다크 데이터는 데이터 보호 절차에 심각한 위험을 초래할 수 있으며 관리하지 않으면 예상치 못한 지출이 발생할 수 있습니다. 최근 연구에 따르면 회사 데이터의 거의 50%가 구조화되지 않았거나 전혀 구조화되지 않았으며 이로 인해 연간 스토리지 비용이 26만 달러에 달합니다.

다크 애널리틱스 시장 동향

이 섹션에서는 연구 전문가에 따라 Dark Analytics 시장을 형성하는 주요 시장 동향을 다룹니다.

상당한 성장을 유지하는 소매 및 전자 상거래

다크 애널리틱스 산업 세분화

다크 애널리틱스는 기업에 존재하는 다크 데이터를 분석하는 것입니다. 다크 데이터는 다양한 컴퓨터 네트워크 운영을 통해 획득하지만 어떠한 형태나 형태로 활용되지 않는 정보입니다. 기업이 다양한 비즈니스 운영에 사용하기 위해 쌓고 저장하는 모든 것은 텍스트, 표 및 그림 형식의 원시 데이터 또는 정보입니다.

다크 분석 시장은 유형(예측, 규범 및 설명), 최종 사용자 수직(BFSI, 의료 및 정부) 및 지역별로 분류됩니다.

시장 규모 및 예측은 위의 모든 부문에 대한 가치(백만 달러) 측면에서 제공됩니다.