데이터 분석 아웃소싱 시장 규모 및 점유율 분석 - 성장 동향 및 예측(2024-2029)

데이터 분석 아웃소싱 시장 분석

데이터 분석 아웃소싱 시장 규모는 8.11년에 2024억 60.02천만 달러로 추산되며, 예측 기간(2029~34.33) 동안 연평균 성장률(CAGR) 2024%로 성장하여 2029년까지 XNUMX억 XNUMX천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

인공 지능(AI)/기계 학습 기술은 데이터 분석의 여러 측면에서 인간을 대체하여 인간의 수동 작업에 필요한 입력이 줄어듭니다. 따라서 데이터 분석 아웃소싱의 성격은 기업이 해외 팀을 관리하는 방법보다는 인간이 기계 학습 모델을 효과적으로 생성하고 훈련할 수 있는 방법에 치우쳐 있습니다.

• IBM에 따르면 지난 90년 동안 전 세계 데이터의 XNUMX% 이상이 생성되었습니다. 인재 격차가 있는 반면 분석 솔루션은 BFSI, 소매업 등 다양한 부문에서 수용되고 있기 때문에 확장되고 있습니다. 예를 들어, FMCG 기업은 진단 분석의 부족, 끔찍한 나쁜 성과가 무엇인지 찾아내는 능력 또는 정확한 판매 예측을 생성하는 능력으로 인해 일관되지 않은 판매 성과로 인해 어려움을 겪고 있는 것으로 알려져 있습니다. 
• 제조업체는 빠른 통찰력을 얻기 위해 내부 데이터 분석을 확장하는 데 돈과 시간이 필요했고, 코로나19가 발생하기 전에 분석 아웃소싱으로 전환했으며 많은 조직이 데이터 운영을 아웃소싱하고 있었습니다. 위기로 인해 이러한 관행이 더욱 가속화되었으며, 기업은 IT 예산의 상당 부분을 사이버 보안 이니셔티브에 투자했습니다. DataScience 블로그에 따르면 최근 설문 조사에 따르면 기업 리더 중 37%가 이미 IT 부서의 예산 절감을 준비하고 있다고 밝혔습니다. 동일한 연구에 따르면 기업의 28%가 데이터 분석 프로그램 중 일부를 해외로 이전하기를 원하는 것으로 나타났습니다.
• 대규모 데이터 생산으로 인해 기업은 소비자 세분화, 각 범주 내 선호도 이해, 행동 변화에 대한 최신 정보 유지 및 맞춤화를 포함한 통찰력을 찾게 되었습니다. 인터넷 사용 증가로 인해 조직은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이러한 장점으로 인해 다국적 기업은 이제 빅 데이터를 실용적인 지식으로 평가합니다.
• 이러한 기능은 빅 데이터를 수집하는 기능을 보완하고 확장성, 민첩성, 비용 효율적인 스토리지 옵션 및 대규모 처리 능력에 대한 액세스와 같은 클라우드 기능에 내재되어 있기 때문에 채택에는 클라우드 마이그레이션도 포함되었습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 기술이 현재 널리 사용되고 있으며 클라우드의 원활한 연결을 통해 Big Data Byce의 개발을 장려하고 있습니다. 퍼블릭 클라우드를 사용하는 %. 결과적으로 클라우드 기술의 발전은 조사중인 산업의 발전을 가속화하고 있습니다.

데이터 분석 아웃소싱 시장 동향

BFSI에서 데이터 분석 아웃소싱 채택 증가가 시장 주도

데이터 분석 아웃소싱 산업 세분화

데이터 기반 조직은 데이터 분석 아웃소싱 모델에서 데이터를 서비스 공급자에게 할당하여 지능형 보고에 액세스할 수 있습니다. 공급자는 데이터 관리, 데이터 분석, 인프라 설정 및 지원을 소홀히 합니다. 기업이 생성된 데이터를 처리하는 데 시간이 많이 걸린다는 것을 알기 때문에 즉각적인 통찰력에 대한 욕구가 데이터 분석 아웃소싱을 주도합니다.

데이터 분석 아웃소싱 시장은 유형(CRM 분석, 공급망 분석, 위험 분석, 재무 분석), 최종 사용자 산업(자동차, 제조, 소매, BFSI, IT, 통신, 석유 및 가스) 및 지역(북부 지역)별로 분류됩니다. 미국, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카). 위의 모든 부문에 대한 가치(USD)에 관한 시장 규모와 예측이 제공됩니다.