그래픽 처리 장치(GPU) 시장 규모 및 점유율

그래픽 처리 장치(GPU) 시장 요약

Mordor Intelligence의 그래픽 처리 장치(GPU) 시장 분석

GPU 시장 규모는 2026년 1,042억 4천만 달러이며, 2031년까지 3,259억 6천만 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 연평균 25.61%의 성장률을 의미합니다. 이러한 성장의 원동력으로는 생성형 AI 학습 강도의 급증, 이기종 컴퓨팅 아키텍처로의 전환, 그리고 CPU와 GPU 리소스를 결합한 데이터센터 구축의 지속적인 확장이 있습니다. NVIDIA는 2025년에 300만 대 이상의 H100 및 H200 데이터센터 GPU를 출하했으며, 이를 통해 하이퍼스케일러 기업들은 대규모 언어 모델 배포를 확장하면서 1,500억 달러 이상의 가속기 인프라를 주문할 수 있었습니다. 통합 GPU는 스마트폰과 태블릿의 판매량 증가에 힘입어 2025년에도 54.81%의 시장 점유율을 유지했지만, 기업들이 추론 및 학습 작업에 전용 GPU를 선호함에 따라 외장형 가속기는 2031년까지 연평균 26.41%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 칩렛 설계, 액체 냉각 기술 도입, 그리고 국가 주도의 AI 개발 계획은 경쟁 전략을 재편하고 있으며, 장기 파운드리 할당량을 보유한 업체들의 가격 결정력을 강화하고 있습니다.

주요 보고서 요약

  • GPU 유형별로 보면, 통합 GPU는 2025년에 GPU 시장 점유율의 54.81%를 차지할 것으로 예상되며, 외장 GPU는 2031년까지 연평균 26.41%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.  
  • 기기 적용 분야별로는 모바일 기기와 태블릿이 2025년 매출의 38.24%를 차지하며 선두를 달릴 것으로 예상되며, 서버 및 데이터 센터 가속기는 2031년까지 연평균 27.78%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.  
  • 배포 모델별로 보면 클라우드 부문은 2025년 GPU 시장 점유율의 63.12%를 차지했으며, 2031년까지 연평균 26.12%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.  
  • 명령어 세트 아키텍처별로 보면, Arm 기반 설계는 2025년에 GPU 시장 점유율의 46.37%를 차지했으며, 2031년까지 연평균 26.15%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
  • 지리적으로 보면 아시아 태평양 지역은 연평균 37.4%의 성장률을 보이며 2025년까지 시장 점유율 43.7%를 차지할 북미 지역을 앞지르고 있습니다.

세그먼트 분석

GPU 유형별: 외장형 가속기가 내장형 코어를 앞지르고 있습니다.

통합 GPU는 2025년 GPU 시장 점유율의 54.81%를 차지할 것으로 예상되며, 이는 거의 모든 스마트폰과 보급형 노트북에 통합되어 있음을 반영합니다. 퀄컴의 스냅드래곤 8 3세대 칩은 200억 대 이상의 기기에 탑재되었고, 애플의 M4 칩은 M3 대비 전력 효율이 25% 향상되었습니다.[2]애플, “M4 칩 출시”, 애플 뉴스룸, apple.com 이러한 시장 지배력에도 불구하고, NVIDIA의 H200 및 AMD의 MI300X와 같은 외장형 가속기는 연평균 26.41%의 성장률을 기록하며 데이터센터 워크로드용 외장형 GPU 시장 규모를 끌어올리고 있습니다. NVIDIA의 외장형 데이터센터 GPU 매출은 2025 회계연도에 47.5억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.  

통합형 설계는 보드 비용과 전력 소모를 최소화하여 얇고 가벼운 폼팩터에 이상적입니다. 인텔의 메테오 레이크는 AV1 인코딩을 위한 Xe 그래픽을 통합했고, Arm의 Immortalis-G720은 모바일 칩에 가변 레이트 셰이딩을 제공합니다. 8K 비디오 편집 및 AI 모델 학습과 같이 지속적인 병렬 처리량이 필요한 작업에서는 외장 GPU가 주를 이루며, 이는 GPU 시장 전반에서 두 부문 모두의 성장을 보장합니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 시장: GPU 유형별 시장 점유율

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기기별 애플리케이션: 데이터센터, 이클립스, 소비자 세그먼트

2025년에는 스마트폰 출하량이 1.2억 대를 돌파하면서 모바일 기기와 태블릿이 GPU 시장의 38.24%를 차지할 것으로 예상됩니다. 퀄컴의 스냅드래곤 X 엘리트는 윈도우 온 암(Windows-on-Arm) 노트북의 성능을 향상시켰고, 삼성의 갤럭시 S25는 RDNA 기반 그래픽을 탑재했습니다. 하지만 서버 및 데이터 센터 가속기는 연평균 27.78%의 성장률을 기록하며 가장 빠르게 성장하는 부문으로, 하이퍼스케일러들이 2025년까지 4만 개 이상의 GPU를 배포할 것으로 전망됩니다.  

PC와 워크스테이션은 NPU를 통합한 AI PC 기술의 혜택을 받고 있으며, 게임 콘솔은 닌텐도의 차세대 Switch 출시를 앞두고 시장 점유율이 아직은 크지 않습니다. NVIDIA Drive Thor와 같은 자율 주행 플랫폼에 2,000 TOPS의 GPU 컴퓨팅 성능이 통합됨에 따라 자동차 분야의 활용 사례는 빠르게 증가하고 있습니다. 스마트 카메라와 같은 엣지 디바이스는 저전력 GPU를 채택하여 GPU 시장 전반의 수요를 확대하고 있습니다.

배포 모델별: 클라우드 지배력은 자본 지출 회피를 반영합니다.

클라우드 배포는 2025년까지 GPU 시장 점유율 63.12%를 차지할 것으로 예상되며, 기업들이 사용량 기반 요금제를 선호함에 따라 연평균 26.12%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. H200 GPU를 탑재한 AWS P5e 인스턴스는 시간당 98.32달러이며 대규모 학습 작업에 적합합니다. 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 또한 H100 및 MI300X 기반 제품을 제공하여 AI 프로젝트의 시작 시간을 단축하고 있습니다.  

온프레미스 클러스터는 데이터 상주 또는 긴 학습 주기로 인해 클라우드 임대보다 수명 주기 비용이 절감되는 경우에 여전히 중요합니다. JP모건은 데이터 송출 수수료를 피하기 위해 1,024개의 GPU로 구성된 클러스터를 설치했습니다. 하이브리드 오케스트레이션을 통해 기업은 피크 시간대에 클라우드로 데이터를 분산 전송하여 GPU 시장 내에서 유연성과 예산 사이의 균형을 유지할 수 있습니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 시장: 배포 모델별 시장 점유율
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명령어 세트 아키텍처별 분석: ARM, 전력 제약이 있는 분야에서 점유율 확대

Arm 기반 GPU는 2025년 GPU 시장 점유율 46.37%를 차지했으며, 2031년까지 연평균 26.15%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 스마트폰의 지배력과 애플의 Mac 전환이 시장 점유율 확대를 견인하고 있으며, AWS Graviton4 서버는 추론 작업을 위해 Arm CPU와 외장 GPU를 결합합니다.  

x86-64 CPU는 CUDA 종속성과 AVX-512 지원으로 인해 여전히 학습 클러스터의 핵심 구성 요소입니다. AMD의 MI300A는 Zen 4 CPU 코어와 CDNA 3 GPU를 단일 패키지에 결합하여 엑사스케일 시스템에 사용됩니다. RISC-V는 아직 틈새 기술이지만, 개방형 명령어 세트를 통해 사용자 정의가 가능하기 때문에 학계에서 성장세를 보이고 있습니다.

지리 분석

아시아 태평양 지역은 중국의 700억 대 스마트폰 생산량과 대만의 파운드리 강세에 힘입어 2025년까지 GPU 시장 점유율 44.71%를 차지하며 선두를 달릴 것으로 예상됩니다. TSMC는 NVIDIA, AMD, Apple, Qualcomm 등에 첨단 노드 GPU 다이의 80% 이상을 공급하고 있습니다. 일본의 자동차 부품 1차 공급업체들은 2만 대 이상의 차량에 Drive Orin과 Snapdragon Ride 칩을 탑재하여 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)의 보급률을 높였습니다.  

중동 지역은 사우디아라비아, 아랍에미리트(UAE), 카타르가 자체 AI 클러스터 구축에 투자하면서 연평균 27.61%의 가장 빠른 성장률을 보이고 있습니다. 사우디아라비아는 NEOM에 건설될 1.5GW 규모의 데이터센터에 200,000만 개의 H200 GPU를 주문했습니다. UAE의 기술혁신연구소(TII)는 2025년까지 Falcon 인프라를 4,096개의 H100 GPU로 확장할 계획입니다.  

북미는 30% 중반대의 점유율로 혁신의 중심지 역할을 하고 있습니다. 마이크로소프트, 구글, 메타, 아마존은 2025년까지 GPU 인프라에 100억 달러 이상을 투자할 계획입니다. 유럽은 프랑스의 미스트랄 AI가 2,048개의 GPU를 구축하고 독일의 알레프 알파가 기업용 추론에 A100 클러스터를 활용하면서 독자적인 AI 개발을 가속화하고 있습니다. 남미와 아프리카는 아직 초기 단계이지만, 브라질과 남아프리카공화국의 연구기관들이 H100 및 MI250X 노드를 도입하기 시작하면서 글로벌 GPU 시장의 초기 도입 추세를 보여주고 있습니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 시장 CAGR(%), 지역별 성장률

경쟁 구도

NVIDIA는 데이터센터 가속기의 88%와 외장형 게임 GPU의 82%를 장악하고 있으며, CUDA를 통해 최고의 소프트웨어 종속성을 유지하고 있습니다. AMD는 데이터센터 시장에서 10%의 점유율을 차지하고 있으며, MI300X를 통해 FLOP당 비용 경쟁력을 앞세워 Microsoft Azure 및 Meta 워크로드 시장을 공략하고 있습니다.[3]AMD(Advanced Micro Devices Inc.), "AMD 투자자 관계", ir.amd.com 인텔 가우디 3는 추론 효율성을 강조하며, 클라우드 제공업체에 50,000만 대를 출하하여 개발자에게 더 넓은 선택권을 제공합니다.  

전략적 초점은 칩렛 모듈화와 수직적 통합에 맞춰져 있습니다. NVIDIA의 Mellanox 인수를 통해 5마이크로초 미만의 GPU 간 지연 시간을 구현했으며, AMD의 칩렛 접근 방식은 메모리와 연산 비율을 최적화합니다. Qualcomm, Graphcore, Cerebras와 같은 신규 진입 기업들은 엣지 추론 및 웨이퍼 스케일 AI를 목표로 하지만, 생태계 제약으로 인해 전체 시장 점유율은 2% 미만입니다.  

EU 인공지능법과 ISO/IEC 23053이 투명성을 의무화하면서 규제는 로드맵을 형성하고 있습니다. 벤더들은 규정 준수를 위해 하드웨어 인증 엔진과 보안 부팅 기능을 통합하고 있으며, 이는 이미 규모, 소프트웨어 깊이, 파운드리 접근성을 중시하는 GPU 시장의 진입 장벽을 더욱 높이고 있습니다.

그래픽 처리 장치(GPU) 업계 리더

  1. 엔비디아

  2. 어드밴스드 마이크로 디바이스 주식회사

  3. 인텔

  4. 애플사

  5. 삼성 전자

  6. *면책조항: 주요 플레이어는 특별한 순서 없이 정렬되었습니다.
그래픽 처리 장치(GPU) 시장
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최근 산업 발전

  • 2025년 12월: NVIDIA와 Foxconn은 Blackwell GPU와 액체 냉각 랙을 결합한 AI 공장을 공동 개발하기 위한 파트너십을 발표했습니다.
  • 2025년 11월: AMD는 유럽 소프트웨어 생태계를 강화하기 위해 핀란드에 본사를 둔 Silo AI를 6억 6,500만 유로에 인수했습니다.
  • 2025년 10월: 인텔은 Gaudi 3의 대량 생산을 시작하여 여러 클라우드에 5만 대를 출하합니다.
  • 2025년 9월: 퀄컴은 벵갈루루 GPU 설계 센터 확장에 1.2억 달러를 투자하기로 결정했다.

그래픽 처리 장치(GPU) 산업 보고서 목차

1. 소개

  • 1.1 연구 가정 및 시장 정의
  • 1.2 연구 범위

2. 연구 방법론

3. 행정상 개요

4. 시장 풍경

  • 4.1 시장 개관
  • 4.2 마켓 드라이버
    • 4.2.1 AAA 게임에서 진화하는 그래픽 사실성
    • 4.2.2 AR/VR 및 AI 기반 이기종 컴퓨팅 수요
    • 4.2.3 클라우드 게임 서비스 출시
    • 4.2.4 생성형 AI 모델 훈련 GPU 사용량
    • 4.2.5 주권 AI 데이터센터 구축
    • 4.2.6 칩렛 기반 맞춤형 GPU SKU
  • 4.3 시장 제한
    • 4.3.1 높은 초기 자본 지출 및 자재 비용
    • 4.3.2 만성적인 고급 노드 공급 제약
    • 4.3.3 7nm GPU 판매에 대한 수출 통제 제한
    • 4.3.4 하이퍼스케일 데이터센터의 냉각 및 전력 밀도 한계
  • 4.4 산업 가치 사슬 분석
  • 4.5 규제 환경
  • 4.6 기술 전망
  • 4.7 Porter의 다섯 가지 힘 분석
    • 4.7.1 공급 업체의 협상력
    • 구매자의 4.7.2 협상력
    • 신규 참가자의 4.7.3 위협
    • 대체의 4.7.4 위협
    • 4.7.5 경쟁적 경쟁의 강도
  • 4.8 거시 경제 요인이 시장에 미치는 영향

5. 시장 규모 및 성장 예측(가치)

  • 5.1 GPU 유형별
    • 5.1.1 개별 GPU
    • 5.1.2 통합 GPU
    • 5.1.3 기타 GPU 유형
  • 5.2 장치별 응용 프로그램
    • 5.2.1 모바일 기기 및 태블릿
    • 5.2.2 PC 및 워크스테이션
    • 5.2.3 서버 및 데이터센터 가속기
    • 5.2.4 게임 콘솔 및 핸드헬드
    • 5.2.5 자동차/ADAS
    • 5.2.6 기타 임베디드 및 에지 장치
  • 5.3 배포 모델별
    • 5.3.1 온-프레미스
    • 5.3.2 클라우드
  • 5.4 명령어 집합 아키텍처
    • 5.4.1 x86-64
    • 5.4.2 팔
    • 5.4.3 RISC-V 및 OpenGPU
    • 5.4.4 기타 명령어 세트 아키텍처 (전력, MIPS)
  • 5.5 지역별
    • 5.5.1 북미
    • 5.5.1.1 미국
    • 5.5.1.2 캐나다
    • 멕시코 5.5.1.3
    • 남미 5.5.2
    • 5.5.2.1 브라질
    • 5.5.2.2 아르헨티나
    • 5.5.2.3 남아메리카의 나머지 지역
    • 5.5.3 유럽
    • 5.5.3.1 독일
    • 5.5.3.2 영국
    • 5.5.3.3 프랑스
    • 5.5.3.4 이탈리아
    • 5.5.3.5 스페인
    • 5.5.3.6 러시아
    • 유럽의 5.5.3.7 기타 지역
    • 5.5.4 아시아 태평양
    • 5.5.4.1 중국
    • 5.5.4.2 일본
    • 5.5.4.3 한국
    • 5.5.4.4 인도
    • 5.5.4.5 호주
    • 5.5.4.6 뉴질랜드
    • 5.5.4.7 아시아 태평양 지역
    • 5.5.5 중동
    • 5.5.5.1 아랍 에미리트
    • 5.5.5.2 사우디 아라비아
    • 5.5.5.3 터키
    • 5.5.5.4 중동의 나머지 지역
    • 5.5.6 아프리카
    • 5.5.6.1 남아프리카
    • 5.5.6.2 나이지리아
    • 5.5.6.3 케냐
    • 5.5.6.4 아프리카의 나머지 지역

6. 경쟁 구도

  • 6.1 시장 집중
  • 6.2 전략적 움직임
  • 6.3 시장 점유율 분석
  • 6.4 회사 프로필(글로벌 수준 개요, 시장 수준 개요, 핵심 세그먼트, 사용 가능한 재무 정보, 전략 정보, 주요 회사, 제품 및 서비스에 대한 시장 순위/점유율, 최근 개발 포함)
    • 6.4.1 엔비디아 주식회사
    • 6.4.2 어드밴스드 마이크로 디바이스즈(Advanced Micro Devices Inc.)
    • 6.4.3 인텔사
    • 6.4.4 애플 Inc.
    • 6.4.5 삼성 전자 (주)
    • 6.4.6 퀄컴 테크놀로지스
    • 6.4.7 Arm Ltd.
    • 6.4.8 상상 기술 그룹
    • 6.4.9 조텍 테크놀로지 유한회사
    • 6.4.10 사파이어 테크놀로지 주식회사
    • 6.4.11 ASUStek 컴퓨터 주식회사
    • 6.4.12 마이크로스타 인터내셔널(MSI)
    • 6.4.13 기가바이트 테크놀로지 주식회사
    • 6.4.14 조텍 테크놀로지 유한회사
    • 6.4.15 팔릿 마이크로시스템즈 유한회사
    • 6.4.16 리드텍 리서치 주식회사
    • 6.4.17 컬러풀테크놀로지 주식회사
    • 6.4.18 아마존 웹 서비스
    • 6.4.19 구글 LLC
    • 6.4.20 화웨이 하이실리콘
    • 6.4.21 그래프코어 유한회사

7. 시장 기회와 미래 전망

  • 7.1 공백 및 충족되지 않은 요구 사항 평가
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연구 방법론 프레임워크 및 보고 범위

시장 정의 및 주요 범위

Mordor Intelligence는 그래픽 처리 장치(GPU) 시장을 소비자 기기, 데이터 센터 서버, 자동차 ADAS 및 엣지 시스템 전반에서 병렬 처리 워크로드를 가속화하도록 설계된 개별, 통합 및 하이브리드 전자 회로의 판매를 통해 발생하는 전 세계 수익으로 정의합니다.

각 유닛은 공장 출고 시 출하되는 새 GPU여야 하며, 보드에 납땜되었거나 추가 카드로 포장된 상태여야 합니다. 리퍼비시 보드, ASIC 마이너, FPGA 가속기는 이 정의에 해당하지 않습니다. 적용 범위 제외: 리퍼비시 카드, 순수 AI 애플리케이션 전용 ASIC, FPGA 기반 가속기는 포함되지 않습니다.

세분화 개요
  • GPU 유형별
    • 이산 GPU
    • 통합 GPU
    • 기타 GPU 유형
  • 장치별 응용 프로그램
    • 모바일 기기 및 태블릿
    • PC 및 워크스테이션
    • 서버 및 데이터센터 가속기
    • 게임 콘솔 및 핸드헬드
    • 자동차/ADAS
    • 기타 임베디드 및 에지 장치
  • 배포 모델 별
    • 전제에
    • 클라우드
  • 명령어 집합 아키텍처를 통해
    • x86-64
    • 팔
    • RISC-V와 OpenGPU
    • 기타 명령어 세트 아키텍처(전력, MIPS)
  • 지리학
    • 북아메리카
      • United States
      • Canada
      • 멕시코
    • 남아메리카
      • 브라질
      • Argentina
      • 남아메리카의 나머지 지역
    • 유럽
      • Germany
      • 영국
      • 프랑스
      • Italy
      • 스페인
      • 러시아
      • 유럽의 나머지
    • 아시아 태평양
      • 중국
      • 일본
      • 대한민국
      • 인도
      • 호주
      • 뉴질랜드
      • 아시아 태평양 지역의 나머지
    • 중동
      • United Arab Emirates
      • Saudi Arabia
      • 튀르키예
      • 중동의 나머지 지역
    • 아프리카
      • 남아프리카 공화국
      • 나이지리아
      • 케냐
      • 아프리카의 나머지 지역

자세한 연구 방법론 및 데이터 검증

기본 연구

북미, 아시아 태평양, 유럽 전역의 GPU 설계자, 보드 제조업체, 클라우드 인프라 설계자, 게임 OEM 제품 관리자, 그리고 지역 유통 책임자들을 인터뷰했습니다. 수율, 채널 재고, 클라우드 연결율, 그리고 향후 ASP 로드맵에 대한 이들의 의견을 통해 Mordor 분석가들은 기존 가정에 의문을 제기하고 탄력성 매개변수를 세부적으로 조정한 후 모델을 완성할 수 있습니다.

데스크 리서치

저희 분석가들은 미국 국제무역위원회(ITC)의 HS 코드 수출, 유로스타트(Eurostat)의 COMEXT 수입 흐름, 중국 세관의 전자 제품 선적 파일 등 공급망을 매핑하는 공개 데이터 세트를 활용하여 시작합니다. 이러한 데이터 세트를 통해 디바이스 종류별 선적량을 파악할 수 있습니다. 반도체산업협회(SIA)의 웨이퍼 용량 브리핑, OECD ICT 하드웨어 가격 지수, 세계은행의 광대역 보급률 표는 수요 및 가격 곡선을 파악하는 데 도움이 됩니다. 기업 10-K, 투자자 자료, 실적 발표는 이러한 거시적 관점을 보완하며, D&B 후버스(Hoovers)와 다우존스 팩티바(Dow Jones Factiva)는 기업 단위 매출 분배율을 제공하여 예상 평균 판매 가격을 더욱 명확하게 보여줍니다. 이처럼 공개 및 유료 데이터를 결합하여 균형 잡힌 물량-가치 그리드를 구축할 수 있습니다.

Questel의 특허 현황, IMTMA의 보드 조립 라인 생산 통계, 그리고 오픈 데이터센터 레지스트리의 트래픽 로그는 생산량 상한선을 더욱 검증하고 향후 공급 병목 현상을 파악하는 데 도움이 됩니다. 수많은 추가 2차 자료도 검토되었으며, 위 자료들은 참고 자료 풀을 예시로 보여주지만, 모든 자료를 포함하는 것은 아닙니다.

시장 규모 및 예측

하향식 기기 출하량 재구성은 PC, 서버, 휴대폰, 콘솔, 차량 출하량으로 시작하여 세그먼트별 GPU 탑재율과 평균 판매 가격을 적용합니다. 공급업체 목록, 선택적 채널 점검, 그리고 샘플링된 ASP × 볼륨 쌍은 상향식 합리성 검증의 역할을 합니다. 주요 변수로는 게이밍 PC 교체 주기, 하이퍼스케일 서버 GPU 집적도, 메모리 비용 궤적, 암호화폐 수익성 지수, 그리고 지역별 가처분소득 증가 등이 있습니다. 예측은 다변량 회귀 분석과 시나리오 분석을 결합하여 생성되며, AI 서버 증설 및 소비자 그래픽 수요의 변동성을 포착합니다. 회색 채널 콘솔 보드에서 흔히 발생하는 데이터 격차는 전문가 회의에서 합의된 3점 추정치를 통해 해소됩니다.

데이터 검증 및 업데이트 주기

출력물은 이상 징후 검사, 교차 지표 분산 검사, 그리고 2단계 동료 검토를 거쳐 최종 승인됩니다. 보고서는 매년 갱신되며, 중요한 사건(팹 가동 중단, 신규 아키텍처 출시, 또는 급격한 관세 변동)이 시장에 발생할 경우 중간 재검토가 진행됩니다. 최종 분석가 검토는 고객 납품 직전에 완료되어 고객이 최신 기준선을 확보할 수 있도록 합니다.

모르도르의 GPU 기준선이 신뢰를 얻는 이유

기업들이 서로 다른 기기 바구니, ASP 가정, 예측 주기를 선택하기 때문에 발표된 추정치가 종종 차이가 납니다.

주요 격차 요인으로는 모바일 GPU가 실리콘 가격 또는 완제품 가격으로 장부 기록되는지 여부, AI 서버 수요 증가가 얼마나 적극적으로 모델링되는지, 그리고 환율 환산 기준이 어떻게 적용되는지 등이 있습니다. Mordor는 2025년을 기준으로 통일된 연도를 발표하고 매년 갱신하는 반면, 일부 퍼블리셔는 보수적인 GPU 연결 비율을 포함하거나 2년마다 예측치를 앞당겨 발표하여 격차를 발생시킵니다.

벤치마크 비교

시장 규모 익명화된 소스 1차 갭 드라이버
16억 5천만 달러(2025년) 모르도르 지능 -
16억 5천만 달러(2024년) 글로벌 컨설팅 A 모바일 핸드셋 GPU 제외, 2년 평균 통화 사용
16억 5천만 달러(2025년) 산업 출판사 B 재생품 카드 계산, 2025년까지 45% AI 서버 GPU 연결 가정

요약하자면, Mordor 분석가가 채택한 엄격한 범위 선택, 연간 업데이트 주기, 이중 경로 검증 단계는 의사 결정권자가 확신을 가지고 의지할 수 있는 투명하고 반복 가능한 기준을 제공합니다.

다른 지역이나 세그먼트가 필요하신가요?
지금 사용자 정의

보고서에서 답변 한 주요 질문

현재 GPU 시장의 가치는 얼마입니까?

GPU 시장 규모는 2026년 1,042억 4천만 달러이며, 2031년에는 3,259억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

GPU 시장 내에서 가장 빠르게 성장하는 부문은 무엇입니까?

AI 모델 학습 규모가 커짐에 따라 서버 및 데이터센터 가속기는 2031년까지 연평균 27.78%의 성장률을 기록하며 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.

집적 그래픽 카드의 판매량이 증가했음에도 불구하고 외장형 GPU의 시장 점유율이 상승하는 이유는 무엇일까요?

엔터프라이즈 AI 워크로드는 높은 메모리 대역폭과 지속적인 병렬 처리량을 요구하는데, 이는 개별 가속기만이 제공할 수 있어 개별 가속기 시장은 연평균 26.41%의 성장률을 기록하고 있습니다.

GPU 공급을 제한하는 요인은 무엇입니까?

첨단 노드 웨이퍼 부족, 높은 HBM3 가격, 그리고 7nm 이하 소자에 대한 미국의 수출 통제는 리드 타임을 늘리고 가격을 높게 유지하는 요인입니다.

2031년까지 가장 많은 신규 수요를 창출할 지역은 어디일까요?

사우디아라비아와 아랍에미리트가 자체 AI 클러스터를 구축함에 따라 중동 지역은 27.61%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록하고 있습니다.

공급업체 환경은 얼마나 집중되어 있나요?

NVIDIA, AMD, Intel, Qualcomm, 그리고 Arm은 합쳐서 약 80%의 시장 점유율을 차지하고 있으며, 이는 8이라는 높은 집중도 지수를 나타냅니다.

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