AI영상분석 시장규모
| 학습 기간 | 2019 - 2029 |
| 시장 규모(2024년) | USD 24.09 십억 |
| 시장 규모(2029년) | USD 100.22 십억 |
| CAGR(2024~2029) | 33.00 % |
| 가장 빠르게 성장하는 시장 | 아시아 태평양 |
| 가장 큰 시장 | 북아메리카 |
주요 선수
*면책조항: 주요 플레이어는 특별한 순서 없이 정렬되었습니다. |
코로나19가 이 시장과 성장에 어떤 영향을 미쳤는지 반영하는 보고서가 필요하십니까?
AI 비디오 분석 시장 분석
AI 영상 분석 시장 규모는 24.09년 2024억 100.22천만 달러로 추산되며, 예측 기간(2029~33) 동안 CAGR 2024% 성장하여 2029년까지 XNUMX억 XNUMX천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
수많은 국가의 정부는 주민의 보안과 안전을 개선하기 위해 교통 모니터링 및 공공 인프라에 AI 기반 비디오 분석 시스템을 빠르게 사용하고 있습니다. 쇼핑몰, 공항, 기차역, 항구 등과 같은 상업용 건물은 물론 주거용 구조물에서도 비디오 감시의 사용이 증가하면서 시각적 분석에 대한 수요가 증가했습니다.
- 지능형 소프트웨어의 발전은 기존의 모니터링 기술을 능가했습니다. 정교한 감시 시스템은 제공된 영역에서 사용할 수 있으며 광범위한 자가 학습 기능을 갖추고 있습니다. Al은 보안 카메라를 XNUMX시간 감시할 수 있습니다. 또한 실시간 분석, 매핑, 추적, 그늘진 움직임 제어 및 생명을 구할 수 있습니다. 일반 대중에게 안전한 환경을 제공하기 위해 여러 국가의 정부는 감시 인프라를 구축하고 있습니다. 의료 소프트웨어 및 스마트 홈에서 Al의 사용 가능성은 비디오 분석 시장 성장에 박차를 가할 수 있습니다. 이러한 요소는 모두 비디오 분석 시장에서 Al의 성장에 영향을 미칠 수 있습니다.
- AI 비디오 분석은 많은 기업과 정부 기관이 보안을 강화하고 위협으로부터 보호할 수 있는 잠재력을 모색하면서 방위 산업에서 점점 더 중요한 도구가 되고 있습니다. 위협 탐지를 위한 안면 인식부터 잠재적인 표적을 식별하기 위한 물체 인식에 이르기까지 방어 분야에서 AI 비디오 분석을 사용하는 수많은 사용 사례가 있습니다. 방어를 위한 AI 비디오 분석의 주요 혁신업체로는 IronYun, Avigilon 및 IntelliVision이 있습니다. 미국 국방부 CTTSO는 IronYun에 매우 정확한 AI 지원 비디오 분석 계약을 체결했습니다.
- 인공 지능(AI) 비디오 분석은 교통 패턴에 대한 통찰력을 제공하고 잠재적인 안전 위험을 식별함으로써 운송 산업을 변화시키고 있습니다. 비디오 분석은 교통 흐름 최적화, 차량 배기가스 모니터링, 주차 위반 감지 등 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 교통 분야에서 AI 비디오 분석을 위한 가장 유망한 애플리케이션 중 하나는 안전과 보안을 개선하기 위해 대중 교통 시스템을 모니터링하는 것입니다. Transport for New South Wales는 잠재적인 안전 문제를 식별하고 사고에 보다 신속하게 대응하기 위해 데이터를 모니터링 및 분석하는 비디오 분석을 사용하는 공공 안전 시스템을 구축하기 위해 AI 회사와 협력했습니다.
- 반대로 비디오 분석 도구 및 카메라에서 수집되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 관리 및 저장이 어려울 수 있습니다. 이를 위해서는 대용량 데이터베이스에서 쉽고 효율적으로 데이터를 검색할 수 있는 대용량 저장 공간과 전략이 필요합니다. 비디오 분석 도구는 복잡하며 운영 및 유지 관리에 숙련된 인력이 필요합니다. 이것은 고도로 숙련된 근로자를 유치하고 유지할 자원이 없는 기업에 도전이 될 수 있습니다.
- COVID-19 전염병은 비디오 분석 분야를 포함하여 전 세계에 큰 영향을 미쳤습니다. 다음은 AI 기반 비디오 분석이 COVID-19에 의해 영향을 받은 몇 가지 방법입니다. AI 기반 비디오 분석에 대한 수요 증가: 기업과 정부가 COVID-19에 직면하여 공중 보건과 안전을 유지하는 방법을 모색함에 따라 사회적 거리두기를 시행하고 마스크 준수를 모니터링하는 데 도움이 되는 비디오 분석 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. COVID-19 예방과 관련된 기타 작업을 수행합니다.
AI 영상 분석 시장 동향
소매 부문은 시장의 주요 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다
- 소매 분석은 판매, 재고, 고객 등과 같은 소매 데이터를 수집하고 분석하여 상점 성과에 대한 귀중한 통찰력을 얻는 것을 말합니다. 소매업체는 고객의 요구와 현재 추세를 더 잘 이해하고 더 나은 마케팅 및 운영 결정을 내리기 위해 수년 동안 이 연구를 수행해 왔습니다. 예를 들어 인공 지능과 머신 러닝은 이 과정을 돕습니다. 지능형 소프트웨어는 자동화 및 방대한 양의 데이터 분석 기능을 통해 소매 분석을 가속화하고 개선합니다. 매장 관리자에게 고객 행동에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 비즈니스의 유동인구를 측정하여 매장 운영 최적화 및 고객 경험 개선에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
- 또한 체크아웃 카운터는 상점을 통한 소비자의 흐름에서 중요한 병목 현상입니다. 더 적은 수의 소비자와 낮은 레지스터로 인해 계산대 줄이 길어지고 고객 경험이 더 좋아질 수 있습니다. 반면에 열린 레코드가 적으면 계산대 직원이 유휴 상태가 되어 수익성이 낮아질 수 있습니다. 계산대를 열지 닫을지 결정하기 위해 대기 시간을 모니터링함으로써 비디오 분석은 상점이 언제든지 적절한 수의 열린 기록을 유지하도록 지원할 수 있습니다. 이는 매장 카메라를 사용하여 사용 가능한 각 레지스터에서 구역을 모니터링함으로써 달성됩니다. 오픈 레지스터 구역의 평균 개인 수가 사전 결정된 수준을 초과하면 Neal의 솔루션은 자동으로 매장 직원에게 레지스터를 열도록 알림을 보낼 수 있습니다.
- 또한 소매점의 증가는 AI 비디오 분석 플레이어가 다양한 소매 고객을 위한 새로운 도구를 개발할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 예를 들어, 노동통계국에 따르면 3년 2022분기 미국에는 1,061,539개의 개인 소매업소가 있었는데, 이는 1년 2022분기의 개인 소매업소, 즉 1,049,543개보다 증가한 것입니다. 또한 중국 국가통계국에 따르면 지난해 중국에는 292,383개의 소매 체인점이 있었다.
- 소매업체는 안면 인식 기술을 활용하여 운영을 보다 지능적으로 관리할 수 있습니다. 상점 주인은 특정 소비자의 행동을 연구하고 상점 주변에서 유사한 얼굴을 발견하여 선호하는 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 소매업체는 반품 고객이 매장을 방문할 때 과거에 사용했던 제품을 고객에게 자발적으로 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객과 비즈니스 간에 견고한 신뢰 관계가 형성됩니다. 이러한 상황에서 고객 유지 가능성이 가장 큽니다.
- 2023년 XNUMX월 Google Cloud와 Accenture는 널리 사용되는 Accenture의 AI 업데이트를 포함하여 소매업체가 비즈니스를 현대화하고 클라우드 기술의 이점을 누릴 수 있도록 지원하는 새로운 이니셔티브를 발표했습니다. Retail 플랫폼은 Google Cloud의 선도적인 데이터 분석, AI, 제품 검색 기능을 통합합니다. 또한 두 회사는 공동 고객 성과를 기반으로 매장 운영을 혁신하는 데 필요한 기술과 도구를 소매업체에 제공하기 위한 시장 출시 캠페인에 동의했습니다.
아시아 태평양 시장은 가장 빠르게 성장하는 시장이 될 것입니다
- 아시아 태평양은 범죄를 억제하고 시스템에 통합할 실시간 데이터를 생성하기 위해 AI 기반 비디오 감시 시스템을 배포하는 가장 중요한 지역 중 하나입니다. IT 부문의 허브 중 하나인 Ai 기지 감시는 이 지역이 전 세계적으로 많은 투자 기업을 유치하여 수익을 창출하고 FDI를 유치하여 주민들에게 안전한 비즈니스 기회를 창출하는 데 도움이 되었습니다.
- 중국은 가장 큰 국가의 비디오 감시 시장 중 하나입니다. 국가는 개인의 얼굴을 식별할 수 있는 건물, 거리 및 가로등 기둥에 설치된 카메라를 포함하여 얼굴 인식 소프트웨어로 구동되는 카메라를 활용하는 방대한 감시 네트워크를 구축했습니다. 예를 들어 Dahua Technology는 SMD(Smart Motion Detection) 플러스 및 AI 코딩을 포함한 AI 기능을 제공하는 Cooper-I 시리즈 XVR을 출시했습니다. 이러한 고급 기능은 기본적으로 활성화되어 있으며 추가 구성을 제거하여 설치 프로세스를 훨씬 쉽고 빠르게 만듭니다.
- 인도의 Union Budget은 국가가 기술에 크게 의존하고 있다고 지적했습니다. 인도는 2021년 재정 예산에서 AI 기반 비디오 감시 및 AI/ML 기술이 인도의 기술을 형성하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있음이 분명해졌습니다. Nirmala Sitharaman 인도 재무장관은 2021-2022년 재정 예산에서 MCA(Ministry of Corporate Affairs)의 개편된 포털 버전 3.0인 MCA 21이 데이터 분석, AI 및 기계 학습을 사용하여 기업이 규제 신고를 더 쉽게 할 수 있도록 할 것이라고 말했습니다. 이를 통해 MCA-21은 '단일 정보 지점'이 되고 비즈니스 수행 용이성, 재심사 및 온라인 규정 준수 모니터링을 촉진할 것입니다.
- CCTV의 높은 설치는 플레이어가 시장 점유율을 확보하기 위해 새로운 AI 비디오 분석 솔루션을 개발할 수 있는 기회를 만들 것입니다. 예를 들어, 2022년 800월 Nashik Municipal Smart City Development Corporation(NMSCDCL)이 폐쇄 회로 텔레비전(CCTV) 카메라를 설치하려는 시의 노력을 위한 지휘 통제실을 설치했습니다. 이 INR 169 crore 프로젝트의 일환으로 최대 100대의 CCTV 카메라를 도시 전역에 설치할 수 있으며 2022대 이상의 카메라가 이미 설치되었습니다. XNUMX년 XNUMX월까지 나머지 카메라를 설치할 예정이었습니다.
- 일본은 최근 몇 년 동안 AI 영상 분석 기술을 적극적으로 개발해 왔습니다. 일본에는 Konica Minolta 및 SoftBank와 같이 공공 안전 및 보안을 위한 AI 비디오 분석 개발을 전문으로 하는 회사가 있습니다. 또한 일본의 조직은 예를 들어 사회적 거리를 모니터링하거나 마스크 착용을 시행하기 위해 팬데믹에 대응하여 AI 비디오 분석을 사용하고 있습니다. 일본에는 Gorilla Technology Group과 같은 AI 기반 비디오 감시 솔루션을 전문으로 하는 회사도 있습니다. 일본의 Bosch Security and Safety Systems는 AI 기반 데이터 분석을 위해 내장 비디오 분석을 사용하는 비디오 감시(VSaaS) 서비스를 제공합니다. 일본 정부는 또한 AI 기술 규제를 주도하고 있으며 AI의 영향을 해결하기 위해 다중 이해관계자 및 민첩한 거버넌스 프레임워크를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.
AI 비디오 분석 산업 개요
글로벌 AI 비디오 분석 시장은 글로벌 시장의 대규모 공급업체로 인해 반통합 상태입니다. 주요 업체들은 시장 점유율을 높이고 시장에서 수익성을 높이기 위해 인수 및 파트너십과 같은 다양한 전략에 참여하고 있습니다.
2023년 XNUMX월, 고급 비디오 분석 업체인 Irisity AB(publ)는 Irisity Edge for Axis의 출시를 발표했습니다. 고객은 동급 최고의 비디오 분석과 시장을 선도하는 감시 카메라가 결합된 종합적이고 지능적인 비디오 보안 시스템을 받게 될 것으로 기대됩니다. 이 시스템은 추가 하드웨어 없이 Axis 카메라에 내장된 Irisity의 AI 주변 보안 알고리즘을 실행합니다. Axis용 Irisity Edge는 딥 러닝 AI 모델 및 기계 학습을 기반으로 하는 Irisity의 업계 최고의 비디오 분석과 ACAP(Axis Camera Applications Platform) 비디오 장치를 결합합니다.
2022년 XNUMX월, 연결된 도로 및 차량을 위한 실시간 AI 분석 솔루션 제공업체인 MIT Derq에서 분사된 회사는 유통업체인 Paradigm Traffic Systems와 협력하여 텍사스에 AI 비디오 분석 및 연결된 인프라 솔루션을 제공했습니다. Derq의 첨단 기술은 Paradigm의 강력한 시장 입지 및 오랜 고객 관계와 결합되어 텍사스의 도로 안전 및 스마트 교통 인프라를 개선할 예정이었습니다.
AI 비디오 분석 시장 리더
인디고비전
로버트 보쉬 GmbH의
AxxonSoft
축 통신 AB
파나소닉 홀딩스
*면책조항: 주요 플레이어는 특별한 순서 없이 정렬되었습니다.
AI 비디오 분석 시장 뉴스
- 2023년 XNUMX월: 인공 지능("AI") 기반 컴퓨터 비전 솔루션을 제공하는 다각화된 글로벌 기술 기업인 Remark Holdings, Inc.는 오늘 AI-Edge 컴퓨팅의 리더인 AAEON과의 최신 협력을 발표했습니다. 이 협업은 더 나은 공공 안전, 상황 인식 및 행동 분석을 위한 시각적 솔루션이 필요한 스마트 시티를 위한 시장 준비 솔루션 제공의 중요성을 강조합니다. Remark AI의 SSP AI 기반 기능은 조사 프로세스를 촉진하기 위해 물리적 및 객체 인식 품질을 활용하여 메타 데이터 검색을 제공하는 지능형 사전 및 사후 포렌식 조회와 같은 사전 예방적 보안 및 안전을 위한 실시간 알림을 생성합니다. 침입, 배회, 물체, 차량 및 무단 침입 감지
- 2022년 XNUMX월: Viisights는 맞춤형 디지털 및 물리적 보안의 선두 제공업체인 Iotech Protect와 협력하여 AI 기반 행동 감지 비디오 분석을 제공하여 실시간 이벤트 인식 및 자동 보고를 크게 향상시킵니다. Iotech Protect와 Viisights 간의 파트너십은 의료 시설, 도시 인프라, 교통, 학교 및 대학, 소매점, 스포츠 경기장, 작업장 및 창고 확보를 포함한 모든 비즈니스에 적용됩니다.
AI 비디오 분석 시장 보고서 - 목차
1. 소개
1.1 연구 가정 및 시장 정의
1.2 연구 범위
2. 연구 방법론
3. 행정상 개요
4. LWAN 시장 통찰력
4.1 시장 개관
4.2 산업 이해관계자 분석
4.2.1 모듈 및 기타 하드웨어 공급업체, 플랫폼 공급업체, 네트워크 제공업체, 통합업체, 최종 사용자 등)
4.3 산업 매력도 - Porter의 다섯 가지 힘 분석
4.3.1 구매자/소비자의 교섭력
4.3.2 공급 업체의 협상력
신규 참가자의 4.3.3 위협
4.3.4 대체 제품의 위협
4.3.5 경쟁적 경쟁의 강도
4.4 COVID-19가 시장에 미치는 영향 평가
5. 시장 역 동성
5.1 마켓 드라이버
5.1.1 향상된 공공 안전 및 보안의 필요성
5.1.2 안면인식, 사물인식 등 기술 채택 확대
5.1.3 IoT 센서와 디바이스의 통합으로 인한 데이터 흐름의 급격한 증가
5.2 시장 도전
5.2.1 알고리즘을 개발하고 통합할 숙련된 인력 부족
5.2.2 증가하는 사이버 공격
6. 시장 세분화
6.1 최종 사용자
6.1.1 소매
6.1.2 정부 및 국방(공공 안전 포함)
6.1.3 중요 인프라
6.1.4 운송
6.1.5 Healthcare
6.1.6 소비자
6.1.7 기타 최종 사용자(교육 및 숙박업)
6.2 지역별
6.2.1 북미
6.2.2 유럽
6.2.3 아시아 태평양
6.2.4 라틴 아메리카
6.2.5 중동 및 아프리카
7. 경쟁 구도
7.1 회사 프로필
7.1.1 축 통신
7.1.2 파나소닉 홀딩스
7.1.3 보쉬 GMH
7.1.4 하이크비전
7.1.5 인디고비전
7.1.6 인텔리비전
7.1.7 아비질론
7.1.8 액손소프트
7.1.9 다화
7.1.10 NEC 코퍼레이션
- *완벽하지 않은 목록
8. 투자 분석
9. 시장의 미래
AI 비디오 분석 산업 세분화
비디오 분석 및 감시를 위한 인공 지능은 비디오 감시 카메라의 오디오 및 이미지를 분석하여 사람, 차량, 사물, 속성 및 이벤트를 인식하는 AI 및 ML 알고리즘을 활용합니다. 이는 엣지 및 중앙 집중식 사용 사례를 구현하기 위해 AI 기반 기능을 활용하는 비디오 분석의 하위 집합을 나타냅니다.
글로벌 AI 비디오 분석 시장은 최종 사용자(소매, 정부 및 국방(공공 안전 포함), 중요 인프라, 운송, 의료 및 소비자) 및 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 동부, 아프리카).
시장 규모 및 예측은 위의 모든 세그먼트에 대한 가치(USD) 측면에서 제공됩니다.
| 최종 사용자별 | |
| 소매 | |
| 정부 및 국방(공공 안전 포함) | |
| 중요 인프라 | |
| 운송 | |
| 의료 | |
| 소비자 | |
| 기타 최종 사용자(교육 및 숙박업) |
| 지역별 | |
| 북아메리카 | |
| 유럽 | |
| 아시아 태평양 | |
| 라틴 아메리카 | |
| 중동 및 아프리카 |
AI 비디오 분석 시장 조사 FAQ
글로벌 AI 영상 분석 시장의 규모는 얼마나 됩니까?
글로벌 AI 영상 분석 시장 규모는 24.09년 2024억 33천만 달러에 달하고, CAGR 100.22%로 성장해 2029년에는 XNUMX억 XNUMX천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
현재 글로벌 AI 비디오 분석 시장 규모는 얼마입니까?
2024년에는 글로벌 AI 영상 분석 시장 규모가 24.09억XNUMX천만 달러에 이를 것으로 예상된다.
글로벌 AI 비디오 분석 시장의 핵심 플레이어는 누구입니까?
IndigoVision, Robert Bosch GmbH, AxxonSoft, Axis Communications AB 및 Panasonic Holdings Corporation은 글로벌 AI 비디오 분석 시장에서 운영되는 주요 회사입니다.
글로벌 AI 비디오 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역은 어느 것입니까?
아시아 태평양은 예측 기간(2024-2029) 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 추정됩니다.
글로벌 AI 비디오 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 지역은 어디인가요?
2024년에는 북미가 글로벌 AI 영상 분석 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지한다.
이 글로벌 AI 영상 분석 시장은 몇 년 동안 다루며, 2023년 시장 규모는 얼마였습니까?
2023년 글로벌 AI 영상 분석 시장 규모는 16.14억2019천만 달러로 추산됐다. 이 보고서는 2020, 2021, 2022, 2023 및 2024년 동안 글로벌 AI 비디오 분석 시장의 역사적 시장 규모를 다룹니다. 또한 이 보고서는 2025, 2026, 2027, 2028, 2029 및 XNUMX년 동안 글로벌 AI 비디오 분석 시장 규모를 예측합니다. .
글로벌 AI 비디오 분석 산업 보고서
Mordor Intelligence™ Industry Reports에서 생성한 2024년 AI 비디오 분석 시장 점유율, 규모 및 매출 성장률에 대한 통계. AI Video Analytics 분석에는 2024년에서 2029년까지의 시장 예측 전망과 과거 개요가 포함됩니다. 이 산업 분석 샘플을 무료 보고서 PDF 다운로드로 받으십시오.
