인도네시아 데이터 센터 시장 규모 및 점유율 분석 - 2029년까지의 성장 추세 및 예측

표 및 그림 목록

1. 그림 1 :  
2. IT 부하 용량의 양, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 2 :  
2. 이중 바닥 면적, SQ.FT. ('000), 인도네시아, 2017 - 2029

1. 그림 3 :  
2. 코로케이션 수익 가치, 백만 달러, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 4 :  
2. 설치된 랙의 양, 개수, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 5 :  
2. 랙 공간 활용도(%), 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 6 :  
2. 스마트폰 사용자 수, 수, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 7 :  
2. 스마트폰당 데이터 트래픽, GB, 인도네시아, 2017~2029

1. 그림 8 :  
2. 평균 모바일 데이터 속도, MBPS, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 9 :  
2. 평균 광대역 속도, GBPS, 인도네시아, 2017 - 2029

1. 그림 10 :  
2. 광섬유 연결 네트워크의 길이, 킬로미터, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 11 :  
2. IT 부하 용량의 양, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 12 :  
2. 2017년부터 2029년까지 핫스팟 규모, MW, 인도네시아

1. 그림 13 :  
2. 핫스팟의 볼륨 점유율, %, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 14 :  
2. 핫스팟의 볼륨 크기, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 15 :  
2. 2017년부터 2029년까지 광역 자카르타, MW, 핫스팟, %, 인도네시아의 볼륨 점유율

1. 그림 16 :  
2. 핫스팟의 볼륨 크기, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 17 :  
2. 인도네시아 나머지 지역의 볼륨 점유율, MW, 핫스팟, %, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 18 :  
2. 2017년부터 2029년까지 인도네시아 데이터 센터 규모, MW 규모

1. 그림 19 :  
2. 데이터 센터 규모의 볼륨 점유율, %, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 20 :  
2. 데이터 센터 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 21 :  
2. 데이터 센터 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 22 :  
2. 데이터 센터 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 23 :  
2. 데이터 센터 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 24 :  
2. 데이터 센터 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 25 :  
2. 계층 유형의 볼륨, MW, 인도네시아, 2017 - 2029

1. 그림 26 :  
2. 계층 유형의 볼륨 점유율, %, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 27 :  
2. 계층 유형의 볼륨 크기, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 28 :  
2. 계층 유형의 볼륨 크기, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 29 :  
2. 계층 유형의 볼륨 크기, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 30 :  
2. 흡수량, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 31 :  
2. 흡수량 점유율, %, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 32 :  
2. 흡수량 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 33 :  
2. 2017년 - 2029년 코로케이션 유형의 양, MW, 인도네시아

1. 그림 34 :  
2. 공동 배치 유형의 볼륨 점유율, %, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 35 :  
2. 2017년 - 2029년 코로케이션 유형의 볼륨 크기, MW, 인도네시아

1. 그림 36 :  
2. 2017년 - 2029년 코로케이션 유형의 볼륨 크기, MW, 인도네시아

1. 그림 37 :  
2. 2017년 - 2029년 코로케이션 유형의 볼륨 크기, MW, 인도네시아

1. 그림 38 :  
2. 최종 사용자 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 39 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 점유율, %, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 40 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 41 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 42 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 43 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 44 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 45 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 46 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 47 :  
2. 최종 사용자의 볼륨 규모, MW, 인도네시아, 2017년 - 2029년

1. 그림 48 :  
2. 주요 플레이어의 볼륨 점유율, %, 인도네시아, 2022

시장 정의

• IT 부하 용량 - IT 부하 용량 또는 설치 용량은 설치된 랙에 배치된 서버 및 네트워크 장비가 소비하는 에너지의 양을 의미합니다. 메가와트(MW) 단위로 측정됩니다.
• 흡수율 - 데이터 센터 용량을 임대한 범위를 나타냅니다. 예를 들어, 100MW DC가 75MW를 임대했다면 흡수율은 75%가 됩니다. 활용률 및 임대 용량이라고도 합니다.
• 제기 바닥 공간 - 마루 위에 시공하는 높은 공간입니다. 원래 바닥과 높은 바닥 사이의 이 간격은 배선, 냉각 및 기타 데이터 센터 장비를 수용하는 데 사용됩니다. 이 배열은 적절한 배선 및 냉각 인프라를 갖추는 데 도움이 됩니다. 평방 피트(ft^2) 단위로 측정됩니다.
• 데이터 센터 크기 - 데이터 센터 크기는 데이터 센터 시설에 할당된 이중 바닥 공간을 기준으로 세분화됩니다. Mega DC - 랙 수는 9000개 이상이거나 RFS(이동 바닥 공간)는 225001Sq 이상이어야 합니다. 피트; Massive DC - 랙 수는 9000에서 3001 사이여야 하며 RFS는 225000 Sq 사이여야 합니다. 피트 및 75001 제곱. 피트; 대형 DC - 랙 수는 3000에서 801 사이이거나 RFS가 75000 Sq 사이여야 합니다. 피트 및 20001 제곱. 피트; 중간 DC 랙 수는 800에서 201 사이이거나 RFS가 20000 Sq 사이여야 합니다. 피트 및 5001 제곱. 피트; 소형 DC - 랙 수가 200개 미만이거나 RFS가 5000제곱 미만이어야 합니다. 피트.
• 계층 유형 - Uptime Institute에 따르면 데이터 센터는 데이터 센터 인프라의 중복 장비 숙련도에 따라 1개 계층으로 분류됩니다. 이 세그먼트에서 데이터 센터는 Tier 2, Tier 3, Tier 4 및 Tier XNUMX로 분류됩니다.
• 코로케이션 유형 - 세그먼트는 소매, 도매 및 하이퍼스케일 코로케이션 서비스의 3가지 범주로 구분됩니다. 분류는 잠재 고객에게 임대된 IT 부하의 양을 기준으로 이루어집니다. 소매 코로케이션 서비스의 임대 용량은 250kW 미만입니다. 도매 코로케이션 서비스는 251kW에서 4MW 사이의 용량을 임대했으며 하이퍼스케일 코로케이션 서비스는 4MW 이상의 용량을 임대했습니다.
• 최종 소비자 - 데이터 센터 시장은 B2B 기반으로 운영됩니다. BFSI, 정부, 클라우드 운영자, 미디어 및 엔터테인먼트, 전자 상거래, 통신 및 제조는 연구 시장의 주요 최종 소비자입니다. 범위에는 최종 사용자 산업의 증가하는 디지털화에 부응하는 코로케이션 서비스 운영자만 포함됩니다.

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연구 방법론

Mordor Intelligence는 모든 보고서에서 XNUMX단계 방법론을 따릅니다.

• 1단계: 주요 변수 식별: 강력한 예측 방법론을 구축하기 위해 1단계에서 식별된 변수와 요인을 사용 가능한 과거 시장 수치와 비교하여 테스트합니다. 반복적인 과정을 통해 시장 예측에 필요한 변수를 설정하고 이를 기반으로 모델을 구축한다.
• 2단계: 시장 모델 구축: 예측 연도의 시장 규모 추정치는 명목 기준입니다. 인플레이션은 가격 책정의 일부가 아니며 평균 판매 가격(ASP)은 각 국가의 예측 기간 동안 일정하게 유지됩니다.
• 3단계: 확인 및 마무리: 이 중요한 단계에서 모든 시장 수치, 변수 및 분석가 호출은 연구 대상 시장의 주요 연구 전문가로 구성된 광범위한 네트워크를 통해 검증됩니다. 응답자는 연구 대상 시장의 전체론적 그림을 생성하기 위해 수준과 기능에 따라 선택됩니다.
• 4단계: 연구 산출물: 신디케이트 보고서, 맞춤형 컨설팅 과제, 데이터베이스 및 구독 플랫폼

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